gemini chatbot

Next.js Gemini Chatbot

Шаблон чат-бота с открытым исходным кодом, построенный с Next.js и AI SDK от Vercel.

Особенности · Поставщики моделей · развернуть собственное · работать локально

Функции

• Next.js App Router
  • Продвинутая маршрутизация для бесшовной навигации и производительности
  • Компоненты сервера React (RSC) и действия сервера для рендеринга на стороне сервера и повышения производительности
• AI SDK
  • Unified API для генерации текста, структурированных объектов и вызовов инструментов с LLMS
  • Крючки для создания динамического чата и генеративных пользовательских интерфейсов
  • Поддерживает Google (по умолчанию), Openai, Anpropic, Cohere и другие поставщики моделей
• shadcn/ui
  • Стиль с Tailwind CSS
  • Примитивы компонентов из пользовательского интерфейса Radix для доступности и гибкости
• Постоянство данных
  • Vercel Postgres с питанием от Neon для сохранения истории чата и пользовательских данных
  • Blob для эффективного хранения объектов для эффективного хранения объектов
• Nextauth.js
  • Простая и безопасная аутентификация

Поставщики моделей

Этот шаблон поставляется с Google Gemini gemini-1.5-pro ​​моделями по умолчанию. Тем не менее, с AI SDK вы можете переключить поставщиков LLM на OpenAI, антропический, совместный и многое другое с несколькими строками кода.

Развернуть свое

Вы можете развернуть свою собственную версию следующего. JS AI Chatbot в Vercel с одним кликом:

Бег на местном уровне

Вам нужно будет использовать переменные среды, определенные в .env.example для запуска heall.js at chatbot. Для этого рекомендуется использовать переменные среды Vercel, но файл .env - это все, что необходимо.

Примечание. Вы не должны совершать свой файл .env , иначе он будет разоблачить секреты, которые позволят другим контролировать доступ к вашим различным учетным записям поставщика облаков Google и аутентификации.

1. Установить CLI Vercel: npm i -g vercel
2. Свяжите локальный экземпляр с учетными записями Vercel и GitHub (создает каталог .vercel ): vercel link
3. Загрузите переменные среды: vercel env pull

pnpm install
pnpm dev

Ваш шаблон приложения теперь должен работать на Localhost: 3000.