gemini chatbot

Next.js Gemini Chatbot

Template Open-Source AI Chatbot yang dibangun dengan Next.js dan AI SDK oleh Vercel.

Fitur · Penyedia Model · Menyebarkan Anda sendiri · berjalan secara lokal

Fitur

• Router Aplikasi Next.js
  • Routing lanjutan untuk navigasi dan kinerja yang mulus
  • Reaksi komponen server (RSC) dan tindakan server untuk rendering sisi server dan peningkatan kinerja
• AI SDK
  • API Terpadu untuk Menghasilkan Teks, Objek Terstruktur, dan Panggilan Alat dengan LLMS
  • Kait untuk Membangun Obrolan Dinamis dan Antarmuka Pengguna Generatif
  • Mendukung Google (Default), OpenAI, Antropik, COHERE, dan Penyedia Model Lainnya
• shadcn/ui
  • Styling dengan CSS Tailwind
  • Komponen Primitif dari Radix UI untuk aksesibilitas dan fleksibilitas
• Kegigihan Data
  • Vercel Postgres didukung oleh neon untuk menyimpan riwayat obrolan dan data pengguna
  • Vercel Blob untuk penyimpanan objek yang efisien
• NextAuth.js
  • Otentikasi sederhana dan aman

Penyedia Model

Template ini dikirimkan dengan model Google Gemini gemini-1.5-pro ​​sebagai default. Namun, dengan AI SDK, Anda dapat beralih penyedia LLM ke Openai, Anthropic, Cohere, dan banyak lagi dengan hanya beberapa baris kode.

Menyebarkan milik Anda sendiri

Anda dapat menggunakan versi Anda sendiri dari chatbot ai next.js ke Vercel dengan satu klik:

Berjalan secara lokal

Anda perlu menggunakan variabel lingkungan yang ditentukan dalam .env.example untuk menjalankan next.js ai chatbot. Disarankan Anda menggunakan variabel lingkungan Vercel untuk ini, tetapi file .env adalah semua yang diperlukan.

Catatan: Anda tidak boleh melakukan file .env Anda atau akan mengekspos rahasia yang akan memungkinkan orang lain untuk mengontrol akses ke berbagai akun Google Cloud dan Authentication Provider Anda.

1. Instal Vercel Cli: npm i -g vercel
2. Link Lokal Instance dengan Vercel dan Github Accounts (membuat direktori .vercel ): vercel link
3. Unduh Variabel Lingkungan Anda: vercel env pull

pnpm install
pnpm dev

Template aplikasi Anda sekarang harus berjalan di LocalHost: 3000.