gemini chatbot

Next.JS Gemini Chatbot

Um modelo de chatbot AI de código aberto construído com o Next.js e o AI SDK by vercel.

Recursos · Provedores de modelos · Implante o seu próprio · Executando localmente

Características

• Roteador de aplicativos em Next.js
  • Roteamento avançado para navegação e desempenho sem costura
  • Componentes do servidor React (RSCs) e ações do servidor para renderização do lado do servidor e aumento do desempenho
• AI SDK
  • API unificado para gerar texto, objetos estruturados e chamadas de ferramentas com LLMS
  • Ganchos para criar bate -papo dinâmico e interfaces de usuário generativas
  • Suporta o Google (padrão), OpenAI, Antrópico, Coere e outros provedores de modelos
• shadcn/ui
  • Estilando com CSS de Tailwind
  • Primitivos componentes da UI do Radix para acessibilidade e flexibilidade
• Persistência de dados
  • Vercel Postgres, alimentado pela Neon para salvar o histórico de bate -papo e os dados do usuário
  • VERCEL Blob para armazenamento de objetos eficientes
• Nextauth.js
  • Autenticação simples e segura

Provedores de modelos

Este modelo é enviado com os modelos do Google Gemini gemini-1.5-pro ​​como padrão. No entanto, com o AI SDK, você pode trocar os provedores de LLM para o OpenAI, Antrópico, Coere e muito mais com apenas algumas linhas de código.

Implantar o seu próprio

Você pode implantar sua própria versão do próximo.js ai chatbot para vercel com um clique:

Executando localmente

Você precisará usar as variáveis ​​de ambiente definidas no .env.example para executar o próximo.js ai chatbot. Recomenda -se que você use variáveis ​​de ambiente de vercel para isso, mas um arquivo .env é tudo o que é necessário.

NOTA: Você não deve confirmar seu arquivo .env ou expor segredos que permitirão que outras pessoas controlem o acesso às suas várias contas do Google Cloud e Authentication Provider.

1. Instalar vercel cli: npm i -g vercel
2. Link para a instância local com as contas de vercel e github ( vercel link .vercel
3. Faça o download de suas variáveis ​​de ambiente: vercel env pull

pnpm install
pnpm dev

Seu modelo de aplicativo agora deve estar em execução no Localhost: 3000.