A gigante da mídia social Meta está enfrentando pressão sem precedentes nos custos de infraestrutura de IA, com os gastos relacionados à IA esperados para subir US $ 65 bilhões, e os gastos totais anuais gerais podem atingir US $ 119 bilhões. Diante de um projeto de lei astronômico, a gigante da tecnologia finalmente não conseguiu ficar quieta e resolutamente embarcada no caminho dos chips de IA auto-desenvolvidos e fez um progresso significativo nesse campo. O relatório mais recente mostra que a Meta está prestes a lançar uma implantação de chips autodesenvolvidos em pequena escala, um movimento que indica que a Meta se livrará gradualmente de sua dependência da NVIDIA e de suas GPUs caras para reduzir o enorme custo de treinamento de modelos de inteligência artificial.
A Meta não tomou a decisão de desenvolver seus próprios chips sobre impulso. De fato, eles deixaram de lado o projeto, e o motivo pode estar relacionado aos muitos desafios no processo de P&D. Mas agora, os meta-executivos parecem ter superado esses obstáculos e têm grandes esperanças de chips auto-desenvolvidos. Eles esperam que esse chip seja colocado em uso em 2026, usado pela primeira vez para treinar modelos de IA e depois expandir para produtos de IA generativos, como a IA Chatbots.
Segundo a Reuters, o Chip AI auto-desenvolvido da Meta é um acelerador dedicado, o que significa que sua única missão é lidar com várias tarefas pesadas relacionadas à inteligência artificial. Além de diretamente "dificilmente" os custos de compras de GPU da NVIDIA que são "altíssimos" a cada preço, os chips auto-desenvolvidos também podem reduzir significativamente o consumo de energia da infraestrutura. Como é adaptado para tarefas específicas de IA, esse chip excederá em muito o de uma GPU de uso geral em termos de eficiência energética e, sem dúvida, economizará meta muitas contas de eletricidade.
É relatado que o TSMC será responsável pela produção e fabricação deste chip personalizado, mas a tecnologia de processo específica será usada não é mencionada claramente no relatório. No entanto, os detalhes revelaram que a Meta concluiu com êxito a primeira fita adesiva deste chip de IA, que geralmente é um processo complexo que custa milhões de dólares e leva até seis meses. Mesmo assim, o sucesso da fundição não significa que tudo está indo bem. Ainda há incerteza sobre se o chip pode atender completamente aos requisitos de desempenho da meta. Depois que o chip não atender às expectativas, a Meta terá que investir mais tempo e energia para solucionar problemas, diagnosticar falhas e precisar executar o RedisCharge, o que, sem dúvida, aumentará ainda mais os custos de P&D.
Anteriormente, devido a dificuldades em P&D, a Meta uma vez suspendeu seu próprio plano de chip de IA, mas agora parece que eles superaram com sucesso esses obstáculos. A gerência sênior da Meta espera que os chips autodesenvolvidos possam começar a desempenhar um papel em 2026. Seu objetivo principal é treinar o próprio sistema de IA da Meta e, em seguida, aplicá-lo gradualmente a produtos de IA generativos, como os altamente esperados chatbots da IA. A NVIDIA ainda está desfrutando dos dividendos trazidos pelo aumento nas vendas de GPU. A Meta ainda é um de seus clientes mais lucrativos, mas com o avanço dos chips auto-desenvolvidos da Meta, essa situação pode mudar em um futuro próximo.