Le géant des médias sociaux Meta fait face à une pression sans précédent sur les coûts d'infrastructure de l'IA, les dépenses liées à l'IA devraient atteindre un étonnant 65 milliards de dollars, et les dépenses totales annuelles globales peuvent atteindre 119 milliards de dollars. Face à un projet de loi astronomique, le géant de la technologie n'a finalement pas pu s'asseoir et résolument embarqué sur la route des puces d'IA développées et a fait des progrès significatifs dans ce domaine. Le dernier rapport montre que Meta est sur le point de lancer un déploiement de puces auto-développé à petite échelle, une décision qui indique que Meta se débarrassera progressivement de sa dépendance à l'égard de NVIDIA et de ses GPU coûteux pour réduire l'énorme coût de formation des modèles d'intelligence artificielle.
Meta n'a pas pris la décision de développer ses propres puces sur l'impulsion. En fait, ils ont mis de côté le projet, et la raison peut être liée aux nombreux défis du processus de R&D. Mais maintenant, les dirigeants de Meta semblent avoir surmonté ces obstacles et avoir de grands espoirs pour les puces auto-développées. Ils s'attendent à ce que cette puce soit utilisée en 2026, d'abord utilisée pour la formation des modèles d'IA, puis se développent en produits d'IA génératifs, tels que les chatbots IA.
Selon Reuters, la puce AI auto-développée de Meta est un accélérateur dédié, ce qui signifie que sa seule mission est de gérer efficacement diverses tâches lourdes liées à l'intelligence artificielle. En plus des coûts d'approvisionnement directement "à peine" directement "de Nvidia qui sont" extensions "à chaque prix, les puces autoproclamées peuvent également réduire considérablement la consommation d'énergie des infrastructures. Puisqu'il est adapté à des tâches d'IA spécifiques, cette puce dépassera de loin celle d'un GPU à usage général en termes d'efficacité énergétique, et économisera sans aucun doute beaucoup de factures d'électricité.
Il est rapporté que TSMC sera responsable de la production et de la fabrication de cette puce personnalisée, mais la technologie de processus spécifique sera utilisée n'est pas clairement mentionnée dans le rapport. Cependant, les détails ont révélé que Meta a réussi à terminer la première bande-out de cette puce d'IA, qui est généralement un processus complexe qui coûte des millions de dollars et prend jusqu'à six mois. Même ainsi, le succès du casting de la mort ne signifie pas que tout se passe bien. Il y a encore une incertitude quant à savoir si la puce peut répondre pleinement aux exigences de performance de Meta. Une fois que la puce ne répondra pas aux attentes, Meta devra investir plus de temps et d'énergie pour résoudre les problèmes, diagnostiquer les défauts et peut avoir besoin d'effectuer Redaship, ce qui augmentera sans aucun doute les coûts de R&D.
Auparavant, en raison de difficultés en R&D, Meta a une fois suspendu son propre plan de puce AI, mais il semble maintenant qu'ils ont réussi à surmonter ces obstacles. La haute direction de Meta s'attend à ce que les puces auto-développées puissent commencer à jouer un rôle en 2026. Son objectif principal est de former le système d'IA de Meta, puis de l'appliquer progressivement aux produits d'IA génératifs, tels que les chatbots IA très attendus. Nvidia profite toujours des dividendes apportés par la forte augmentation des ventes de GPU. Meta est toujours l'un de ses clients les plus rentables, mais avec l'avancement des puces auto-développées de Meta, cette situation pourrait changer dans un avenir proche.