Raksasa media sosial Meta menghadapi tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada biaya infrastruktur AI, dengan pengeluaran terkait AI yang diperkirakan akan melambung hingga $ 65 miliar yang mencengangkan, dan total total pengeluaran tahunan dapat mencapai $ 119 miliar. Dihadapkan dengan RUU astronomi, raksasa teknologi akhirnya tidak bisa duduk diam dan dengan tegas memulai jalan chip AI yang dikembangkan sendiri dan telah membuat kemajuan yang signifikan di bidang ini. Laporan terbaru menunjukkan bahwa Meta akan meluncurkan penyebaran chip skala kecil yang dikembangkan sendiri, sebuah langkah yang menunjukkan bahwa Meta secara bertahap akan menghilangkan ketergantungannya pada NVIDIA dan GPUs yang mahal untuk mengurangi biaya besar pelatihan model kecerdasan buatan.
Meta tidak membuat keputusan untuk mengembangkan chipnya sendiri tentang impuls. Bahkan, mereka pernah mengesampingkan proyek, dan alasannya mungkin terkait dengan banyak tantangan dalam proses R&D. Tapi sekarang, eksekutif meta tampaknya telah mengatasi hambatan ini dan memiliki harapan tinggi untuk chip yang dikembangkan sendiri. Mereka mengharapkan chip ini akan digunakan pada tahun 2026, pertama kali digunakan untuk melatih model AI, dan kemudian memperluas ke produk AI generatif, seperti AI Chatbots.
Menurut Reuters, chip AI yang dikembangkan sendiri Meta adalah akselerator khusus, yang berarti satu-satunya misinya adalah untuk secara efisien menangani berbagai tugas berat yang terkait dengan kecerdasan buatan. Selain secara langsung "hampir tidak" biaya pengadaan GPU NVIDIA yang "setinggi langit" di setiap harga, chip yang dikembangkan sendiri juga dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi infrastruktur. Karena disesuaikan untuk tugas AI tertentu, chip ini akan jauh melebihi GPU tujuan umum dalam hal efisiensi energi, dan tidak diragukan lagi akan menghemat meta banyak tagihan listrik.
Dilaporkan bahwa TSMC akan bertanggung jawab atas produksi dan pembuatan chip yang disesuaikan ini, tetapi teknologi proses spesifik akan digunakan tidak disebutkan dengan jelas dalam laporan. Namun, detail mengungkapkan bahwa Meta telah berhasil menyelesaikan tape pertama dari chip AI ini, yang biasanya merupakan proses kompleks yang harganya jutaan dolar dan memakan waktu hingga enam bulan. Meski begitu, keberhasilan die-casting tidak berarti bahwa semuanya berjalan dengan baik. Masih ada ketidakpastian apakah chip dapat sepenuhnya memenuhi persyaratan kinerja meta. Setelah chip gagal memenuhi harapan, Meta harus menginvestasikan lebih banyak waktu dan energi untuk memecahkan masalah, mendiagnosis kesalahan, dan mungkin perlu melakukan redischarge, yang tidak diragukan lagi akan meningkatkan biaya litbang.
Sebelumnya, karena kesulitan dalam R&D, meta pernah menangguhkan rencana chip AI sendiri, tetapi sekarang tampaknya mereka telah berhasil mengatasi hambatan ini. Manajemen senior Meta mengharapkan bahwa chip yang dikembangkan sendiri dapat mulai memainkan peran pada tahun 2026. Tujuan utamanya adalah untuk melatih sistem AI Meta sendiri dan kemudian secara bertahap menerapkannya pada produk AI generatif, seperti chatbot AI yang sangat dinanti. Nvidia masih menikmati dividen yang dibawa oleh lonjakan penjualan GPU. Meta masih merupakan salah satu pelanggannya yang paling menguntungkan, tetapi dengan kemajuan chip meta yang dikembangkan sendiri, situasi ini dapat berubah dalam waktu dekat.