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rvc_inferpy

Código-Fonte de IA

v0.5.7-beta

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RVC Inferpy

Observação

Este projeto ainda está em desenvolvimento.

rvc_inferpy é uma biblioteca Python para realizar inferência de áudio com RVC (conversão de voz baseada em recuperação). Ele fornece uma interface simples da linha de comando (CLI) e pode ser integrada aos projetos Python para processamento de áudio com parâmetros personalizáveis.

Instalação

Você pode instalar o pacote usando pip :

pip install rvc-inferpy

Uso

Interface da linha de comando (CLI)

Você pode interagir com rvc_inferpy através da linha de comando. Para visualizar as opções disponíveis e como usar a ferramenta, execute:

rvc-cli -h

Aqui está um detalhamento das opções completas da linha de comando:

usage: rvc-cli [-h] [--model_name MODEL_NAME] [--audio_path AUDIO_PATH] 
                 [--f0_change F0_CHANGE] [--f0_method F0_METHOD] 
                 [--min_pitch MIN_PITCH] [--max_pitch MAX_PITCH] 
                 [--crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH] [--index_rate INDEX_RATE] 
                 [--filter_radius FILTER_RADIUS] [--rms_mix_rate RMS_MIX_RATE] 
                 [--protect PROTECT] [--split_infer] [--min_silence MIN_SILENCE] 
                 [--silence_threshold SILENCE_THRESHOLD] [--seek_step SEEK_STEP] 
                 [--keep_silence KEEP_SILENCE] [--do_formant] [--quefrency QUEFRENCY] 
                 [--timbre TIMBRE] [--f0_autotune] [--audio_format AUDIO_FORMAT] 
                 [--resample_sr RESAMPLE_SR]

Opções da linha de comando:

-h, --help : mostre mensagem de ajuda e saída.
--model_name MODEL_NAME : Nome ou caminho do modelo.
--audio_path AUDIO_PATH : caminho para o arquivo de áudio de entrada.
--f0_change F0_CHANGE : fator de mudança de afinação.
--f0_method F0_METHOD : método para estimativa f0 (por exemplo, "crepe").
--min_pitch MIN_PITCH : valor mínimo de afinação.
--max_pitch MAX_PITCH : valor máximo de afinação.
--crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH : comprimento do salto crepe.
--index_rate INDEX_RATE : taxa de índice.
--filter_radius FILTER_RADIUS : Filtro raio.
--rms_mix_rate RMS_MIX_RATE : rms mix taxa.
--protect PROTECT : Protect Factor para evitar a distorção.
--split_infer : Ative a inferência dividida.
--min_silence MIN_SILENCE : duração mínima do silêncio (em segundos).
--silence_threshold SILENCE_THRESHOLD : limiar de silêncio em db.
--seek_step SEEK_STEP : Tamanho da etapa para detecção de silêncio.
--keep_silence KEEP_SILENCE : duração para manter o silêncio (em segundos).
--do_formant : Ative o processamento formante.
--quefrency QUEFRENCY : Ajuste de Quefrency.
--timbre TIMBRE : fator de ajuste do timbre.
--f0_autotune : Ativar ajuste automático F0.
--audio_format AUDIO_FORMAT : Formato de áudio de saída desejado (por exemplo, "wav", "mp3").
--resample_sr RESAMPLE_SR : Remamamam a taxa de amostragem.

Exemplo de comando:

rvc-cli --model_name " model_name_here " --audio_path " path_to_audio.wav " --f0_change 0 --f0_method " crepe " --min_pitch 50 --max_pitch 800

Como uma dependência em um projeto Python

Você também pode usar rvc_inferpy diretamente em seus projetos Python. Aqui está um exemplo:

 from rvc_inferpy import infer_audio

inferred_audio = infer_audio (
    MODEL_NAME = "model_name_here" ,       # Name or path to the RVC model
    SOUND_PATH = "path_to_audio.wav" ,     # Path to the input audio file
    F0_CHANGE = 0 ,                        # Change in fundamental frequency
    F0_METHOD = "crepe" ,                  # F0 extraction method ("crepe", "dio", etc.)
    MIN_PITCH = 50 ,                       # Minimum pitch value
    MAX_PITCH = 800 ,                      # Maximum pitch value
    CREPE_HOP_LENGTH = 128 ,               # Hop length for Crepe
    INDEX_RATE = 1.0 ,                     # Index rate for model inference
    FILTER_RADIUS = 3 ,                    # Radius for smoothing filters
    RMS_MIX_RATE = 0.75 ,                  # Mixing rate for RMS
    PROTECT = 0.33 ,                       # Protect level to prevent overfitting
    SPLIT_INFER = True ,                   # Whether to split audio for inference
    MIN_SILENCE = 0.5 ,                    # Minimum silence duration for splitting
    SILENCE_THRESHOLD = - 40 ,              # Silence threshold in dB
    SEEK_STEP = 10 ,                       # Seek step in milliseconds
    KEEP_SILENCE = 0.1 ,                   # Keep silence duration in seconds
    QUEFRENCY = 0.0 ,                      # Cepstrum quefrency adjustment
    TIMBRE = 1.0 ,                         # Timbre preservation level
    F0_AUTOTUNE = False ,                  # Enable or disable F0 autotuning
    OUTPUT_FORMAT = "wav"                 # Desired output format (e.g., "wav", "mp3")
)

A função infer_audio retornará o objeto de áudio processado com base nos parâmetros fornecidos

Você também pode usar este novo modo de inferência

 from rvc_inferpy import infernew


infer = infernew(
    model_name="model_name_here",
    sound_path="path_to_audio.wav",
    f0_change=0
)

output_audio = infer.run_inference()
print("Inference completed:", output_audio)

Baixar modelos

Você também pode baixar seus próprios modelos de RVC usando


from rvc_inferpy import download_rvc_model dlrvc

dlrvc("URL_HERE", "model_name")

Observação

Os modelos Downloas só permitiram Huggingface, Google Drive, and Pixeldrain .

Dica

Certifique -se de fazer upload de seus modelos na pasta models/{model_name} .

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Criticando ou atacando indivíduos.
Advogando ou opondo posições políticas específicas, religiões ou ideologias.
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