rvc_inferpy

RVC 지옥피

메모

이 프로젝트는 여전히 개발 중입니다 ..

rvc_inferpy RVC (검색 기반 음성 변환)와의 오디오 추론을 수행하기위한 파이썬 라이브러리입니다. 간단한 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 제공하며 사용자 정의 가능한 매개 변수로 오디오 처리를 위해 Python 프로젝트에 통합 될 수 있습니다.

설치

pip 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.

pip install rvc-inferpy

용법

명령 줄 인터페이스 (CLI)

명령 줄을 통해 rvc_inferpy 와 상호 작용할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션과 도구 사용 방법을 보려면 실행하십시오.

rvc-cli -h

다음은 전체 명령 줄 옵션의 분석입니다.

usage: rvc-cli [-h] [--model_name MODEL_NAME] [--audio_path AUDIO_PATH] 
                 [--f0_change F0_CHANGE] [--f0_method F0_METHOD] 
                 [--min_pitch MIN_PITCH] [--max_pitch MAX_PITCH] 
                 [--crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH] [--index_rate INDEX_RATE] 
                 [--filter_radius FILTER_RADIUS] [--rms_mix_rate RMS_MIX_RATE] 
                 [--protect PROTECT] [--split_infer] [--min_silence MIN_SILENCE] 
                 [--silence_threshold SILENCE_THRESHOLD] [--seek_step SEEK_STEP] 
                 [--keep_silence KEEP_SILENCE] [--do_formant] [--quefrency QUEFRENCY] 
                 [--timbre TIMBRE] [--f0_autotune] [--audio_format AUDIO_FORMAT] 
                 [--resample_sr RESAMPLE_SR] 

명령 줄 옵션 :

• -h, --help : 도움말 메시지와 종료.
• --model_name MODEL_NAME : 모델의 이름 또는 경로.
• --audio_path AUDIO_PATH : 입력 오디오 파일로가는 경로.
• --f0_change F0_CHANGE : 피치 변화 계수.
• --f0_method F0_METHOD : F0 추정 방법 (예 : "Crepe").
• --min_pitch MIN_PITCH : 최소 피치 값.
• --max_pitch MAX_PITCH : 최대 피치 값.
• --crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH : crepe 홉 길이.
• --index_rate INDEX_RATE : 인덱스 속도.
• --filter_radius FILTER_RADIUS : 필터 반경.
• --rms_mix_rate RMS_MIX_RATE : rms 믹스 속도.
• --protect PROTECT : 왜곡을 피하기위한 요소.
• --split_infer : 분할을 활성화합니다.
• --min_silence MIN_SILENCE : 최소 침묵 지속 시간 (초).
• --silence_threshold SILENCE_THRESHOLD : db의 침묵 임계 값.
• --seek_step SEEK_STEP : 침묵 감지를위한 단계 크기.
• --keep_silence KEEP_SILENCE : 침묵을 유지하는 시간 (초).
• --do_formant : 공식 처리를 활성화합니다.
• --quefrency QUEFRENCY : Quefrency 조정.
• --timbre TIMBRE : 음색 조정 계수.
• --f0_autotune : 자동 F0 튜닝을 활성화합니다.
• --audio_format AUDIO_FORMAT : 원하는 출력 오디오 형식 (예 : "wav", "mp3").
• --resample_sr RESAMPLE_SR : 샘플 샘플 속도.

예제 명령 :

rvc-cli --model_name " model_name_here " --audio_path " path_to_audio.wav " --f0_change 0 --f0_method " crepe " --min_pitch 50 --max_pitch 800

파이썬 프로젝트의 종속성으로

파이썬 프로젝트에서 직접 rvc_inferpy 사용할 수도 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

 from rvc_inferpy import infer_audio

inferred_audio = infer_audio (
    MODEL_NAME = "model_name_here" ,       # Name or path to the RVC model
    SOUND_PATH = "path_to_audio.wav" ,     # Path to the input audio file
    F0_CHANGE = 0 ,                        # Change in fundamental frequency
    F0_METHOD = "crepe" ,                  # F0 extraction method ("crepe", "dio", etc.)
    MIN_PITCH = 50 ,                       # Minimum pitch value
    MAX_PITCH = 800 ,                      # Maximum pitch value
    CREPE_HOP_LENGTH = 128 ,               # Hop length for Crepe
    INDEX_RATE = 1.0 ,                     # Index rate for model inference
    FILTER_RADIUS = 3 ,                    # Radius for smoothing filters
    RMS_MIX_RATE = 0.75 ,                  # Mixing rate for RMS
    PROTECT = 0.33 ,                       # Protect level to prevent overfitting
    SPLIT_INFER = True ,                   # Whether to split audio for inference
    MIN_SILENCE = 0.5 ,                    # Minimum silence duration for splitting
    SILENCE_THRESHOLD = - 40 ,              # Silence threshold in dB
    SEEK_STEP = 10 ,                       # Seek step in milliseconds
    KEEP_SILENCE = 0.1 ,                   # Keep silence duration in seconds
    QUEFRENCY = 0.0 ,                      # Cepstrum quefrency adjustment
    TIMBRE = 1.0 ,                         # Timbre preservation level
    F0_AUTOTUNE = False ,                  # Enable or disable F0 autotuning
    OUTPUT_FORMAT = "wav"                 # Desired output format (e.g., "wav", "mp3")
)

infer_audio 함수는 제공된 매개 변수를 기반으로 처리 된 오디오 객체를 반환합니다.

이 새로운 추론 모드를 사용할 수도 있습니다

 from rvc_inferpy import infernew


infer = infernew(
    model_name="model_name_here",
    sound_path="path_to_audio.wav",
    f0_change=0
)

output_audio = infer.run_inference()
print("Inference completed:", output_audio)

모델 다운로드

또한 자신의 RVC 모델을 사용하여 다운로드 할 수도 있습니다

from rvc_inferpy import download_rvc_model dlrvc

dlrvc("URL_HERE", "model_name")

메모

Downloas 모델은 Huggingface, Google Drive, and Pixeldrain 링크 만 허용했습니다.

팁

models/{model_name} 폴더에 모델을 업로드해야합니다.

이용 약관

다음 목적으로 변환 된 음성의 사용은 금지됩니다.

• 개인을 비판하거나 공격합니다.

• 특정 정치적 지위, 종교 또는 이데올로기를 옹호하거나 반대하는 것.

• 적절한 구역 설정없이 강력하게 자극적 인 표현을 공개적으로 표시합니다.

• 음성 모델 판매 및 생성 된 음성 클립.

• 다른 사람들을 해치거나 상처하려는 악의적 인 의도로 목소리의 원래 소유자를 가장합니다.

• 신원 도용 또는 사기 전화 통화로 이어지는 사기 목적.

부인 성명

본인은 사용/오용 또는이 소프트웨어를 사용할 수없는 방식으로 또는 어떤 방식 으로든 발생하는 직접, 간접적, 결과적, 부수적 또는 특별한 손해에 대해 책임을지지 않습니다.

크레딧

• Iahispano의 Applio :이 프로젝트의 기본.
• RVC 프로젝트 : 원래 RVC 저장소.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.