Nota
Este proyecto aún está en desarrollo.
rvc_inferpy es una biblioteca de Python para realizar una inferencia de audio con RVC (conversión de voz basada en la recuperación). Proporciona una interfaz de línea de comandos simple (CLI) y puede integrarse en proyectos de Python para el procesamiento de audio con parámetros personalizables.
Puede instalar el paquete con pip :
pip install rvc-inferpy Puede interactuar con rvc_inferpy a través de la línea de comando. Para ver las opciones disponibles y cómo usar la herramienta, ejecute:
rvc-cli -hAquí hay un desglose de las opciones completas de línea de comandos:
usage: rvc-cli [-h] [--model_name MODEL_NAME] [--audio_path AUDIO_PATH]
[--f0_change F0_CHANGE] [--f0_method F0_METHOD]
[--min_pitch MIN_PITCH] [--max_pitch MAX_PITCH]
[--crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH] [--index_rate INDEX_RATE]
[--filter_radius FILTER_RADIUS] [--rms_mix_rate RMS_MIX_RATE]
[--protect PROTECT] [--split_infer] [--min_silence MIN_SILENCE]
[--silence_threshold SILENCE_THRESHOLD] [--seek_step SEEK_STEP]
[--keep_silence KEEP_SILENCE] [--do_formant] [--quefrency QUEFRENCY]
[--timbre TIMBRE] [--f0_autotune] [--audio_format AUDIO_FORMAT]
[--resample_sr RESAMPLE_SR] -h, --help : Mostrar mensaje de ayuda y salida.--model_name MODEL_NAME : nombre o ruta del modelo.--audio_path AUDIO_PATH : ruta al archivo de audio de entrada.--f0_change F0_CHANGE : factor de cambio de tono.--f0_method F0_METHOD : método para la estimación F0 (por ejemplo, "crepe").--min_pitch MIN_PITCH : valor mínimo de tono.--max_pitch MAX_PITCH : valor máximo de tono.--crepe_hop_length CREPE_HOP_LENGTH : crepe hop longitud.--index_rate INDEX_RATE : tasa de índice.--filter_radius FILTER_RADIUS : radio de filtro.--rms_mix_rate RMS_MIX_RATE : RMS Mix Tasa.--protect PROTECT : Protect Factor para evitar la distorsión.--split_infer : habilitar la inferencia dividida.--min_silence MIN_SILENCE : duración mínima de silencio (en segundos).--silence_threshold SILENCE_THRESHOLD : umbral de silencio en DB.--seek_step SEEK_STEP : tamaño de paso para la detección de silencio.--keep_silence KEEP_SILENCE : duración para mantener el silencio (en segundos).--do_formant : habilitar el procesamiento de formantes.--quefrency QUEFRENCY : Ajuste de Quefrence.--timbre TIMBRE : factor de ajuste de timbre.--f0_autotune : habilitar el ajuste automático de F0.--audio_format AUDIO_FORMAT : formato de audio de salida deseado (por ejemplo, "wav", "mp3").--resample_sr RESAMPLE_SR : Redamisión de muestras.rvc-cli --model_name " model_name_here " --audio_path " path_to_audio.wav " --f0_change 0 --f0_method " crepe " --min_pitch 50 --max_pitch 800 También puede usar rvc_inferpy directamente en sus proyectos de Python. Aquí hay un ejemplo:
from rvc_inferpy import infer_audio
inferred_audio = infer_audio (
MODEL_NAME = "model_name_here" , # Name or path to the RVC model
SOUND_PATH = "path_to_audio.wav" , # Path to the input audio file
F0_CHANGE = 0 , # Change in fundamental frequency
F0_METHOD = "crepe" , # F0 extraction method ("crepe", "dio", etc.)
MIN_PITCH = 50 , # Minimum pitch value
MAX_PITCH = 800 , # Maximum pitch value
CREPE_HOP_LENGTH = 128 , # Hop length for Crepe
INDEX_RATE = 1.0 , # Index rate for model inference
FILTER_RADIUS = 3 , # Radius for smoothing filters
RMS_MIX_RATE = 0.75 , # Mixing rate for RMS
PROTECT = 0.33 , # Protect level to prevent overfitting
SPLIT_INFER = True , # Whether to split audio for inference
MIN_SILENCE = 0.5 , # Minimum silence duration for splitting
SILENCE_THRESHOLD = - 40 , # Silence threshold in dB
SEEK_STEP = 10 , # Seek step in milliseconds
KEEP_SILENCE = 0.1 , # Keep silence duration in seconds
QUEFRENCY = 0.0 , # Cepstrum quefrency adjustment
TIMBRE = 1.0 , # Timbre preservation level
F0_AUTOTUNE = False , # Enable or disable F0 autotuning
OUTPUT_FORMAT = "wav" # Desired output format (e.g., "wav", "mp3")
) La función infer_audio devolverá el objeto de audio procesado en función de los parámetros proporcionados
from rvc_inferpy import infernew
infer = infernew(
model_name="model_name_here",
sound_path="path_to_audio.wav",
f0_change=0
)
output_audio = infer.run_inference()
print("Inference completed:", output_audio)
También puede descargar sus propios modelos RVC usando
from rvc_inferpy import download_rvc_model dlrvc
dlrvc("URL_HERE", "model_name")
Nota
Los modelos downloas solo permitieron los enlaces Huggingface, Google Drive, and Pixeldrain .
Consejo
Asegúrese de cargar sus modelos en la carpeta models/{model_name} .
Se prohíbe el uso de la voz convertida para los siguientes fines.
Criticar o atacar a los individuos.
Defender u oponerse a posiciones políticas específicas, religiones o ideologías.
Mostrando públicamente expresiones fuertemente estimulantes sin la zonificación adecuada.
Venta de modelos de voz y clips de voz generados.
Suplantación del propietario original de la voz con intenciones maliciosas de dañar/dañar a otros.
Propósitos fraudulentos que conducen al robo de identidad o llamadas telefónicas fraudulentas.
No soy responsable de los daños directos, indirectos, consecuentes, incidentales o especiales que surgen de cualquier manera relacionada con el uso/mal uso o incapacidad de usar este software.
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.