DeepGenStruct Notebooks

DeepGenstruct-Notebooks

TLDR: As fontes constituem um recurso incrível, gratuito e inexplorado para o treinamento de modelos de reconhecimento de imagem de texto. Treine dados sintéticos (fontes) e transfira para dígitos manuscritos.

Citação:

Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri e John Whaley, fontes-2-Handwriting: uma estrutura de trabalho de semente de uso para modelos de dígitos universais , Proceedings, ICLR 2019 Workshops em modelos generativos para dados altamente estruturados

Bibtex:

@InProEcedings {Prabhu2019Sat, Autor = {Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri e John Whaley}, Journal = {Proceedings, ICLR 2019 WorkShop em Modelos Generativos para Structured Data} Fonts-2-Handwriting: uma estrutura de treino de sedimento para a classificação do Digit Universal}, ano = {2019}}