DeepGenStruct Notebooks
1.0.0
TLDR: Schriftarten bilden eine fantastische, kostenlose und ungenutzte Ressource für Schulungsmodelle für Texte. Trainieren Sie auf synthetischen Daten (Schriftarten) und übertragen Sie auf handgeschriebene Ziffern.
Zitat:
Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri und John Whaley, FONTS-2-Handschreiber: Ein Saatgut-Augment-Training-Framework für universelle Ziffernklassifizierung , Verfahren, ICLR 2019 Workshop auf tiefen Generativmodellen für hoch strukturierte Daten, May 2019, New ORLRAWS, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, in den
Bibtex:
@InProceedings{Prabhu2019SAT, author = {Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri and John Whaley}, journal = {Proceedings, ICLR 2019 Workshop on Deep Generative Models for Highly Structured Data }, pages = {1--11}, title = { FONTS-2-Handschreiber: Ein Rahmen für die Klassifizierung von Seed-Augment-Training für universelle Ziffern}, Jahr = {2019}}
