DeepGenStruct Notebooks

DeepGenstruct-Notebooks

TLDR: Les polices constituent une ressource impressionnante, gratuite et inexploitée pour la formation de modèles de reconnaissance d'image du texte. Former sur des données synthétiques (polices) et transférer sur des chiffres manuscrits.

Citation:

Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri et John Whaley, Fonts-2-Handwriting: A Seed-Auth Train Framework for Universal Digit Classification, Proceeding

Bibtex:

@Inproceedings {Prabhu2019Sat, auteur = {Vinay Uday Prabhu, Sanghyun Han, Dian Ang Yap, Mihail Douhaniaris, Preethi Seshadri et John Whaley}, Journal = {Proceings, ICLR 2019 Workshop sur des modèles génératifs profonds pour les données hautement structurées}, pages = {1-11}. Fonts-2-Handwriting: un framework de semence-auteur pour la classification des chiffres universels}, année = {2019}}