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Materiais de aprendizagem profunda por assistente de aprendizado profundo

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Por favor, vá para www.deeplearningwizard.com para começar a aprender! É amigável para dispositivos móveis/tablets e de código aberto.

Detalhes do repositório

Este repositório contém todos os notebooks e MKDOCs Markdown Arquivos dos tutoriais que abrangem aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado de reforço profundo, engenharia de dados, programação geral e visualizações que alimentam o site.

Observe que este é um trabalho inicial em andamento, seja paciente à medida que gradualmente enviamos nossos guias.

Seções e subseções

Tutoriais de aprendizado profundo e aprendizado de profundidade (Bibliotecas: Python, Pytorch, Gym, Numpy, Matplotlib e muito mais)
- Introdução
- Progressão do curso
- Aprendizado profundo prático com pytorch
  - Matrizes
  - Gradientes
  - Regressão linear
  - Regressão logística
  - Rede Neural Feedforward (FNN)
  - Rede Neural Convolucional (CNN)
  - Rede Neural Recorrente (RNN)
  - Rede de memória de curto prazo longa (LSTM)
  - AutoEncoders (AE)
  - Autoencoders totalmente conectados
- Melhorando o aprendizado profundo com Pytorch
  - Derivado, gradiente e jacobiano
  - Propagação para frente e para trás e descida de gradiente (da regressão da FNN do zero)
  - Programação da taxa de aprendizado
  - Algoritmos de otimização
  - Funções de inicialização e ativação de peso
- Aprendizagem de reforço profundo com Pytorch
  - Supervisionado para reforçar o aprendizado
  - Processos de decisão de Markov e equações de Bellman
  - Programação dinâmica
- Do zero de aprendizado profundo com pytorch/python
  - Da classificação de regressão logística do zero
- Otimização de computação
  - Basics de otimização de velocidade Numba
Modelos de idiomas (Bibliotecas: Python, Pytorch, Ollama, Llamaindex, Cuda, Huggingface, Apptaper)
- Introdução
- Contêineres
  - Contêineres de HPC com Apcamer
- Modelos de idiomas
  - LLM Introdução e ajuste hiperparâmetro
- Modelos de linguagem multimodal
  - MMLM Introdução
- Recuperação Generação Aux da Auxílio (RAG)
  - Introdução de incorporação
Tutoriais de aprendizado de máquina (Bibliotecas: Python, CUDF Rapids, Cuml Rapids, Pandas, Numpy, Scikit-Learn e muito mais)
- Rapids CUDF
  - Introdução
  - GPU DataFrames
  - Diferença fracionária fracionária da CPU/GPU
Tutoriais de programação (Bibliotecas: C ++, Python, Bash e muito mais)
- Introdução
- C ++
- Bash
- Python
- JavaScript
- Elétron
Tutoriais de Engenharia de Dados (Bibliotecas: Bash, Databricks, Delta Live Tables, Parquet, Python, Cassandra e muito mais)
- Cassandra (NOSQL)
  - Introdução
  - Configuração do cluster Apache Cassandra

Sobre o Deep Learning Wizard

Implantamos uma abordagem de cima para baixo que permite compreender teorias de aprendizado profundo e codificar com facilidade e rapidez. Temos de código aberto todos os nossos materiais através da nossa profunda Wikipedia do Assistente de Aprendizagem. Para alunos visuais, sinta -se à vontade para se inscrever no nosso curso de vídeo e participar de milhares de assistentes de aprendizado profundo.

Até essa data, ensinamos milhares de estudantes em mais de 120 países.

Contribuição

Estamos chamando abertamente as pessoas para contribuir com este repositório para erros. Sinta -se à vontade para criar uma solicitação de tração.

Colaborador principal

Ritchie Ng

Editores e apoiadores

Jie Fu, editor (PostDoc no Instituto de Algoritmos de Aprendizagem de Montreal (MILA))
Alfredo Canziani, apoiador (Prof Assistente na NYU sob Yann Lecun)
MAREK BARDONSKI, apoiador (parceiro gerente, Airev)