Unduh deep learning wizard - Unduhan Kode Sumber deep learning wizard

deep learning wizard

ular piton

LLM Section Release

Unduh

Materi pembelajaran mendalam dengan penyihir pembelajaran mendalam

Mulailah belajar sekarang

Silakan pergi ke www.deeeplearningwizard.com untuk mulai belajar! Ini ramah ponsel/tablet dan open-source.

Detail Repositori

Repositori ini berisi semua notebook dan file markdown MKDOCS dari tutorial yang mencakup pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan yang mendalam, rekayasa data, pemrograman umum, dan visualisasi yang memberi daya pada situs web.

Perhatikan ini adalah pekerjaan awal yang sedang berlangsung, bersabarlah karena kami secara bertahap mengunggah panduan kami.

Bagian dan Subbagian

Pembelajaran mendalam dan tutorial pembelajaran penguatan yang mendalam (Perpustakaan: Python, Pytorch, Gym, Numpy, Matplotlib dan banyak lagi)
- Perkenalan
- Perkembangan kursus
- Pembelajaran mendalam praktis dengan pytorch
  - Matriks
  - Gradien
  - Regresi linier
  - Regresi logistik
  - Feedforward Neural Network (FNN)
  - Convolutional Neural Network (CNN)
  - Recurrent Neural Network (RNN)
  - Jaringan memori jangka pendek (LSTM)
  - Autoencoders (AE)
  - Autoencoders yang sepenuhnya terhubung sepenuhnya
- Meningkatkan pembelajaran mendalam dengan pytorch
  - Turunan, gradien dan Jacobian
  - Propagasi maju dan mundur dan keturunan gradien (dari regresi FNN awal)
  - Penjadwalan Tingkat Pembelajaran
  - Algoritma optimasi
  - Fungsi inisialisasi dan aktivasi berat badan
- Pembelajaran Penguatan yang mendalam dengan Pytorch
  - Diawasi untuk belajar penguatan
  - Proses Keputusan Markov dan Persamaan Bellman
  - Pemrograman Dinamis
- Dari awal belajar mendalam dengan pytorch/python
  - Dari klasifikasi regresi logistik awal
- Hitung optimasi
  - Dasar optimasi kecepatan numba
Model Bahasa (Perpustakaan: Python, Pytorch, Ollama, Llamaindex, Cuda, Huggingface, Apptainer)
- Intro
- Wadah
  - Wadah hpc dengan apptainer
- Model bahasa
  - Pendahuluan LLM & Tuning Hyperparameter
- Model bahasa multi-modal
  - Pendahuluan MMLM
- Retrieval Augemented Generation (RAG)
  - Pendahuluan Embeddings
Tutorial Pembelajaran Mesin (Perpustakaan: Python, Cudf Rapids, Cuml Rapids, Pandas, Numpy, Scikit-Learn dan banyak lagi)
- Rapids Cudf
  - Intro
  - GPU DataFrames
  - Perbedaan fraksi CPU/GPU
Tutorial Pemrograman (Perpustakaan: C ++, Python, Bash dan banyak lagi)
- Intro
- C ++
- Pesta
- Python
- Javascript
- Elektron
Tutorial Rekayasa Data (Perpustakaan: Bash, Databricks, Tabel Langsung Delta, Parket, Python, Cassandra, dan banyak lagi)
- Cassandra (NoSQL)
  - Perkenalan
  - Pengaturan Cluster Apache Cassandra

Tentang penyihir pembelajaran yang mendalam

Kami menggunakan pendekatan top-down yang memungkinkan Anda untuk memahami teori dan kode pembelajaran yang mendalam dengan mudah dan cepat. Kami telah bersumber terbuka semua materi kami melalui penyihir pembelajaran mendalam kami Wikipedia. Untuk pelajar visual, jangan ragu untuk mendaftar untuk kursus video kami dan bergabung dengan ribuan penyihir pembelajaran yang mendalam.

Hingga saat ini, kami telah mengajar ribuan siswa di lebih dari 120 negara.