deep learning wizardダウンロード - deep learning wizardソースコードのダウンロード

deep learning wizard

パイソン

LLM Section Release

ダウンロード

ディープラーニングウィザードによる深い学習材料

今すぐ学習を始めてください

学習を開始するには、www.deeplearningwizard.comにアクセスしてください！モバイル/タブレットに優しいオープンソースです。

リポジトリの詳細

このリポジトリには、機械学習、ディープラーニング、ディープ強化学習、データエンジニアリング、一般的なプログラミング、ウェブサイトに動力を供給する視覚化をカバーするチュートリアルのすべてのノートブックとMKDOCSマークダウンファイルが含まれています。

これは進行中の初期の作業であることに注意してください。ガイドを徐々にアップロードする際に我慢してください。

セクションとサブセクション

ディープラーニングとディープ強化学習チュートリアル（ライブラリ：Python、Pytorch、Gym、Numpy、Matplotlibなど）
- 導入
- コースの進行
- Pytorchを使用した実用的な深い学習
  - マトリックス
  - 勾配
  - 線形回帰
  - ロジスティック回帰
  - フィードフォワードニューラルネットワーク（FNN）
  - 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  - 再発ニューラルネットワーク（RNN）
  - 長期的なメモリネットワーク（LSTM）
  - 自動エンコーダー（AE）
  - 完全に接続されたオーバーコンプレート自動エンコーダー
- Pytorchによる深い学習の改善
  - 誘導体、勾配、ヤコビアン
  - 順方向および後方伝播と勾配降下（ゼロの回帰から）
  - 学習率のスケジューリング
  - 最適化アルゴリズム
  - 重量の初期化と活性化機能
- Pytorchによる深い補強学習
  - 補強学習を監督します
  - マルコフの決定プロセスとベルマン方程式
  - 動的プログラミング
- Pytorch/Pythonを使用したスクラッチディープラーニングから
  - スクラッチロジスティック回帰分類から
- 最適化を計算します
  - 速度最適化の基本Numba
言語モデル（ライブラリ：Python、Pytorch、Ollama、Llamaindex、Cuda、Huggingface、Apptainer）
- イントロ
- コンテナ
  - Apptainerを備えたHPCコンテナ
- 言語モデル
  - LLMはじめに＆HyperParameterチューニング
- マルチモーダル言語モデル
  - MMLMはじめに
- 検索拡大生成（RAG）
  - 埋め込みは導入されています
機械学習チュートリアル（ライブラリ：Python、Cudf Rapids、Cuml Rapids、Pandas、Numpy、Scikit-Learnなど）
- Rapids Cudf
  - イントロ
  - GPUデータフレーム
  - CPU/GPU分数の違い
プログラミングチュートリアル（ライブラリ：C ++、Python、Bashなど）
- イントロ
- C ++
- バッシュ
- Python
- JavaScript
- 電子
データエンジニアリングチュートリアル（ライブラリ：Bash、Databricks、Delta Live Tables、Parquet、Python、Cassandraなど）
- Cassandra（nosql）
  - 導入
  - Apache Cassandraクラスターのセットアップ

ディープラーニングウィザードについて

深い学習理論を把握し、簡単かつ迅速にコードすることができるトップダウンアプローチを展開します。ディープラーニングウィザードウィキペディアを通じて、すべての素材をオープンソーシングしました。視覚学習者については、ビデオコースに自由にサインアップし、何千ものディープラーニングウィザードに参加してください。

現在まで、私たちは120か国以上で何千人もの学生を教えてきました。