flama

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Flama

O Flama é uma biblioteca Python que estabelece uma estrutura padrão para o desenvolvimento e implantação de APIs com foco especial no aprendizado de máquina (ML). O principal objetivo da estrutura é tornar ridiculamente simples a implantação de APIs ML, simplificando (quando possível) todo o processo para uma única linha de código.

A biblioteca se baseia em Starlette e fornece uma filosofia fácil de aprender para acelerar a construção de graphQL, REST e ML APIs altamente executivas. Além disso, compreende uma solução ideal para o desenvolvimento de serviços assíncronos e prontos para a produção, oferecendo implantação automática para modelos de ML.

Algumas características notáveis:

• Classes genéricas para recursos da API com a conveniência dos métodos CRUD padrão sobre as tabelas SQLalChemy.
• Um sistema de esquema (baseado em marshmallow ou Typeystem) que permite a declaração de entradas e saídas de pontos de extremidade com muita facilidade, com a conveniência de validação do tipo dados confiável e automática.
• Injeção de dependência para facilitar o processo de gerenciamento de parâmetros necessários nos pontos de extremidade através do uso dos Component s. Os objetos Flama Asgi, como Request , Response , Session e assim por diante, são definidos como Component prontos para serem injetados em seus pontos de extremidade.
• Component s como a base do ecossistema do plug -in, permitindo criar personalizados ou usar aqueles já definidos em seus pontos de extremidade, injetados como parâmetros.
• Esquema de API gerado automaticamente usando o padrão OpenAPI.
• docs gerados automaticamente e fornece uma interface do usuário do Swagger e pontos de extremidade Redoc.
• Manuseio automático de paginação, com vários métodos à sua disposição, como limit-offset e page numbering , para citar alguns.

Instalação

Flama é totalmente compatível com todas as versões suportadas do Python. Recomendamos que você use a versão mais recente disponível.

Para uma explicação detalhada sobre como instalar o Flama, visite: https://flama.dev/docs/getting-started/installation.

Começando

Visite https://flama.dev/docs/getting-started/quickstart para começar com Flama.

Documentação

Visite https://flama.dev/docs/ para visualizar a documentação completa.

Exemplo

 from flama import Flama

app = Flama (
    title = "Hello-" ,
    version = "1.0" ,
    description = "My first API" ,
)


@ app . route ( "/" )
def home ():
    """
    tags:
        - Salute
    summary:
        Returns a warming message
    description:
        This is a more detailed description of the method itself.
        Here we can give all the details required and they will appear
        automatically in the auto-generated docs.
    responses:
        200:
            description: Warming hello message!
    """
    return { "message" : "Hello " }

Este exemplo criará e executará uma API Hello . Para executá -lo:

 flama run examples.hello_flama:app

Autores

• José Antonio Perdigua López (@Perdy)
• Miguel Durán-olivencia (@migduroli)

Contribuindo

Este projeto está absolutamente aberto a contribuições; portanto, se você tiver uma boa ideia, leia nossos documentos contribuintes antes de enviar uma solicitação de tração.

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