flama

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Flama

Flama es una biblioteca de Python que establece un marco estándar para el desarrollo y la implementación de API con un enfoque especial en el aprendizaje automático (ML). El objetivo principal del marco es simplificar ridículamente la implementación de las API ML, simplificando (cuando sea posible) todo el proceso a una sola línea de código.

La biblioteca se basa en Starlette y proporciona una filosofía fácil de aprender para acelerar la construcción de API GRAPHQL, REST y ML altamente performantes. Además, comprende una solución ideal para el desarrollo de servicios asíncronos y listos para la producción, que ofrece una implementación automática para modelos ML.

Algunas características notables:

• Clases genéricas para recursos de API con la conveniencia de los métodos CRUD estándar sobre las tablas de Sqlalchemy.
• Un sistema de esquema (basado en Marshmallow o Typesystem) que permite la declaración de entradas y salidas de puntos finales muy fácilmente, con la conveniencia de una validación de tipo de datos confiable y automática.
• Inyección de dependencia para facilitar el proceso de gestión de los parámetros necesarios en los puntos finales mediante el uso de Component . Los objetos ASGI de flama como Request , Response , Session , etc., se definen como Component listos para ser inyectados en sus puntos finales.
• Component s como la base del ecosistema del complemento, lo que le permite crear personalizados o usar los ya definidos en sus puntos finales, inyectados como parámetros.
• Esquema API generado automáticamente con el estándar OpenAPI.
• docs generados automáticamente, y proporciona una interfaz de usuario de Swagger y puntos finales Redoc.
• Manejo automático de la paginación, con varios métodos a su disposición, como limit-offset y page numbering , por nombrar algunos.

Instalación

Flama es totalmente compatible con todas las versiones compatibles de Python. Le recomendamos que use la última versión disponible.

Para una explicación detallada sobre cómo instalar la visita de flama: https://flama.dev/docs/getting-started/installation.

Empezando

Visite https://flama.dev/docs/getting-started/quickstart para comenzar con Flama.

Documentación

Visite https://flama.dev/docs/ para ver la documentación completa.

Ejemplo

 from flama import Flama

app = Flama (
    title = "Hello-" ,
    version = "1.0" ,
    description = "My first API" ,
)


@ app . route ( "/" )
def home ():
    """
    tags:
        - Salute
    summary:
        Returns a warming message
    description:
        This is a more detailed description of the method itself.
        Here we can give all the details required and they will appear
        automatically in the auto-generated docs.
    responses:
        200:
            description: Warming hello message!
    """
    return { "message" : "Hello " }

Este ejemplo construirá y ejecutará una API Hello . Para ejecutarlo:

 flama run examples.hello_flama:app

Autores

• José Antonio Perdiguero López (@perdy)
• Miguel Durán-Olivencia (@migduroli)

Que contribuye

Este proyecto está absolutamente abierto a contribuciones, por lo que si tiene una buena idea, lea nuestros documentos que contribuyen antes de enviar una solicitud de extracción.

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