flama

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Flama

Flama ist eine Python -Bibliothek, die einen Standard -Rahmen für die Entwicklung und Bereitstellung von APIs mit besonderem Fokus auf maschinelles Lernen (ML) festlegt. Das Hauptziel des Frameworks ist es, die Bereitstellung von ML -APIs lächerlich einfach zu gestalten und den gesamten Prozess (wenn möglich) zu einer einzelnen Codezeile zu vereinfachen.

Die Bibliothek baut auf Starlette auf und bietet eine leicht zu lernende Philosophie, um das Gebäude von hochdarstellenden GraphQL-, Rest- und ML-APIs zu beschleunigen. Außerdem umfasst es eine ideale Lösung für die Entwicklung von asynchronen und produktionsbereiten Diensten, die eine automatische Bereitstellung für ML-Modelle anbieten.

Einige bemerkenswerte Eigenschaften:

• Generische Klassen für API -Ressourcen mit der Bequemlichkeit von Standard -Crud -Methoden gegenüber SQLALCHEMED -Tabellen.
• Ein Schema-System (basierend auf Marshmallow oder TypeSystem), das die Erklärung von Eingängen und Ausgaben von Endpunkten sehr einfach ermöglicht, mit der Bequemlichkeit der zuverlässigen und automatischen Datentypvalidierung.
• Abhängigkeitsinjektion, um den in Endpunkten erforderlichen Parametern durch die Verwendung von Component zu erleichtern. Flama -ASGI -Objekte wie Request , Response , Session usw. werden als Component definiert, die in Ihre Endpunkte injiziert werden können.
• Component S als Basis des Plugin -Ökosystems, mit dem Sie benutzerdefinierte erstellen oder die bereits in Ihren Endpunkten definierten verwenden können, die als Parameter injiziert werden.
• Das automatische API -Schema unter Verwendung von OpenAPI -Standard.
• Auto erzeugte docs und bietet eine Sprist -UI- und Redoc -Endpunkte.
• Automatische Handhabung der Pagination, mit verschiedenen Methoden, die Ihnen zur Verfügung stehen, z. B. limit-offset und page numbering , um nur einige zu nennen.

Installation

Flama ist mit allen unterstützten Versionen von Python vollständig kompatibel. Wir empfehlen Ihnen, die neueste verfügbare Version zu verwenden.

Eine ausführliche Erklärung zur Installation von Flama besuchen Sie: https://flama.dev/docs/getting-started/installation.

Erste Schritte

Besuchen Sie https://flama.dev/docs/getting-started/quickstart, um mit Flama zu beginnen.

Dokumentation

Besuchen Sie https://flama.dev/docs/, um die vollständige Dokumentation anzuzeigen.

Beispiel

 from flama import Flama

app = Flama (
    title = "Hello-" ,
    version = "1.0" ,
    description = "My first API" ,
)


@ app . route ( "/" )
def home ():
    """
    tags:
        - Salute
    summary:
        Returns a warming message
    description:
        This is a more detailed description of the method itself.
        Here we can give all the details required and they will appear
        automatically in the auto-generated docs.
    responses:
        200:
            description: Warming hello message!
    """
    return { "message" : "Hello " }

In diesem Beispiel wird eine Hello -API erstellt und ausgeführt. Um es auszuführen:

 flama run examples.hello_flama:app

Autoren

• José Antonio Perdiguero López (@perdy)
• Miguel Durán-Olivencia (@Migduroli)

Beitragen

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