PulmoPred
1.0.0
Classificação de doenças pulmonares obstrutivas e não obstrutivas com base na espirometria usando aprendizado de máquina (ML).
Os classificadores de aprendizado supervisionado foram desenvolvidos com a Machine de Vector de Suporte (SVM) , Floresta Alemanha (RF) , perceptron de várias camadas (MLP) e algoritmos ingênuos de Bayes (NB) . Os modelos foram treinados em dados de espirometria de pacientes do Instituto de Pulmocare e Pesquisa (IPCR), Calcutá, Índia. O modelo MLP mostrou desempenho ideal e é usado no aplicativo da web.
Citar como:
Bhattacharjee, S., Saha, B., Bhattacharyya, P., & Saha, S. (2022). Classificação de doenças pulmonares obstrutivas e não obstrutivas com base na espirometria usando técnicas de aprendizado de máquina. Journal of Computational Science , 63, 101768.
https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101768.
O PulmoPred está disponível em: http://dibresources.jcbose.ac.in/ssha4/pulmopred.
Para saber mais sobre os recursos de espirometria e a metodologia, consulte a página Sobre. Consulte a página de ajuda para entender as entradas e saídas no aplicativo da web. O conjunto de dados usado para treinamento e teste dos modelos está disponível aqui.
Bibliotecas Python usadas para desenvolver os modelos ML:
1.16.6 )0.20.3 )0.14.1 )1.2.3 )1.0.3.5 ) Ele é implantado em um servidor HTTP Apache executando o Python (versão 3.4 ).
Entre em contato com o Dr. Sudipto Saha sobre quaisquer consultas adicionais.
