PulmoPred
1.0.0
تصنيف الأمراض الرئوية الانسداد وغير الانسدادية على أساس قياس التنفس باستخدام التعلم الآلي (ML).
تم تطوير مصنفات التعلم الخاضعة للإشراف مع آلة ناقلات الدعم (SVM) ، الغابات العشوائية (RF) ، خوارزميات متعددة الطبقات (MLP) ، وخوارزميات بايز الساذجة (NB) . تم تدريب النماذج على بيانات قياس التنفس للمرضى من معهد Pulmocare and Research (IPCR) ، Kolkata ، الهند. أظهر نموذج MLP الأداء الأمثل ويستخدم في تطبيق الويب.
استشهد بـ:
Bhattacharjee ، S. ، Saha ، B. ، Bhattacharyya ، P. ، & Saha ، S. (2022). تصنيف الأمراض الرئوية الانسداد وغير الانسدادية على أساس قياس التنفس باستخدام تقنيات التعلم الآلي. مجلة العلوم الحسابية ، 63 ، 101768.
https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101768.
Pulmopred متاح على: http://dibresources.jcbose.ac.in/ssaha4/pulmopred.
لمعرفة المزيد عن ميزات قياس التنفس والمنهجية ، يرجى الرجوع إلى الصفحة حول. يرجى الرجوع إلى صفحة المساعدة لفهم المدخلات والمخرجات إلى تطبيق الويب. مجموعة البيانات المستخدمة في التدريب واختبار النماذج متوفرة هنا.
مكتبات Python المستخدمة لتطوير نماذج ML:
1.16.6 )0.20.3 )0.14.1 )1.2.3 )1.0.3.5 ) يتم نشره في خادم Apache HTTP الذي يقوم بتشغيل Python (الإصدار 3.4 ).
يرجى الاتصال بالدكتور Sudipto Saha فيما يتعلق بأي استفسارات أخرى.
