preprint similarity search
1.0.0
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Leia o manuscrito para obter detalhes técnicos sobre o modelo de aprendizado de máquina por trás da ferramenta
? Use a API como https://api-pss.greenelab.com/doi/YOUR-DOI
Com base no trabalho e nos classificadores no projeto Annorxiver
Esta ferramenta usa um modelo de aprendizado de máquina treinado em 2,3 milhões de documentos de acesso aberto central do PubMed para encontrar artigos e periódicos semelhantes com base no conteúdo textual do seu pré -impressão biorxiv ou medrxiv. Esses resultados podem ser usados como ponto de partida ao procurar um local para publicar seu artigo.
A ferramenta também fornece um "mapa" dos documentos centrais do PubMed, agrupados em caixas com base em conteúdo textual semelhante e mostra onde sua pré -impressão cai no mapa. Selecione um quadrado para saber mais sobre os papéis naquela lixeira.
O mapa também incorpora um conjunto de 50 componentes principais (PCs) gerados a partir de bio/medrxiv. Cada PC representa dois conceitos de alto nível caracterizados por palavras -chave de vários pontos fortes, ilustrados nas miniaturas da nuvem de palavras acima do mapa. Selecione uma miniatura para colorir o mapa por esse PC. Os quadrados laranja mais profundos serão os documentos que se correlacionam mais com as palavras -chave laranja na imagem e vice -versa para o azul.
