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Lea el manuscrito para obtener detalles técnicos sobre el modelo de aprendizaje automático detrás de la herramienta
? Use la API como https://api-pss.greenelab.com/doi/YOUR-DOI
Basado en el trabajo y los clasificadores en el proyecto Annorxiver
Esta herramienta utiliza un modelo de aprendizaje automático capacitado en 2,3 millones de documentos de acceso Open Central PubMed para encontrar documentos y revistas similares basados en el contenido textual de su preimpresión Biorxiv o Medrxiv. Estos resultados se pueden usar como punto de partida cuando se busca un lugar para publicar su trabajo.
La herramienta también proporciona un "mapa" de los documentos centrales de PubMed, agrupados en contenedores basados en contenido textual similar y le muestra dónde cae su preimpresión en el mapa. Seleccione un cuadrado para obtener más información sobre los documentos en ese contenedor.
El mapa también incorpora un conjunto de 50 componentes principales (PC) generados a partir de Bio/MedRXIV. Cada PC representa dos conceptos de alto nivel caracterizados por palabras clave de varias fortalezas, ilustradas en las miniaturas de la nube de palabras sobre el mapa. Seleccione una miniatura para colorear el mapa por esa PC. Los cuadrados de naranja más profundos serán documentos que se correlacionen más con las palabras clave naranjas en la imagen, y viceversa para el azul.