carefree drawboard

Truefree-Drawboard?

Construa Performant, Business Ready Web Apps em Pure Python.

Documentação | Exemplos

Instalação

carefree-drawboard ? requer o seguinte para começar:

• Python 3.8+
• Node.js 18+

Para ser exato, precisamos de ^14.13.1 || ^16 || >=18 por causa do pacote [email protected] .

pip install carefree-drawboard
npm install --global yarn

Embora sempre tentemos ajudá -lo a instalar os pacotes de front -end, é recomendável instalá -los com antecedência, porque você pode receber muito mais detalhadamente:

cfdraw install

Se você estiver interessado nos recursos mais recentes, também poderá usar pip para instalar na fonte:

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-drawboard.git
cd carefree-drawboard
pip install -e . 

Sua primeira carefree-drawboard ? App

Crie uma pasta (por exemplo, my_fancy_app ) onde quiser, entre nela e corra

cfdraw init

Este comando escreverá dois arquivos na sua pasta ( my_fancy_app ). Após o qual você pode executar o aplicativo no modo de desenvolvimento:

cfdraw run

Quando você executa este comando pela primeira vez e não chamou cfdraw install antes, usaremos yarn para instalar as dependências JavaScript para você, que podem ser bastante lentas!

E você deve ver seu aplicativo em execução em http: // localhost: 5123. Agora você pode brincar com o arquivo app.py gerado e ver recarregar quente (sim, não quente o suficiente porque confiamos na reload fornecida pela uvicorn ?).

Observe que o modelo gerado implementa um plugin GaussianBlur , que requer uma imagem para aparecer. Você pode fazer upload de uma imagem arrastando -a diretamente para o quadro de tração? Ou clicando no botão Plus no canto superior direito e selecione Upload Image .

20230426-171314.MP4_20230426_171346.MP4

Exemplos

• Introdução , que é um tutorial mais detalhado para guiá -lo passo a passo.
• Processamento de imagem, que implementa três plugins de processamento de imagem comuns. Ele também mostra como usar o IPluginGroup em carefree-drawboard ? Para agrupar os plug -ins e tornar a interface do usuário mais limpa.
• Difusão estável, que utiliza a famosa biblioteca diffusers e implementa dois plugins SD comuns.
• Legenda e difusão , que mostram como podemos combinar dois tipos diferentes de modelos ( Image Captioning e Stable Diffusion ) e fazê -los trabalhar juntos.
• A pintura de difusão estável, que mostra como podemos implementar plugins complicados como StableDiffusionInpainting com muita facilidade.
• O controle de difusão estável, que mostra como podemos dissociar fluxos de trabalho complicados como ControlNet em plugins separados, leves e reutilizáveis ​​com muita facilidade.
• O criador despreocupado , que contém uma demonstração gratuita e favorável ao público do produto pronto para negócios do mundo real que estamos vendendo. É um aplicativo da web com toneladas de AI Magics, mas ainda permanece fácil para carefree-drawboard ? para implementá -los.

Status

carefree-drawboard ? está em um estágio muito inicial (é lançado em abril de 2023); portanto, embora possa estar pronto para a produção (veja aqui mais detalhes), ele não possui muitos casos de uso do mundo real (ainda).

Mas atualizaremos rapidamente este projeto e lançaremos novos recursos toda semana (ou até todos os dias), então Star e? Assista a este repositório para se manter atualizado!

Contribuindo

• Pode ser o melhor para começar na página contribuinte.
• Se você é realmente um entusiasta, pode conferir nosso roteiro, pegar o que está interessado e criar o PR correspondente!

Guia de estilo

Se você ainda está interessado: carefree-drawboard ? black e mypy adotados para estilizar seus códigos, portanto, pode ser necessário verificar o formato, o estilo de codificação e o tipo de digitar com eles antes que seus códigos possam ser realmente mesclados.

Q&A

Onde minhas criações estão armazenadas?

Eles são armazenados em sua máquina local, então você é 100% protegido à privacidade!

O diretor padrão é ~/.cache/carefree-draw , mas você pode alterá-lo manualmente

Por que usar? Por toda parte?

Boa pergunta, então eu perguntei o GPT-4, dizia:

? (Artist Palette) - Este emoji representa criatividade, design e expressão artística, que são todos os principais aspectos da carefree-drawboard ? plataforma.

Legal!

Haverá uma comunidade de discórdia?

Muito obrigado ao JSDU, que criou um canal Discord para meus projetos !!

如果有热心观众对这个项目感兴趣并愿意帮忙建立一个中文社区 ， 欢迎联系我 ， 我会非常感激的！！

更新 ：热心观众 （JSDU） 出现啦！非常感谢！！！ （猛戳这里加入我们！））））））））））））））））

Por que você constrói este projeto?

Verifique também a filosofia do design.

Em suma, acredito nisso:

• O Drawboard Infinite pode liberar possibilidades infinitas.
• Se pudermos usar Python para interagir com ele e até criar novos plugins, será ainda melhor.

Então, aqui vem a carefree-drawboard ?, Qual é um quadro infinito interatível/personalizável Python . ?

Minha outra motivação é que eu amo abraçar o Huggingface? modelos, e adoraria usar a maioria, se não todos em um, um espaço único e integrado. Na verdade, isso me inspira a seguinte idéia: construir um 'sistema operacional de IA' que pode acionar todos os 'softwares' (os modelos de IA) e fazê -los trabalhar juntos sem problemas.

Veja Brainstorm para obter mais detalhes!

Meu objetivo final é fazer de carefree-drawboard ? Uma plataforma que pode ser usada para criar todos os tipos de aplicativos de IA. Eu sei que será uma longa jornada, mas definitivamente vale a pena tentar.

E o objetivo do médio prazo é fazer? &? aparecem juntos com mais frequência. Podemos pensar? como modelos de huggingface usando uma paleta poderosa para criar o mundo (com IA)!

Créditos

• Llunalabs, para a gentileza e apoio da comunidade.
• Pycone, o que me inspira muito.
• Difusão estável, a base de vários métodos de geração de imagens.
• Difusores, a biblioteca adotada para o exemplo de difusão estável.
• @Liujs1, que me fornece os ícones bonitos.
• E você! Obrigado por assistir!