carefree drawboard

¿Cierte sin quiebra?

Cree aplicaciones web de rendimiento, negocios preparados en Pure Python.

Documentación | Ejemplos

Instalación

carefree-drawboard ? requiere lo siguiente para comenzar:

• Python 3.8+
• Nodo.js 18+

Para ser exactos, necesitamos ^14.13.1 || ^16 || >=18 Debido al paquete [email protected] .

pip install carefree-drawboard
npm install --global yarn

Aunque siempre intentaremos ayudarlo a instalar los paquetes frontend, se recomienda instalarlos de antemano porque puede recibir mucho más detallado:

cfdraw install

Si está interesado en las últimas funciones, también puede usar pip para instalar desde la fuente:

git clone https://github.com/carefree0910/carefree-drawboard.git
cd carefree-drawboard
pip install -e . 

¿Tu primer carefree-drawboard ? Aplicación

Crea una carpeta (por ejemplo, my_fancy_app ) donde quiera, entra en ella y ejecuta

cfdraw init

Este comando escribirá dos archivos en su carpeta ( my_fancy_app ). Después de lo cual puede ejecutar la aplicación en modo de desarrollo:

cfdraw run

Cuando ejecute este comando por primera vez y no haya llamado cfdraw install antes, usaremos yarn para instalar las dependencias de JavaScript para usted, ¡lo que puede ser bastante lento!

Y debería ver su aplicación ejecutándose en http: // localhost: 5123. Ahora puede jugar con el archivo app.py generado y ver la recarga cálida (sí, no lo suficientemente caliente porque confiamos en la reload proporcionada por uvicorn ?).

Observe que la plantilla generada implementa un complemento GaussianBlur , que requiere que aparezca una imagen. ¿Puede cargar una imagen arrastrándola directamente al Dibuzo?, O haciendo clic en el botón Plus en la esquina superior derecha y seleccione Upload Image .

20230426-171314.mp4_20230426_171346.mp4

Ejemplos

• Comenzando , que es un tutorial más detallado para guiarlo paso a paso.
• Procesamiento de imágenes, que implementa tres complementos de procesamiento de imágenes comunes. ¿También muestra cómo usar el IPluginGroup en carefree-drawboard ? Para agrupar los complementos y hacer el limpiador de la interfaz de usuario.
• Difusión estable, que utiliza la famosa biblioteca diffusers e implementa dos complementos SD comunes.
• Leyenda y difusión , que muestra cómo podemos combinar dos tipos diferentes de modelos ( Image Captioning y Stable Diffusion ) y hacer que funcionen juntos.
• Incremisión de difusión estable, que muestra cómo podemos implementar complementos complicados como StableDiffusionInpainting muy fácilmente.
• Netnet de difusión estable, que muestra cómo podemos desacoplar flujos de trabajo complicados como ControlNet en complementos separados, livianos y reutilizables muy fácilmente.
• Carefree Creator , que contiene una demostración gratuita y disponible del público del producto Real Business Ready que estamos vendiendo. ¿Es una aplicación web con toneladas de magia de IA, pero sigue siendo fácil para carefree-drawboard ? para implementarlos.

Estado

carefree-drawboard ? está en una etapa muy temprana (se lanza en abril de 2023), por lo que aunque podría estar listo para la producción (ver aquí para obtener más detalles), no tiene muchos casos de uso del mundo real (todavía).

Pero actualizaremos rápidamente este proyecto y lanzaremos nuevas funciones cada semana (o, incluso todos los días), ¿por lo que Star y? ¡Mire este repositorio para mantenerse actualizado!

Que contribuye

• Puede ser el mejor para comenzar desde la página contribuyente.
• Si realmente es un entusiasta, puede consultar nuestra hoja de ruta, ¡recoger lo que le interesa y crear los PR correspondientes!

Guía de estilo

Si todavía está interesado: carefree-drawboard ? Adoptó black y mypy para estilizar sus códigos, por lo que es posible que deba verificar el formato, el estilo de codificación y escribir sugerirlos antes de que sus códigos realmente puedan fusionarse.

Preguntas y respuestas

¿Dónde se almacenan mis creaciones?

Están almacenados en su máquina local, ¡por lo que está 100% de privacidad asegurada!

El DIR predeterminado es ~/.cache/carefree-draw , pero puede cambiarlo manualmente

¿Por qué usar? ¿A su alrededor?

Buena pregunta, entonces le pregunté a GPT-4, decía:

? (Paleta de artistas) - Este emoji representa la creatividad, el diseño y la expresión artística, ¿cuáles son todos los aspectos clave de la carefree-drawboard ? plataforma.

¡Fresco!

¿Habrá una comunidad de discordia?

¡Muchas gracias a JSDU, que creó un canal de discordia para mis proyectos!

如果有热心观众对这个项目感兴趣并愿意帮忙建立一个中文社区 ， 欢迎联系我 我会非常感激的！！ 我会非常感激的！！

： ：热心观众（ jsdu ）出现啦！非常感谢！！！（猛戳这里加入我们！）

¿Por qué construyes este proyecto?

También verifique la filosofía de diseño.

En resumen, creo que:

• Infinite Drawboard puede desatar las posibilidades infinitas.
• Si podemos usar Python para interactuar con él e incluso crear nuevos complementos para él, será aún mejor.

Entonces, ¿aquí viene el carefree-drawboard ?, Que es un tablero infinito interactible/personalizable Python . ?

¿Mi otra motivación es que me encanta Huggingface? modelos, y me encantaría usar la mayoría, si no todos, en un espacio único e integrado. Esto en realidad me inspira la siguiente idea: construir un 'sistema de operación de IA' que pueda impulsar todos los 'softwares' (los modelos de IA) y hacer que funcionen juntos sin problemas.

¡Vea la lluvia de ideas para más detalles!

¿Mi objetivo final es hacer que carefree-drawboard ? Una plataforma que se puede utilizar para construir todo tipo de aplicaciones de IA. Sé que será un viaje largo, pero definitivamente vale la pena intentarlo.

¿Y el objetivo de medio plazo es hacer? &? aparecen juntos con más frecuencia. Podemos pensar? ¡Como modelos de cara de abrazo utilizando una potente paleta para crear el mundo (con IA)!

Créditos

• Llunalabs, para el Kineness & Community Support.
• Pynecone, lo que me inspira mucho.
• Difusión estable, la base de varios métodos de generación de imágenes.
• Difusores, la biblioteca adoptada para el ejemplo de difusión estable.
• @liujs1, quien me proporciona los íconos bonitos.
• ¡Y tú! ¡Gracias por mirar!