DOClever
6.2.0
Doclever é um produto comercial de código aberto que é totalmente gratuito. Seja você um engenheiro de front-end ou um engenheiro de back-end, as interfaces são sempre a ponte entre os dois. Portanto, o Doclever é especialmente adaptado para equipes pequenas e médias, com o objetivo de resolver o gerenciamento de interface, testes e geração de dados e realizar uma solução verdadeiramente integrada.
4.13 Liberação do remake (lado do servidor, lateral da web, refatoração lateral da área de trabalho é concluída, incluindo correção de bugs, compartilhamento de interface do usuário front-end, roteamento front-end, reescrever e exportar funções, melhorar a múltipla linguagem, adicionar sistemas de log e implementar a ponte de cache)
4.20 Aunham a autenticação da interface e adicione funções semelhantes aos testes rápidos do Postman, interfaces abertas, projetos e APIs externas da equipe
5.1 Suportar testes do WebSocket, suportar testes do WebService e adicionar suporte ao banco de dados, pode testar instruções SQL, pode corresponder aos resultados da interface e abrir o teste, documentar a API externa
5.10 Refatoração da função de teste automatizada
5.20 Adicione testes de estresse distribuídos à área de trabalho
6.1 Desenvolva função da conta do serviço WeChat
1. Ele pode editar e gerenciar informações da interface, suportar cinco métodos: obtenha, postar, colocar, excluir e remendar, suportar protocolos HTTP e HTTPS e apoiar o parâmetro visual edição de consulta, corpo, json, cru, repouso e formData. Ao mesmo tempo, você pode realizar uma edição visual hierárquica infinita no JSON. Além disso, existem todas as funções adicionais, como código de status, injeção de código, documentos de marcação, etc.
2. Ao depurar e executar a interface, ninguém pode estar faltando. Os parâmetros podem ser criptografados, do MD5 ao AES, e os parâmetros podem ser analisados e comparados em tempo real com o modelo, dando inconsistências e encontrando possíveis problemas com a interface. Se você não deseja escrever documentos manualmente, tente a função de geração de dados da interface, que pode gerar informações de documentos em um clique nos dados em execução na interface.
3. Integração perfeita de zombarias, o próprio Doclever é um servidor simulado. Quando você define o status de desenvolvimento da interface a ser concluído, a simulação local solicitará automaticamente dados reais de interface; caso contrário, os dados de simulação predefinidos serão retornados.
4. Apoie as importações de Postman, Rap e Swagger, o que facilita você a fazer migrações perfeitas e também suporta a exportação de arquivos HTML, o que facilita você a navegar offline!
5. As funções da versão do projeto e da interface são paralelas. Você pode definir as versões 1.0, 1.1 e 1.2 para um projeto, e pode alternar livremente entre versões diferentes, e não terá mais medo da perda de informações da interface. Ao mesmo tempo, a interface também possui uma função de instantâneo. Quando sua interface está no meio do desenvolvimento da interface ou dos requisitos de interface são alterados, você pode visualizar as informações da interface editadas anteriormente a qualquer momento.
6. Função de teste de automação. A maioria dos testes de automação de interface em plataformas semelhantes no mercado é a pseudo-automação. Não há como fazer uma série de operações relacionadas a um cenário complexo, como a obtenção de códigos de verificação, o login, a obtenção de listas de pedidos e a obtenção de detalhes específicos da ordem. A função de teste automatizada original do Doclever exige apenas que você escreva uma quantidade muito pequena de código JavaScript para concluir uma série de operações na página da web. Ao mesmo tempo, o Doclever também fornece a função de executar os casos de teste de execução oportuna em lotes e enviar os resultados para a caixa de correio do membro da equipe, para que você possa obter o status operacional da interface no tempo.
7. Função de colaboração da equipe. Muitas plataformas semelhantes têm cobranças por funções, mas Doclever acha que as coisas boas precisam ser compartilhadas. Você pode criar uma nova equipe e trazer todos os membros da equipe, agrupar -os, atribuir projetos e permissões relacionados, publicar anúncios da equipe etc.
8.Doclever é de código aberto e gratuito e suporta a implantação da intranet. Muitas empresas não estão dispostas a colocar a interface na rede pública, considerando a segurança dos dados. Não importa. Doclever fornece uma solução conveniente e rápida. Você pode colocar a plataforma em sua própria intranet sem se conectar à rede externa. Ao mesmo tempo, existem muitas funções. Mesmo para atualizações de produtos, o Doclever fornece uma solução de atualização muito conveniente!
http://doclever.cn
Desta vez, o código aberto é a versão intranet do Doclever, que pode ser implantada diretamente na intranet. É exatamente o mesmo que a versão online, a diferença é:
1. O sistema on-line usa dois conjuntos de projetos front-end e back-end e usa o NGINX para executar o balanceamento de carga e o Redis como cache. A versão da intranet é mesclada em um projeto e o nó é usado diretamente como servidor estático e o cache é cancelado. Isso é muito leve e suficiente para muitas equipes pequenas e médias.
2. O sistema on -line fez muito processamento de reforço em termos de segurança e a versão da intranet é segura por padrão. Para melhorar a eficiência do nó como servidor, muito processamento de reforço foi cancelado. Se os usuários precisarem, eles podem adicioná -lo.
3. A versão de código aberto remove as páginas promocionais e de introdução on -line, deixando apenas as páginas funcionais mais simplificadas.
O servidor é o servidor, o cliente é a página da web e o desktop é o desktop (os pacotes NPM relacionados a elétrons devem ser instalados)
1. Primeiro, instale o ambiente do nó localmente. Versão recomendada 8.11.1 (página de download)
2. Instale o MongoDB (página de download), você pode usar o Robomongo como a ferramenta cliente do MongoDB (página de download). Depois de iniciar o MongoDB (como começar), use Robomongo para conectar e criar um novo banco de dados como o banco de dados Doclever (o nome é gratuito)
O código -fonte do Doclever está abaixado localmente e execute o diretório raiz/servidor/bin/www da Doclever na linha de comando (se estiver em um ambiente do Windows, modifique o separador do diretório). Na primeira vez em que você inicia, um prompt de linha de comando será exibido. Siga o prompt para concluir a configuração relevante. Depois que o Doclever é iniciado com sucesso, digite o número da porta de localhost: Startup Doclever no navegador. A página inicial parece indicar que a implantação é bem -sucedida.
Execute o NPM Install Doclever -g na linha de comando e, depois que o pacote Doclever for instalado com sucesso, execute Doclever para a primeira configuração (se houver algum problema, execute doclever - -insaltwithSetup)
Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, aponte em questões que as versões de iteração da função serão lançadas no 1º e 15º de cada mês, e as versões de iteração de bugs serão lançadas de tempos em tempos, de acordo com a situação do bug. Se você quiser participar da família Open Source, junte -se ao QQ Group: 611940610
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