DOClever
6.2.0
Doclever - это коммерческий продукт с открытым исходным кодом, который полностью бесплатный. Независимо от того, являетесь ли вы инженером фронтального инженера или инженером по всему, интерфейсы всегда являются мостом между ними. Таким образом, Doclever специально предназначен для малых и средних команд, стремясь решить управление интерфейсом, тестирование и генерацию данных, а также реализовать действительно интегрированное решение.
4.13. Выпуск римейки (сторона сервера, веб-сторона, рефакторинг настольного стола завершен, включая исправление ошибок, обмен пользовательским интерфейсом, маршрутизацию передней части, переписывание и экспорт, улучшение многоязычных, добавление систем журнала и реализация мостики кеша)
4.20 Аутентификация интерфейса поддержки и добавление функций, аналогичных быстрому тестированию, открытые интерфейсы, проекты и внешние API команды
5.1 Поддержка тестирования WebSocket, поддержки тестирования веб -сервисов и поддержки базы данных может тестировать операторы SQL, может соответствовать результатам интерфейса и открыть тест, внешний API документа
5.10 Рефакторирование автоматической тестовой функции
5.20 Добавьте распределенные стрессовые тесты на рабочий стол
6.1 Разработать функцию учетной записи услуг WeChat
1. Он может редактировать и управлять информацией о интерфейсе, поддерживать пять методов: получить, публиковать, положить, удалять и поддерживать протоколы HTTP и HTTPS, а также параметры поддержки визуального редактирования запросов, тела, JSON, RAW, REST и FormData. В то же время вы можете выполнить бесконечное иерархическое визуальное редактирование на JSON. Кроме того, есть все дополнительные функции, такие как код состояния, инъекция кода, документы разметки и т. Д.
2. При отладке и запуска интерфейса никто не может отсутствовать. Параметры могут быть зашифрованы, от MD5 до AES, и параметры могут быть проанализированы и сравниваются в режиме реального времени с моделью, предоставляя несоответствия и обнаружение возможных проблем с интерфейсом. Если вы не хотите писать документы вручную, попробуйте функцию генерации данных интерфейса, которая может генерировать информацию о документах за один раз, нажмите на данные, работающие на интерфейсе.
3. Бесплатная интеграция макетов, доклвер сам является фиктивным сервером. Когда вы установите состояние разработки интерфейса, для выполнения локального макета автоматически запросить реальные данные интерфейса, в противном случае будут возвращены предварительно определенные макетные данные.
4. Поддержите Postman, RAP и Swagger Imports, который облегчает вам создание бесшовных миграций, а также поддерживает экспорт файлов HTML, что облегчает вам просмотр в автономном режиме!
5. Версия проекта и функции снимка интерфейса параллельны. Вы можете определить версии 1.0, 1.1 и 1.2 для проекта, и вы можете свободно переключаться между различными версиями, и вы больше не будете бояться потери информации о интерфейсе. В то же время интерфейс также имеет функцию снимка. Когда ваш интерфейс находится на полпути через разработку интерфейса или требования к интерфейсу изменяется, вы можете просмотреть ранее отредактированную информацию о интерфейсе в любое время.
6. Функция тестирования автоматизации. Большинство тестов автоматизации интерфейса на аналогичных платформах на рынке-псевдо-обавтомация. Невозможно выполнить серию операций, связанных со сложным сценарием, такими как получение кодов проверки, вход в систему, получение списков заказа и получение конкретных данных заказа. Оригинальная функция автоматического тестирования Doclever требует, чтобы вы написали очень небольшое количество кода JavaScript для завершения такой серии операций на веб -странице. В то же время Doclever также предоставляет функцию своевременного выполнения тестовых случаев в партиях и отправки результатов в почтовый ящик члена команды, поэтому вы можете вовремя получить статус работы интерфейса.
7. Функция сотрудничества команды. Многие подобные платформы имеют плату за функции, но доклвер считает, что хорошие вещи должны быть разделены. Вы можете создать новую команду и привлечь всех членов команды, группировать их, назначить им соответствующие проекты и разрешения, публиковать объявления команды и т. Д.
8. Doclever является открытым исходным кодом и бесплатно, и поддерживает развертывание интрасети. Многие компании не хотят размещать интерфейс в общедоступную сеть, учитывая безопасность данных. Это не имеет значения. Doclever предоставляет удобное и быстрое решение. Вы можете поместить платформу на свою интрасети, не подключаясь к внешней сети вообще. В то же время есть много функций. Даже для обновлений продукта Doclever предоставляет очень удобное решение для обновления!
http://doclever.cn
На этот раз открытым исходным кодом является интрасетная версия Doclever, которая может быть непосредственно развернута в интрасети. Это точно так же, как онлайн -версия, разница:
1. В Интернете используются два набора фронтальных и внутренних проектов и используют Nginx для выполнения балансировки нагрузки и Redis в качестве кэша. Версия Intranet объединяется в один проект, а узел непосредственно используется в качестве статического сервера, а кэш отменяется. Это очень легкое и достаточное для многих маленьких и средних команд.
2. Онлайн -система проделала большую обработку подкрепления с точки зрения безопасности, а интрасетная версия безопасна по умолчанию. Чтобы повысить эффективность узла в качестве сервера, было отменено много обработки подкрепления. Если пользователям это нужно, они могут добавить это сами.
3. Версия с открытым исходным кодом удаляет онлайн -страницы рекламных и введения, оставляя только самые оптимизированные функциональные страницы.
Сервер-это сервер, клиент-это веб-страница, а настольный компьютер-это настольный компьютер (для установки необходимых пакетов NPM, связанных с электронами)
1. Во -первых, установите среду узла локально. Рекомендуемая версия 8.11.1 (страница загрузки)
2. Установите MongoDB (страница загрузки), вы можете использовать Robomongo в качестве клиентского инструмента MongoDB (страница загрузки). После начала MongoDB (как начать), используйте Robomongo для подключения и создайте новую базу данных в качестве базы данных Doclever (имя бесплатно)
Исходный код Doclever находится локально, и запустите Node Doclever Root Directory/Server/Bin/Www в командной строке (если он находится в среде Windows, измените сепаратор каталога). В первый раз, когда вы запустите, появится подсказка командной строки. Следуйте подсказке, чтобы завершить соответствующую конфигурацию. После того, как Doclever успешно запустит, введите номер порта Localhost: Doclever Startup в браузере. Главная страница, по -видимому, указывает на то, что развертывание успешно.
Запустите NPM Установить Doclever -g в командной строке, и после успешного установки пакета Doclever, запустите Doclever для первой конфигурации (если есть какие -либо проблемы, запустите Doclever -InstallWithSetUp)
Если у вас есть какие -либо вопросы или предложения, пожалуйста, укажите в вопросах, которые итерационные версии функционируют 1 -го и 15 -го числа каждого месяца, а версии итерации ошибок будут время от времени выпускаются в соответствии с ситуацией с ошибкой. Если вы хотите присоединиться к семье с открытым исходным кодом, присоединяйтесь к группе QQ: 611940610
Эта система подала заявку на патентное авторское право, пожалуйста, не используйте ее в частном порядке для коммерческих целей. Если какое -либо обнаружение найдено, мы сохраним за вас юридическую ответственность!
