## Processamento de imagem
Este repositório contém algoritmos de processamento de imagem implementados como um
Parte do EE 569 - Introdução ao processamento de imagens digitais na USC.
A visão geral de alto nível dos algoritmos implementados em cada pasta é
Dado abaixo:
#### HW1:
- Cortando e redimensionando
- Transformação do espaço de cores
- Equalização do histograma usando abordagem baseada em TF e CDF
- Imagem denoising usando filtro mediano, filtro médio e NLM
#### HW2:
- Deformação geométrica
- Combinação de quebra -cabeça
- Transformação homográfica e sobreposição de imagem
- Redação digital usando:
- Dithering ordenado
- Difusão de erro de Floyd-Steinberg
- JJN
- Stucki
- Binarização de imagem usando limiar simples
- Processamento morfológico
- Algoritmo de preenchimento de orifício à base de dilatação
- Algoritmo de preenchimento de orifício baseado em dilatação e erosão
- Detecção de Corner Harris
#### HW3:
- Classificação de textura usando leis filtro e k significa
- Segmentação de textura
- Extração e descrição de pontos salientes usando SIFT e Surf
- Combinação de imagens usando recursos SIFT e Surf
#### HW4:
- Treinamento e teste LeNet-5 no conjunto de dados MNIST.
- Aumentando o desempenho do LENET-5 em imagens negativas.
- Treinamento e teste LeNet-5 no conjunto de dados de imagem colorida.
- Teste de invariância translacional.