## Bildverarbeitung
Dieses Repository enthält Bildverarbeitungsalgorithmen, die als a implementiert sind
Teil von EE 569 - Einführung in die digitale Bildverarbeitung bei USC.
Der in jedem Ordner implementierte hohe Überblick über Algorithmen ist
unten angegeben:
#### HW1:
- Anschneiden und Größenänderung
- Farbraumtransformation
- Histogrammausgleich unter Verwendung von TF- und CDF -basierter Ansatz
- Bild -Denoising mit Medianfilter, mittlerem Filter und NLM
#### HW2:
- Geometrisches Verziehen
- Puzzle -Matching
- Homographische Transformation und Bildüberlagerung
- Digitale Halbtonung mit:
- Bestellt Dithering
- Floyd-Steinbergs Fehlerdiffusion
- Jjn
- Stecken
- Bildbinarisierung mit einfachem Schwellenwert
- Morphologische Verarbeitung
- Dilatationsbasis Lochfüllalgorithmus
- Dilatation und Erosionsbasis -Lochfüllalgorithmus
- Harris Eckerkennung
#### HW3:
- Texturklassifizierung unter Verwendung von Gesetzen Filter und K -Mittel
- Textursegmentierung
- Ausführliche Punktextraktion und Beschreibung mit SIFT und Surf
- Bildanpassung mit SIFT- und Surffunktionen
#### HW4:
- Training und Testen von Lenet-5 auf dem MNIST-Datensatz.
- Steigerung der Leistung von Lenet-5 auf negativen Bildern.
- Training und Testen von Lenet-5 auf Farbbilddatensatz.
- Tests auf translationale Invarianz.
