imageProcessing

## 이미지 처리

이 저장소에는 a로 구현 된 이미지 처리 알고리즘이 포함되어 있습니다
EE 569의 일부 - USC에서 디지털 이미지 처리 소개.

각 폴더에서 구현 된 알고리즘의 높은 수준의 개요는 다음과 같습니다.
아래 주어진 :

#### hw1 :

• 자르기 및 크기 조정
• 색상 공간 변환
• TF 및 CDF 기반 접근법을 사용한 히스토그램 평등
• 중간 필터, 평균 필터 및 NLM을 사용한 이미지 데노이징

#### hw2 :

• 기하학적 뒤틀림
• 퍼즐 일치
• 동종 변형 및 이미지 오버레이
• 디지털 하프 톤 링 사용 :
  • 주문한 디더링
  • Floyd-Steinberg의 오류 확산
  • jjn
  • Stucki
• 간단한 임계 값을 사용한 이미지 이항
• 형태 학적 처리
  • 팽창
  • 부식
• 팽창 기반 구멍 충전 알고리즘
• 확장 및 침식 기반 홀 충전 알고리즘
• 해리스 코너 감지

#### hw3 :

• 법률 필터 및 K 수단을 사용한 텍스처 분류
• 텍스처 세분화
• SIFT 및 서핑을 사용한 두드러진 점 추출 및 설명
• SIFT 및 서핑 기능을 사용한 이미지 일치

#### HW4 :

• MNIST 데이터 세트에서 LENET-5 교육 및 테스트.
• 부정적인 이미지에서 Lenet-5의 성능 향상.
• 컬러 이미지 데이터 세트에서 Lenet-5 교육 및 테스트.
• 번역 불변 테스트.