MathematicaForPrediction

Declaração de missão

Este projeto de código aberto é para implementações de Mathematica (Wolfram Language) de algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina que podem ser usados ​​para análise de dados, previsão, previsão e sistemas de recomendação.

Licença é importante

Todos os arquivos de código e documentos executáveis ​​estão com a licença GPL 3.0. Para detalhes, consulte http://www.gnu.org/license/.

Todos os documentos estão com a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC por 4.0). Para detalhes, consulte https://creativecommons.org/license/by/4.0/.

Organização

As implementações de algoritmos são fornecidas nos arquivos de pacote Mathematica ("*.m").

Explicações ou apresentações sobre os algoritmos são fornecidas nos arquivos de notebook Mathematica ("*.nb"), em arquivos PDF ou em arquivos de marcação.

Aqui estão alguns bastante exclusivos dos algoritmos de paisagem Mathematica / WL:

• Parcelas de mosaico
• Identificadores externos
• Encontrar regras associativas
• Prefixos de árvores (tentativas)
• Regressão quantil
• Faces de Chernoff
• Fator de matriz não negativa (NNMF)
• Análise de componentes independentes (ICA)
• Receptor Operacional Característico (ROC)
• Conjuntos de classificadores
• Estrutura para representações de espaço vetorial linear de coleções de documentos
• Estrutura de recomendação de item-item com base em álgebra linear esparsa
• Gerador de classificadores bayesianos ingênuos (NBCs)
• Analisadores funcionais
• Monada de software gerador

Os algoritmos implementados estão (geralmente) bem documentados. Há uma quantidade razoável de documentos com aplicativos relacionados. Há também implementações de programação monádica intimamente relacionadas aos pacotes "diretório principal".

Alguns dos pacotes listados acima têm:

• Implementações de contrapartida em Python, R ou outros idiomas
• Funções de repositório de função Wolfram relacionadas

(O código no diretório R deste repositório não é atualizado, ele é apenas mantido para referências. Consulte os pacotes R de repositórios dedicados e trabalhados ativamente.)

Blog associado (no WordPress)

Há um blog associado a este projeto, consulte MathematicAfordiction no WordPress.

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Apoio e apreciação

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Anton Antonov
04.07.2013, Flórida, EUA
11.01.2017, Flórida, EUA (atualizado)
09.17.2019, Flórida, EUA (Atualizado)
29.10.2022, Flórida, EUA (atualizado)