MathematicaForPrediction

Énoncé de mission

Ce projet open source concerne les implémentations Mathematica (Language Wolfram) d'algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés pour l'analyse des données, les prévisions, la prédiction et les systèmes de recommandation.

Licence compte

Tous les fichiers de code et documents exécutables sont avec la licence GPL 3.0. Pour plus de détails, voir http://www.gnu.org/licenses/.

Tous les documents sont avec la licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC by 4.0). Pour plus de détails, voir https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Organisation

Les implémentations des algorithmes sont données dans les fichiers de package Mathematica ("* .m").

Des explications ou des présentations sur les algorithmes sont données dans les fichiers de carnet Mathematica ("* .nb"), dans des fichiers PDF ou dans des fichiers de démarque.

Voici quelques-uns assez uniques aux algorithmes de paysage Mathematica / WL:

• Parcelles de mosaïque
• Identificateurs aberrants
• Règles associatives Recherche
• Préfixes arbres (essais)
• Régression quantile
• Chernoff Faces
• Factorisation matricielle non négative (NNMF)
• Analyse des composants indépendants (ICA)
• Caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC)
• Ensembles de classificateurs
• Cadre pour les représentations d'espace vectoriel linéaire des collections de documents
• Framework de recommandation d'élément d'article basé sur l'algèbre linéaire clairsemée
• Générateur de classificateurs bayésiens naïfs (NBC)
• Analyseurs fonctionnels
• Générateur de monad logiciel

Les algorithmes implémentés sont (généralement) bien documentés. Il y a pas mal de documents avec des applications connexes. Il existe également des implémentations de programmation monadiques étroitement liées aux packages "répertoire principal".

Certains des packages énumérés ci-dessus ont:

• Implémentations de contrepartie dans Python, R ou d'autres langues
• Fonctions du référentiel de fonction Wolfram connexes

(Le code dans le répertoire R de ce référentiel n'est cependant pas mis à jour, il est juste conservé pour les références. Voir le référentiel REPOSETY REFORMATION CORSTAGE, EXTÉRIÉS.)

Blog associé (chez WordPress)

Il existe un blog associé à ce projet, voir MathematicaForPrediction chez WordPress.

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Soutien et appréciation

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Anton Antonov
04.07.2013, Floride, États-Unis
11.01.2017, Floride, États-Unis (mis à jour)
09.17.2019, Floride, États-Unis (mis à jour)
29.10.2022, Floride, États-Unis (mis à jour)