MathematicaForPrediction

Declaración de misión

Este proyecto de código abierto es para implementaciones de algoritmos de aprendizaje estadístico y automático de Mathematica (Wolfram) que se pueden utilizar para el análisis de datos, el pronóstico, la predicción y los sistemas de recomendación.

La licencia es importante

Todos los archivos de código y documentos ejecutables son con la licencia GPL 3.0. Para más detalles, consulte http://www.gnu.org/licenses/.

Todos los documentos son con la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC por 4.0). Para más detalles, consulte https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Organización

Las implementaciones de algoritmos se dan en los archivos de paquetes de Mathematica ("*.m").

Las explicaciones o presentaciones sobre los algoritmos se dan en archivos de cuaderno de Mathematica ("*.nb"), en archivos PDF o en archivos de Markdown.

Aquí hay algunos bastante exclusivos de los algoritmos de paisajes Mathematica / WL:

• Tramas de mosaico
• Identificadores atípicos
• Hallazgo de reglas asociativas
• Árboles de prefijo (intentos)
• Regresión cuantil
• Caras de chernoff
• Factorización de matriz no negativa (NNMF)
• Análisis de componentes independientes (ICA)
• Característica operativa del receptor (ROC)
• Conjuntos de clasificadores
• Marco para representaciones de espacio vectorial lineal de las colecciones de documentos
• Marco de recomendación de elementos de elemento basado en álgebra lineal dispersa
• Generador de clasificadores bayesianos ingenuos (NBC)
• Analizadores funcionales
• Generador de Mónadas de Software

Los algoritmos implementados están (generalmente) bien documentados. Hay una buena cantidad de documentos con aplicaciones relacionadas. También hay implementaciones de programación monádica estrechamente relacionadas con los paquetes de "directorio principal".

Algunos de los paquetes enumerados anteriormente tienen:

• Implementaciones de contraparte en Python, R u otros idiomas
• Funciones relacionadas de repositorio de funciones wolfram

(Sin embargo, el código en el directorio R en este repositorio no se actualiza, solo se mantiene para referencias. Consulte los empacadores R del repositorio dedicados y de repositorio dedicados correspondientes).

Blog asociado (en WordPress)

Hay un blog asociado con este proyecto, ver MathematicaforPrediction en WordPress.

---

Apoyo y apreciación

? ☕️?

---

Anton Antonov
04.07.2013, Florida, EE. UU.
11.01.2017, Florida, EE. UU. (Actualizado)
09.17.2019, Florida, EE. UU. (Actualizado)
29.10.2022, Florida, EE. UU. (Actualizado)