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Experimente no streamlit!

Procure meios de comunicação independentes relevantes ou vídeos que cobrem um tópico

Contém um aplicativo de streamlit e um módulo FASTAPI. O aplicativo usa os seguintes pontos de extremidade da API Smart :

• /mídia
• /YouTube

Quando digo inteligente, quero dizer que a tecnologia de pesquisa usada é:

• Vector DB
• retriever híbrido BM25 +

Ele também contém alguns pontos de extremidade idiotas que correspondem apenas à entrada da propriedade "Nome":

• /Allsides
• /MediaBiasFactCheck

Bancos de dados usados ​​(consulte data/ pasta)

• ALL.CSV: mais de 80 meios de comunicação enriquecidos com entradas de dados MediaBiasFactCheck.com (se encontrado).
• Allsides.com.json: Snapshot of the Allsides DB
• MediaBiasfactcheck.com.json: Snapshot do MediaBiasFactCheck DB

Fontes originais utilizadas

O seguinte foi normalizado e acabou em todos.csv:

• libguides.rowan.edu
• localfutures.org
• trustworthymedia.org
• alguns indivíduos e equipes que eu estimo e me sigo;)

Instruções de desenvolvimento

Execute o streamlit localmente: .venv/bin/streamlit run Home.py

Execute API localmente: .venv/bin/uvicorn --host "0.0.0.0" -p 8088