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Essayez-le sur Sationlit!

Recherchez des médias indépendants pertinents ou des vidéos couvrant un sujet

Contient à la fois une application Streamlit et un module FastAPI. L'application utilise les points de terminaison API intelligents suivants:

• /médias
• / youtube

Quand je dis intelligent, je veux dire que la technologie de recherche utilisée est:

• Vector DB
• Hybrid BM25 + Vector Retriever

Il contient également des points de terminaison stupides qui ne correspondent qu'à l'entrée par rapport à la propriété "nom":

• / ALLSIONS
• / mediabiasfactcheck

Bases de données utilisées (voir data/ dossier)

• all.csv: 80+ médias enrichis avec des entrées des données mediasfactcheck.com (si trouvé).
• allSides.com.json: instantané de la base de données AllSides
• mediabiasfactcheck.com.json: instantané de la db MediabiasfactCheck

Sources originales utilisées

Ce qui suit a été normalisé et s'est retrouvé dans tout.csv:

• libguides.rowan.edu
• localfutures.org
• TrustworthyMedia.org
• Certaines individus et équipes que j'estime et me suivent;)

Instructions de développement

Exécutez Streamlit localement: .venv/bin/streamlit run Home.py

Exécutez l'API localement: .venv/bin/uvicorn --host "0.0.0.0" -p 8088