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Pruébalo en Orewlit!

Busque medios de comunicación o videos de medios independientes relevantes que cubran un tema

Contiene una aplicación de transmisión y un módulo FastAPI. La aplicación utiliza los siguientes puntos finales de API inteligente :

• /medios de comunicación
• /YouTube

Cuando digo inteligente me refiero a que la tecnología de búsqueda utilizada es:

• Vector DB
• Hybrid BM25 + Vector Retriever

También contiene algunos puntos finales tontos que solo coinciden con la entrada con la propiedad "Nombre":

• /Todos los días
• /MediaBiasFactCheck

Bases de datos utilizadas (ver data/ carpeta)

• ALL.CSV: más de 80 medios de comunicación enriquecidos con entradas de los datos de MediaBiasfactCheck.com (si se encuentran).
• Allsides.com.json: instantánea de los DB de todas las zonas
• MediaBiasfactCheck.com.json: instantánea de MediaBiasFactCheck DB

Fuentes originales utilizadas

Lo siguiente se normalizó y terminó en todos.csv:

• libguides.rowan.edu
• localfutures.org
• TrustPhorthyMedia.org
• algunos individuos y equipos que estima y sigo a mí mismo;)

Instrucciones de desarrollo

Ejecute Streamlit localmente: .venv/bin/streamlit run Home.py

Ejecutar API localmente: .venv/bin/uvicorn --host "0.0.0.0" -p 8088