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O que é o FeatureForm?

O FeCheForm é uma loja de recursos virtuais. Ele permite que os cientistas de dados definam, gerenciem e sirvam os recursos do modelo ML. O FeatureForm fica no topo da sua infraestrutura existente e a orquestra para funcionar como uma loja de recursos tradicional. Ao usar o Feequinsform, uma equipe de ciência de dados pode resolver os seguintes problemas organizacionais:

• O recurso de colaboração aprimorado garante que as transformações, recursos, rótulos e conjuntos de treinamento sejam definidos de forma padronizada, para que possam ser facilmente compartilhados, reutilizados e compreendidos em toda a equipe.
• Organize a experimentação Os dias de Untitled_128.ipynb acabaram. Transformações, recursos e conjuntos de treinamento podem ser empurrados de notebooks para um repositório de recursos centralizados com metadados como nome, variante, linhagem e proprietário.
• Facilitar a implantação Depois que um recurso estiver pronto para ser implantado, o FeardForm orquestrará sua infraestrutura de dados para prepará -lo em produção. Usando a API do recurso, você não precisará se preocupar com as idiossincrasias de sua infraestrutura heterogênea (além do idioma de transformação).
• Aumentar o recurso de confiabilidade reforça que todos os recursos, rótulos e conjuntos de treinamento são imutáveis. Isso permite que eles sejam reutilizados com segurança entre os cientistas de dados sem se preocupar com a mudança lógica. Além disso, o Orchestrator da FesteformForm lidará com a lógica da tentativa e tentará resolver outros problemas comuns do sistema distribuído automaticamente.
• Preserve a conformidade com o controle de acesso baseado em funções, logs de auditoria e regras de serviço dinâmico, sua lógica de conformidade pode ser aplicada diretamente pelo FeatureForm.

Leitura adicional

• LOJAS DE RECURSOS explicados: as três arquiteturas comuns

Na realidade, a definição do recurso é dividida em diferentes peças de infraestrutura: a fonte de dados, as transformações, o armazenamento de inferência, o armazenamento de treinamento e toda a sua infraestrutura de dados subjacentes. No entanto, um cientista de dados pensará em um recurso em sua forma lógica, algo como: "O preço médio de compra do usuário". O FeatureForm permite que os cientistas de dados definam recursos em sua forma lógica por meio de transformações, provedores, rótulos e recursos do conjunto de treinamento. O FeatureForm orquestrará os componentes subjacentes reais para alcançar o estado desejado dos cientistas de dados.

Como usar o FeatureForm

O FeatureForm pode ser executado localmente em arquivos ou em Kubernetes com sua infraestrutura existente.

Kubernetes

O FeatureForm em Kubernetes pode ser usado para se conectar à sua infraestrutura de nuvem existente e também pode ser executado localmente no Minikube.

Para verificar como executá -lo na nuvem, siga nossa implantação de Kubernetes.

Para experimentar o FeatureForm em um único contêiner do Docker, siga nosso guia do Docker QuickStart

Contribuindo

• Para contribuir com o recurso FORMFORM, consulte os documentos de contribuição.
• Bem -vindo à nossa comunidade, junte -se a nós no Slack.

Relatório questões

Por favor, ajude -nos relatando quaisquer problemas que você possa ter enquanto estiver usando o FeatureForm.

Licença

• Licença pública de Mozilla versão 2.0