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Was ist FeatureForm?

FeatureForm ist ein virtueller Feature -Store. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern, die Funktionen ihres ML -Modells zu definieren, zu verwalten und zu bedienen. FeatureForm befindet sich auf Ihrer vorhandenen Infrastruktur und orchestriert sie so, dass sie wie ein traditioneller Feature -Store funktioniert. Durch die Verwendung von FeatureForm kann ein Data Science -Team die folgenden organisatorischen Probleme lösen:

• Die FeatureForme von Enhance Collaboration stellt sicher, dass Transformationen, Merkmale, Beschriftungen und Trainingssätze in standardisierter Form definiert werden, sodass sie im gesamten Team problemlos geteilt, wiederverwendet und verstanden werden können.
• Organisieren Sie Experimente Die Tage von Untitled_128.ipynb sind vorbei. Transformationen, Funktionen und Trainingssätze können von Notizbüchern zu einem zentralisierten Feature -Repository mit Metadaten wie Namen, Variante, Abstammung und Eigentümer gedrückt werden.
• Erleichterung der Bereitstellung Sobald eine Funktion bereitgestellt werden kann, orchestrieren Sie Ihre Dateninfrastruktur, um die Produktion vorzubereiten. Mit der FeatureForm -API müssen Sie sich keine Sorgen über die Eigenheiten Ihrer heterogenen Infrastruktur (jenseits ihrer Transformationssprache) machen.
• Erhöhung der Zuverlässigkeitsfunktion erzwingt, dass alle Funktionen, Etiketten und Schulungssätze unveränderlich sind. Dies ermöglicht es ihnen, sicher unter Datenwissenschaftlern wiederverwendet zu werden, ohne sich um eine Logik zu ändern. Darüber hinaus leitet der Orchestrator von FeatureForm die Wiederholungslogik ab und versucht, andere häufige verteilte Systemprobleme automatisch zu beheben.
• Erhalten Sie die Einhaltung der integrierten rollenbasierten Zugriffskontrolle, Audit-Protokolle und dynamischen Servierregeln. Ihre Compliance-Logik kann direkt durch FeatureForm erzwungen werden.

Weitere Lesen

• Feature Stores erläutert: die drei gängigen Architekturen

In Wirklichkeit wird die Definition der Feature über verschiedene Infrastrukturstücke aufgeteilt: die Datenquelle, die Transformationen, den Inferenzgeschäft, den Trainingspeicher und alle ihre zugrunde liegenden Dateninfrastruktur. Ein Datenwissenschaftler wird jedoch eine Funktion in seiner logischen Form vorstellen, so etwas wie: „Der durchschnittliche Kaufpreis eines Benutzers“. Mit FeatureForm können Datenwissenschaftler Merkmale in ihrer logischen Form durch Transformationen, Anbieter, Beschriftungen und Schulungssatzressourcen definieren. FeatureForm organisiert dann die tatsächlichen zugrunde liegenden Komponenten, um den gewünschten Zustand der Datenwissenschaftler zu erreichen.

So verwenden Sie FeatureForm

FeatureForm kann lokal auf Dateien oder in Kubernetes mit Ihrer vorhandenen Infrastruktur ausgeführt werden.

Kubernetes

FeatureForm auf Kubernetes kann verwendet werden, um eine Verbindung zu Ihrer vorhandenen Cloud -Infrastruktur herzustellen, und kann auch lokal auf Minikube ausgeführt werden.

Um zu überprüfen, wie Sie es in der Cloud ausführen, folgen Sie unserer Kubernetes -Bereitstellung.

Um FeatureForm in einem einzigen Docker -Container auszuprobieren, folgen Sie unserem Docker QuickStart -Handbuch

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• Um einen Beitrag zur FeatureForm zu leisten, lesen Sie bitte die Beitragsdokumente.
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Lizenz

• Mozilla Public Lizenz Version 2.0