featureform

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feactionform이란 무엇입니까?

feactionform은 가상 기능 저장소입니다. 데이터 과학자는 ML 모델의 기능을 정의, 관리 및 서비스 할 수 있습니다. Featureform은 기존 인프라 꼭대기에 위치하여 전통적인 기능 상점처럼 작동하도록 오케스트레이션합니다. FeactionForm을 사용하여 데이터 과학 팀은 다음과 같은 조직 문제를 해결할 수 있습니다.

• Collaboration FeatureForm의 향상 을 통해 변환, 기능, 레이블 및 교육 세트가 표준화 된 형태로 정의되므로 팀 전체에서 쉽게 공유, 재사용 및 이해할 수 있습니다.
• 실험을 조직하십시오. Untitled_128.ipynb의 날은 끝났습니다. 변환, 기능 및 교육 세트는 노트북에서 이름, 변형, 계보 및 소유자와 같은 메타 데이터가있는 중앙 집중식 기능 저장소로 푸시 할 수 있습니다.
• 배포 촉진 기능을 배포 할 준비가되면 Featureform은 데이터 인프라를 조정하여 생산 준비를합니다. Featureform API를 사용하면 이질적인 인프라 (변환 언어를 넘어서)의 특유성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
• 신뢰성을 높이기 Featureform은 모든 기능, 레이블 및 교육 세트가 불변이되도록 강화합니다. 이를 통해 논리 변경에 대해 걱정하지 않고 데이터 과학자들 사이에서 안전하게 재사용 할 수 있습니다. 또한 FeatureForm의 오케스트레이터는 재 시도 로직을 처리하고 다른 일반적인 분산 시스템 문제를 자동으로 해결하려고 시도합니다.
• 내장 역할 기반 액세스 제어, 감사 로그 및 동적 서빙 규칙을 준수하는 경우 , FeatureForm에 의해 준수 로직을 직접 시행 할 수 있습니다.

추가 독서

• 기능 상점이 설명 된 세 가지 공통 아키텍처

실제로이 기능의 정의는 데이터 소스, 변환, 추론 저장소, 교육 저장소 및 모든 기본 데이터 인프라와 같은 다양한 인프라에서 분리됩니다. 그러나 데이터 과학자는 "사용자의 평균 구매 가격"과 같은 논리적 형태의 기능을 생각할 것입니다. Featureform을 사용하면 데이터 과학자가 변환, 제공자, 레이블 및 교육 세트 리소스를 통해 논리적 형태로 기능을 정의 할 수 있습니다. Featureform은 실제 기본 구성 요소를 조정하여 데이터 과학자의 원하는 상태를 달성합니다.

feactionform을 사용하는 방법

FeactionForm은 기존 인프라와 함께 파일 또는 Kubernetes에서 로컬로 실행할 수 있습니다.

Kubernetes

Kubernetes의 Featureform은 기존 클라우드 인프라에 연결하는 데 사용될 수 있으며 Minikube에서 로컬로 실행할 수도 있습니다.

클라우드에서 실행하는 방법을 확인하려면 Kubernetes 배포를 따르십시오.

단일 Docker 컨테이너에서 featureform을 시도하려면 Docker QuickStart 안내서를 따르십시오.

기여

• featureform에 기여하려면 기여 문서를 확인하십시오.
• 우리 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 슬랙에 참여하십시오.

보고서 문제

FeactionForm을 사용하는 동안 가질 수있는 문제를보고하여 도와주십시오.

특허

• 모질라 공개 라이센스 버전 2.0