SwiftCSV

Swiftcsv

A análise simples do CSV para MacOS, iOS, TvOS e WatchOS.

Uso

O conteúdo do CSV pode ser carregado usando a classe CSV :

import SwiftCSV

do {
    // As a string, guessing the delimiter
    let csv : CSV = try CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 " )

    // Specifying a custom delimiter
    let tsv : CSV = try CSV < Enumerated > ( string : " id t name t age n 1 t Alice t 18 " , delimiter : . tab )

    // From a file (propagating error during file loading)
    let csvFile : CSV = try CSV < Named > ( url : URL ( fileURLWithPath : " path/to/users.csv " ) )

    // From a file inside the app bundle, with a custom delimiter, errors, and custom encoding.
    // Note the result is an optional.
    let resource : CSV ? = try CSV < Named > (
        name : " users " ,
        extension : " tsv " ,
        bundle : . main ,
        delimiter : . character ( " ? " ) ,  // Any character works!
        encoding : . utf8 )
} catch parseError as CSVParseError {
    // Catch errors from parsing invalid CSV
} catch {
    // Catch errors from trying to load files
}

Carregando de arquivo

A classe CSV vem com inicializadores adequados para carregar arquivos dos URLs.

 extension CSV {
    /// Load a CSV file from `url`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - delimiter: Character used to separate separate cells from one another in rows.
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            delimiter : CSVDelimiter ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true ) throws

    /// Load a CSV file from `url` and guess its delimiter from `CSV.recognizedDelimiters`, falling back to `.comma`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true )
}

Delimitadores

Os delimitadores são fortemente digitados. Os casos reconhecidos CSVDelimiter são: .comma , .semicolon e .tab .

Você pode usar os inicializadores de conveniência que adivinham o delimitador da lista reconhecida para você. Esses inicializadores estão disponíveis para carregar CSV de URLs e strings.

Você também pode usar qualquer outro delimitador de caracteres único ao carregar dados CSV. Um caractere literal como "x" produzirá CSV.Delimiter.character("x") , para que você não precise digitar todo o nome do caso .character(_) . Existem inicializadores para cada variante que aceitam configurações explícitas de delimitador.

Dados de leitura

// Recognized the comma delimiter automatically:
let csv = CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . header         //=> ["id", "name", "age"]
csv . rows           //=> [["id": "1", "name": "Alice", "age": "18"], ["id": "2", "name": "Bob", "age": "19"]]
csv . columns        //=> ["id": ["1", "2"], "name": ["Alice", "Bob"], "age": ["18", "19"]]

As linhas também podem analisar e passar para um quarteirão em tempo real, reduzindo a memória necessária para armazenar todo o lote em uma matriz:

// Access each row as an array (inner array not guaranteed to always be equal length to the header)
csv . enumerateAsArray { array in
    print ( array . first )
}
// Access them as a dictionary
csv . enumerateAsDict { dict in
    print ( dict [ " name " ] )
}

Pule o acesso de coluna nomeado para grandes conjuntos de dados

Use CSV<Named> aka NamedCSV para acessar os dados do CSV em coluna por coluna com colunas nomeadas. Pense nisso como uma seção transversal:

 let csv = NamedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ " name " ]  //=> "Alice"
csv . columns [ " name " ]  //=> ["Alice", "Bob"]

Se você deseja acessar apenas seus dados em linha a linha e não em coluna, poderá usar CSV<Enumerated> ou EnumeratedCSV :

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]          //=> "Alice"
csv . columns ? [ 0 ] . header  //=> "name"
csv . columns ? [ 0 ] . rows    //=> ["Alice", "Bob"]

Para acelerar as coisas, pule completamente o acesso da coluna, passando loadColumns: false . Isso impedirá que os dados colunares sejam preenchidos. Para conjuntos de dados grandes, isso economiza muitas iterações (no tempo de execução quadrático).

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " , loadColumns : false )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]  //=> "Alice"
csv . columns     //=> nil

Instalação

Cocoapods

 pod "SwiftCSV"

Cartago

 github "swiftcsv/SwiftCSV"

Swiftpm

 .package(url: "https://github.com/swiftcsv/SwiftCSV.git", from: "0.8.0")

Manifesto de privacidade

O pacote é enviado com um manifesto de privacidade vazio porque não acessa ou rastreia nenhum dado sensível.