SwiftCSV

Swiftcsv

Analyse CSV simple pour macOS, iOS, TVOS et Watchos.

Usage

Le contenu CSV peut être chargé à l'aide de la classe CSV :

import SwiftCSV

do {
    // As a string, guessing the delimiter
    let csv : CSV = try CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 " )

    // Specifying a custom delimiter
    let tsv : CSV = try CSV < Enumerated > ( string : " id t name t age n 1 t Alice t 18 " , delimiter : . tab )

    // From a file (propagating error during file loading)
    let csvFile : CSV = try CSV < Named > ( url : URL ( fileURLWithPath : " path/to/users.csv " ) )

    // From a file inside the app bundle, with a custom delimiter, errors, and custom encoding.
    // Note the result is an optional.
    let resource : CSV ? = try CSV < Named > (
        name : " users " ,
        extension : " tsv " ,
        bundle : . main ,
        delimiter : . character ( " ? " ) ,  // Any character works!
        encoding : . utf8 )
} catch parseError as CSVParseError {
    // Catch errors from parsing invalid CSV
} catch {
    // Catch errors from trying to load files
}

Chargement de fichiers

La classe CSV est livrée avec des initialiseurs adaptés au chargement des fichiers à partir des URL.

 extension CSV {
    /// Load a CSV file from `url`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - delimiter: Character used to separate separate cells from one another in rows.
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            delimiter : CSVDelimiter ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true ) throws

    /// Load a CSV file from `url` and guess its delimiter from `CSV.recognizedDelimiters`, falling back to `.comma`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true )
}

Délimiteurs

Les délimiteurs sont fortement dactylographiés. Les cas CSVDelimiter reconnus sont: .comma , .semicolon et .tab .

Vous pouvez utiliser des initialiseurs de commodité qui devinent le délimiteur de la liste reconnue pour vous. Ces initialiseurs sont disponibles pour le chargement du CSV à partir des URL et des chaînes.

Vous pouvez également utiliser tout autre délimiteur monoptère lors du chargement des données CSV. Un personnage littéral comme "x" produira CSV.Delimiter.character("x") , vous n'avez donc pas à taper le nom de cas .character(_) . Il existe des initialiseurs pour chaque variante qui acceptent les paramètres de délimiteur explicite.

Données de lecture

// Recognized the comma delimiter automatically:
let csv = CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . header         //=> ["id", "name", "age"]
csv . rows           //=> [["id": "1", "name": "Alice", "age": "18"], ["id": "2", "name": "Bob", "age": "19"]]
csv . columns        //=> ["id": ["1", "2"], "name": ["Alice", "Bob"], "age": ["18", "19"]]

Les lignes peuvent également analyser et passer à un pâté de maisons à la volée, réduisant la mémoire nécessaire pour stocker le terrain dans un tableau:

// Access each row as an array (inner array not guaranteed to always be equal length to the header)
csv . enumerateAsArray { array in
    print ( array . first )
}
// Access them as a dictionary
csv . enumerateAsDict { dict in
    print ( dict [ " name " ] )
}

Sauter l'accès à la colonne nommée pour les grands ensembles de données

Utilisez CSV<Named> aka NamedCSV pour accéder aux données CSV sur une base de colonne par colonne avec des colonnes nommées. Pensez à cela comme une section transversale:

 let csv = NamedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ " name " ]  //=> "Alice"
csv . columns [ " name " ]  //=> ["Alice", "Bob"]

Si vous souhaitez uniquement accéder à vos données Row-by-Row, et non par colonne, vous pouvez utiliser CSV<Enumerated> ou EnumeratedCSV :

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]          //=> "Alice"
csv . columns ? [ 0 ] . header  //=> "name"
csv . columns ? [ 0 ] . rows    //=> ["Alice", "Bob"]

Pour accélérer les choses, sautez complètement l'accès par colonne en passant complètement loadColumns: false . Cela empêchera les données colonnes d'être remplies. Pour les grands ensembles de données, cela économise beaucoup d'itérations (à l'exécution quadratique).

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " , loadColumns : false )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]  //=> "Alice"
csv . columns     //=> nil

Installation

Cocoapodes

 pod "SwiftCSV"

Carthage

 github "swiftcsv/SwiftCSV"

Swiftpm

 .package(url: "https://github.com/swiftcsv/SwiftCSV.git", from: "0.8.0")

Manifeste de confidentialité

Le forfait est expédié avec un manifeste de confidentialité vide car il n'accède ni ne suit de données sensibles.