SwiftCSV

Swiftcsv

Einfache CSV -Parsen für MacOS, iOS, TVOS und Watchos.

Verwendung

CSV -Inhalt kann mit der CSV -Klasse geladen werden:

import SwiftCSV

do {
    // As a string, guessing the delimiter
    let csv : CSV = try CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 " )

    // Specifying a custom delimiter
    let tsv : CSV = try CSV < Enumerated > ( string : " id t name t age n 1 t Alice t 18 " , delimiter : . tab )

    // From a file (propagating error during file loading)
    let csvFile : CSV = try CSV < Named > ( url : URL ( fileURLWithPath : " path/to/users.csv " ) )

    // From a file inside the app bundle, with a custom delimiter, errors, and custom encoding.
    // Note the result is an optional.
    let resource : CSV ? = try CSV < Named > (
        name : " users " ,
        extension : " tsv " ,
        bundle : . main ,
        delimiter : . character ( " ? " ) ,  // Any character works!
        encoding : . utf8 )
} catch parseError as CSVParseError {
    // Catch errors from parsing invalid CSV
} catch {
    // Catch errors from trying to load files
}

Dateiladen

Die CSV -Klasse enthält Initialisierer, die zum Laden von Dateien aus URLs geeignet sind.

 extension CSV {
    /// Load a CSV file from `url`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - delimiter: Character used to separate separate cells from one another in rows.
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            delimiter : CSVDelimiter ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true ) throws

    /// Load a CSV file from `url` and guess its delimiter from `CSV.recognizedDelimiters`, falling back to `.comma`.
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - url: URL of the file (will be passed to `String(contentsOfURL:encoding:)` to load)
    ///   - encoding: Character encoding to read file (default is `.utf8`)
    ///   - loadColumns: Whether to populate the columns dictionary (default is `true`)
    /// - Throws: `CSVParseError` when parsing the contents of `url` fails, or file loading errors.
    public convenience init ( url : URL ,
                            encoding : String . Encoding = . utf8 ,
                            loadColumns : Bool = true )
}

Grenzwerte

Grenzwerte werden stark tippt. Die anerkannten CSVDelimiter -Fälle sind: .comma , .semicolon und .tab .

Sie können Convenience -Initialisierer verwenden, die den Trennzeichen aus der anerkannten Liste für Sie erraten. Diese Initialisierer sind zum Laden von CSV aus URLs und Saiten erhältlich.

Sie können beim Laden von CSV-Daten auch jeden anderen Einzelcharakter-Trennzeichen verwenden. Ein Charakter wie "x" produziert CSV.Delimiter.character("x") , sodass Sie den Fallnamen des gesamten .character(_) nicht eingeben müssen. Für jede Variante gibt es Initialisierer, die explizite Trennzeichen einstellen.

Daten lesen

// Recognized the comma delimiter automatically:
let csv = CSV < Named > ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . header         //=> ["id", "name", "age"]
csv . rows           //=> [["id": "1", "name": "Alice", "age": "18"], ["id": "2", "name": "Bob", "age": "19"]]
csv . columns        //=> ["id": ["1", "2"], "name": ["Alice", "Bob"], "age": ["18", "19"]]

Die Zeilen können auch analysiert und im Laufe der Fliege an einen Block übergeben, wodurch der Speicher reduziert wird, um das gesamte Los in einem Array zu speichern:

// Access each row as an array (inner array not guaranteed to always be equal length to the header)
csv . enumerateAsArray { array in
    print ( array . first )
}
// Access them as a dictionary
csv . enumerateAsDict { dict in
    print ( dict [ " name " ] )
}

Überspringen Sie den benannten Spaltenzugriff für große Datensätze

Verwenden Sie CSV<Named> AKA NamedCSV um auf die Spalten-von-Säulen-Basis auf die CSV-Daten mit den genannten Spalten zuzugreifen. Stellen Sie sich das wie einen Querschnitt vor:

 let csv = NamedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ " name " ]  //=> "Alice"
csv . columns [ " name " ]  //=> ["Alice", "Bob"]

Wenn Sie nur auf Ihre Datenzeilen-für-Reihe und nicht auf BY-SORNUMN zugreifen möchten, können Sie CSV<Enumerated> oder EnumeratedCSV verwenden:

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]          //=> "Alice"
csv . columns ? [ 0 ] . header  //=> "name"
csv . columns ? [ 0 ] . rows    //=> ["Alice", "Bob"]

Um die Dinge zu beschleunigen, überspringen Sie den Zugriff auf den Säulenungssäulen vollständig, indem Sie loadColumns: false . Dadurch wird verhindern, dass die Spaltendaten besiedelt werden. Für große Datensätze spart dies viele Iterationen (bei quadratischer Laufzeit).

 let csv = EnumeratedCSV ( string : " id,name,age n 1,Alice,18 n 2,Bob,19 " , loadColumns : false )
csv . rows [ 0 ] [ 1 ]  //=> "Alice"
csv . columns     //=> nil

Installation

Cocoapods

 pod "SwiftCSV"

Karthago

 github "swiftcsv/SwiftCSV"

Swiftpm

 .package(url: "https://github.com/swiftcsv/SwiftCSV.git", from: "0.8.0")

Privatsphäre manifestiert

Das Paket wird mit einem leeren Privatsphäre geliefert, da es keine sensiblen Daten zugreift oder verfolgt.