NLPer Arsenal
1.0.0
O arsenal da PNL inclui principalmente a implementação da estratégia de competição da PNL, vários tutoriais de tarefas, postagens de experiência, materiais de aprendizagem e tempo de reunião. Se for útil para você, por favor, dê -nos uma estrela.
Este projeto contém principalmente o seguinte conteúdo:
O projeto está melhorando constantemente. Se você tiver alguma sugestão, deixe uma mensagem em questão ou entre em contato conosco por e-mail ([email protected]).
Todo o conteúdo é coletado e classificado por nós a partir das informações públicas na Internet. Os direitos autorais pertencem ao autor original. Se houver alguma violação, entre em contato conosco imediatamente e lidaremos com isso em tempo hábil.
Não é fácil de organizar. Certifique -se de observar o link do GitHub deste projeto ao reimprimir. Obrigado por sua contribuição para manter um bom ambiente de código aberto.
Registre a concorrência atualmente em andamento, com bônus generosos e adequado para o NLPER com uma determinada base; O horário final é o horário padrão do site oficial ou o horário da reunião.
| Campo/conferência | concorrência | Tempo de inscrição | Hora do final |
|---|---|---|---|
| Modelo grande | Base de conhecimento Perguntas e respostas baseadas em grandes dicas de modelo geral para um modelo de grande linguagem Injeção ofensiva e defensiva Concorrência Aplicativo de segurança de código aberto Aplicativo inteligente Desenvolvimento de aplicativos com base em Big Model | 2023.08.23-10.24 2023.8.14-9.28 O mesmo que acima | 2023.11.03-11.05 2023.11 O mesmo que acima |
| CAIL2023 | 1. Exame judicial 2. Pesquisa de caixa no estilo de diálogo 3. Pesquisa de caso de classe 4. Determinação de fatos 5. Entendimento de debate 6. Extração de informações 7. Modelo Judicial | 2023.8-11, consulte o cronograma de cada evento para obter detalhes | 2023.12 |
| CHIP2023 | Avaliação 1: Tarefa de avaliação de modelo Medical Big Model Model (sem ajuste fino e ajuste de parâmetro) Avaliação 2: Texto médico chinês Pequeno amostra nomeada Avaliação de reconhecimento de entidades Avaliação da tarefa 3: Reconhecimento de documentos de documentos e tarefa de extração de relacionamento de entidades | 2023.8.1-9.27 | 2023.10.27-10.29 |
| SMP2023 | Chatglm Financial Mockup Challenge | 2023.7.19-8.16 | 2023.9 |
| Concurso de desenvolvedor de IA | Desafio de Reconhecimento e Correção de Reconhecimento e Correção de Sentreias Chinês REGRA DE TEXTO AUTOMOTIVO X Desafio de aprimoramento de generalização com base na classificação de texto em papel e no desafio de desenho de palavras -chave Desafio Machine Tradução Avaliação da qualidade do desafio 2023 Recrutamento de recrutamento do campus Posição de aplicação de trabalho Posição de correspondência Habilidades Detecção de projeto Desafio Campus Recrutamento de informações Detecção de integridade Integridade Desafio Cross Domain Migration Desafio Weibo Comentário robô ChatGPT Gerear o detector de texto Entidade Desenho Defaf | 2023.5-9, consulte as práticas específicas para cada evento | 2023.10.24 |
| DSTC11 | Trilha 4: métricas de avaliação automática robusta e multilíngue para sistemas de diálogo em domínio aberto Faixa 5: Modelagem de conversação orientada para tarefas com conhecimento subjetivo | -2023.3 | 2023.8-9 |
| CCMT2023 | Translation evaluation of the Chinese-English, English-Chinese news fields organized by CCMT and WMT2023 in cooperation with China-English, English-Chinese news fields Translation evaluation of Uyghur, Mongolian, Chinese, Tibetan-Chinese Translation Quality Estimation Evaluation Automatic Translation Post-editing Review Belt and Road "Low Resource Language Machine Translation Task Chinese-Centered Multilingual Machine Translation Task Chinese-English Tarefa de tradução de máquina de referência zero | -2023.5.10 | 2023.10 |
| DataSet de mil palavras | Geração de texto, análise de sentimentos, compreensão da leitura, diálogo chinês, similaridade de texto, análise semântica, transmissão simultânea de máquinas, extração de informações, dedilhado da cadeia de entidades, tradução para idiomas de baixo resistência, raciocínio de linguagem natural, verificação de fatos, avaliação interpretável, recuperação de parágrafos, entendimento semântico de vídeo, 60 conjuntos de dados | Agora | Nenhum ainda |
| Lista de desafios de processamento de informações médicas chinesas CBLUE | As tarefas atuais incluem extração de informações de texto médico (reconhecimento de entidades, extração de relacionamento), normalização do termo médico, classificação de texto médico, determinação de relacionamento com sentença médica e controle de qualidade médico, 8 subtareadas, -> Site oficial | Agora | Nenhum ainda |
Registre competições de treinamento de longo prazo, com rankings, o que facilita a primeira prática do NLPER pela primeira vez
| campo | concorrência | Tempo de inscrição | Hora do final |
|---|---|---|---|
| Classificação de texto | Webshell Text Testing Learning Concorrência Diagnóstico Médico Diálogo Intenção Identificação Desafio Zhihu Perguntas Anotar automaticamente (dados) Análise de dados Concorrência do especialista 1: Análise emocional do usuário Análise visual chinesa notícia título Título Classificação Financeiro Comentários do usuário Classificação de diálogo chinês ANÁLISE DE ANÁLISE DE TEXTO CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO DE TEXTO ATAÇÃO DE RECROTAMENTO DE TRABALHO DE TRABALHO DE PREVISÃO DE RECROTAMENTO DE TRABO O2 Reconhecimento de mensagens de spam chinês - Flyai Classificação de spam em inglês Site de rede social Classificação de conteúdo - Flyai Análise de sentimentos de avaliação de shoppings de usuário - Flyai Análise de sentimentos de Stanford-Sentiment-Treebank-Flyai Classificação de compreensão da frase em inglês da cola - Flyai Classificação de notícias da manchete de hoje - Flyai American Review Website do Yelp Review Previsão Competição - Flyai DataSet Thousand Words: Análise de Sentimento - Baidu AI Studio Contraditório de Kaggle, meu caro Watson Processamento de linguagem natural de Kaggle com tweets de desastre Clef 2019 Lab ProtestNews (documento, sentença, token) | - - Terminou - - - - - - - - - - - - - - Todo mês 1º - - - - - - - - - - - - - | 2024.02 2024.02 Terminou 2022.4.30 2023.01 - - - 2021.12.31 - - - - - - - - No dia 27 de cada mês - - - - - - - - - 2023.1 - - - |
| Correspondência de texto | Julgamento de correlação de consulta de pesquisa médica Quora - detecte se dois problemas são duplicados - Flyai DataSet Thousand Words: similaridade de texto Mil palavras do conjunto de dados: Problemas Combinando a similaridade semântica de texto em inglês robusto IMDB Comentário Spoiler Teste de Pesquisa Médica Consulta Relevância Julgamento CCKS2021 Endereço da PNL chinês Tarefa de relevância (conjunto de dados) | - - - - - - -2022.9.30 - | 2024.02 - 2023.1 2023.1 - - 2022.10.7 - |
| Inclusão de texto | Contraditório, meu caro Watson | - | - |
| Sistema recomendado | Algoritmo de recomendação móvel Alibaba Desafio Zero Fundação Introdutória Sistema de Recomendação Introdutória - Recomendação de Notícias Tianchi Recém | - - - - - | 2024.02 - - - - |
| Q&A | `` 2021 Perguntas e perguntas sobre diálogo psicológico DataSet Commonsenseqa DataSet OpenBookQA | - - - - - | - - - 2026.4.15 2026.4.15 |
| Análise semântica | Mil Words DataSet: Análise semântica | - | 2023.1 |
| resumo | Resumo automático dos artigos de mídia Zhihu Resumo do resumo de notícias gera automaticamente resumo de perguntas e resumo e raciocínio (final: 2023.1) | - | - |
| voz | Reconhecimento de fala chinesa em cenas de vida | - | - |
| Extração de informações | CCKS2021 Análise de elemento de endereço da NLP chinês CCF BDCI Texto Identificação e extração de relacionamento Mil palavras do conjunto de dados: Extração de informações ENTREGADOR DE TEXTO DE TEXTO RELACIONAL DE RELAÇÃO DO CAMPO Legal Capítulo Detecção de vários eventos | - - - - - | 2024.02 - 2023.1.1 - - |
| Cadeia de entidades | Conjunto de dados de mil palavras: referência da cadeia de entidades | - | 2023.1.1 |
| Tradução da máquina | DataSet Thousand Words: Adaptação de campo de tradução de tradução de tradução de linguagem baixa em recursos de recursos | - - | 2023.1.1 - |
| Identificação da entidade | Reconhecimento de entidade nomeado em chinês - Flyai | - | - |
| Extração de relacionamento | Extração de relacionamento com entidade de texto em inglês (com dados) | Terminou | Terminou |
| Teste de posição | Detecção de posição do Weibo chinês - Flyai Teste de posição de Weibo | - - | - - |
| diálogo | Conjunto de dados mútuos DataSet Thousand Words: compreensão oral no sistema de diálogo de domínio aberto | - - - | 2026.4.15 2023.1.1 - |
| Text2sql | Te texto de yale para sql | - | - |
| Compreensão de leitura | DataSet Thousand Words: Leitura Compreensão da Compreensão de Leitura Chinesa Competição - Flyai Conjunto de dados de corrida Conjunto de dados RACE-C Conjunto de dados dos sonhos Conjunto de dados C3 DataSet Sciq Conjunto de dados logiqa Conjunto de dados MCTEST DataSet OpenBookQA | - - - - - - - - - - | 2023.1.1 - 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 |
| Gráfico | Classificação do nó HGB Previsão HGB-Link Recomendação com reconhecimento de HGB | 2021.6.28- | 2030.6 |
| outro | Comentar a extração de palavras emocionais (incluindo dados) | Terminou | Terminou |
Aqui está uma competição gravada e organizada, incluindo download de dados e plano de concorrência
| Índice | Eventos |
|---|---|
| Classificação de texto | 2018 Franco-Crime Prediction 2018 Fayan Cup - Recomendação do artigo legal 2019 Fayan Cup - Identificação de elementos Critérios de triagem de ensaios clínicos de 2019Chip-clínicos O modelo de cálculo de correlação entre "requisitos técnicos" e "realizações técnicas" em 2019 2020SMP WEIBO Sentiment Analysis Review 2020 Baidu Inteligência Artificial Aberto Concorrência Visual de Leitura Tarefa 2020CCKS COVID -9 CONSULTADO CONSULTADO DE GRAPAS DE CONHECIMENTO E QTIS E A REVISÃO-SUB 20: Inferência da nova Enciclopédia do Coronavírus Tipo de Gráfico de Conhecimento 2020CCKS COVID-19 CONSTRUÇÃO GRAFE DE CONHECIMENTO E PESSÃO DE Q&A-Subtarefa 2: Previsão das relações superiores e inferiores do mapa conceitual CoviD-19 2021SMP-ECISA Avaliação de análise de sentimentos implícitos chineses 2021digix com qualidade de discriminação de artigos pré-treinados com base na migração multimodelo 2021 Desafio de previsão de tags de teste 2021 Desafio simples de triagem para requisitos de doenças não padronizadas 2021 Diálogo Médico de Medical Tarefa de Descoberta Clínica 2021CCL-Avaliação sobre a compreensão da semântica espacial chinesa 2021CCL- "Maverick Cup" Avaliação de reconhecimento de humor multimodal 2022 Epidemic Weibo Emotion reconhece Challenge 2022 Desafio simples de triagem para requisitos de doenças não padronizadas 2.0 2022 Desafio de avaliação da qualidade da tradução da máquina 2022 Classificação de texto e perguntas e respostas de consulta com base em resumos de papel 2022 Desafio de identificação do tipo de aplicativo 2022 Amazon KDD Cup (Task2 Classificação de Produtos de Multi-Class, Task3 Identificação do substituto do produto) 2022 Desafio de Identificação de Intenção de Pesquisa Médica [2022CCF BDCI Tarefa de classificação de dados de amostra pequena] (./ Competições anteriores/classificação de texto/2022ccf bdci pequena amostra de dados de classificação de dados.md) 2023CCL Telecom Rede de Casos de Fraude Avaliação de Classificação |
| Cadeia de entidades | 2019ccks chineses curtas entidades de texto referência da cadeia 2020ccks entidade em cadeia de tarefas de referência para texto chinês curto Recuperação de entidades de produtos em larga escala baseada no título de 2020ccks 2020 mil palavras conjuntos de dados: cadeia de entidades referindo -se ao texto curto chinês 2021SDU@AAAI-TASK2-ACRNOMIGUIGUIÇÃO |
| Identificação da entidade | 2019 nova descoberta de entidade financeira da Internet 2020CHIP-TRADUCIONAL MEDICAL Instruções Identificação da entidade Desafio 2020CHIPCHIP-CHINESE TEXTO MÉDICO Nomeação de entidades 2020ccks nomeados reconhecimento de entidade para identificação experimental 2020ccks Entidades médicas e extração de eventos para registros médicos eletrônicos chineses - Subtarefa 1: Identificação de entidade nomeada médica 2021 Decisão médica inteligente Identificação e alerta precoce de eventos de risco de empresas de opinião pública na Internet em 2021 2021 Haitong & Industry-2021 Identificação e alerta precoce de eventos de risco de empresas de opinião pública da Internet |
| Geração de problemas | 2020CHIP Collection of TCM Literature Problems |
| Geração de resumo | 2020 Resumo do Copo de Pesquisa FA 2021 Mediqa-Summarização de questões de saúde do consumidor 2021 Mediqa-Summarização de várias respostas 2021 Mediqa-verão de relatórios de radiologia |
| Análise sintática | 2021CCL- Avaliação de análise de sintaxe de domínio cruzado 2021ccl-chinese tradução-nihao não supervisionou a avaliação de segmentação de palavras chinesas |
| Compreensão de leitura | Competição de tecnologia de compreensão de leitura de máquinas de 2018 Compreensão de leitura de copos de Fayan 2019 2020 FAYAN CUP-LEITING COMPRENSÃO 2020 Competição de idioma e tecnologia inteligente: tarefa de compreensão de leitura de máquina 2021 Haihua Ai Challenge · Compreensão de leitura chinesa (grupo técnico) 2021 Concorrência de idiomas e tecnologia inteligente: tarefa de compreensão de leitura de máquina 2021NLPCC-Aidebater |
| Correspondência de texto | 2019 Big Data Challenge Julgamento negativo e sujeito das informações financeiras em 2019 2019chip-Disease Perguntas e perguntas e respostas Competição de aprendizado de transferência Tarefa de padronização de terminologia clínica de 2019Chip Caso similar da Copa Fayan 2019 2020 "Public Welfare Ai Star Star"-O novo Concurso de Sentências Epidemias de Coronavírus e Julgamento 2020 bate -papo de bate -papo de correspondência do setor imobiliário 2020CHIP-clínica Tarefa de padronização de terminologia 2020 FA Research Cup - debate e escavação 2021 Competição de algoritmo de texto do campus de Sohu 2021 Diálogo Assistente Xiaobu Combinação semântica de texto curto 2021CHIP-clínica Tarefa de padronização de terminologia |
| diálogo | 2019 SMP Chinese Human-Computer Dialogue Technology Avaliação 2020 mil palavras: diálogo com várias habilidades 2020 Concorrência em Tecnologia Inteligente e Inteligente: Tarefas de Diálogo Recomendadas 2021SMP Diálogo Avaliação de tecnologia do algoritmo AI (reconhecimento de intenção de diálogo pequeno de amostra e extração de slots, digestão de referência de diálogo e recuperação de omissão) 2021ccl-Inteligente Diagnóstico de diálogo e competição de avaliação de tratamento 2021DSTC10 |
| Text2sql | 2019 Chinese NL2SQL Challenge 2020 Competição de idioma e tecnologia inteligente: tarefa de análise semântica |
| Q&A | 2020CCKS COVID -9 CONSULTADO CONSULTADO DE GRAPAS DE CONHECIMENTO E QTERRO-SUBESTAÇÃO 4: CoVID-19 Encyclopedia Knowledge Graph Pergunta e uma revisão 2020 FA Research Cup-Judicial Examination |
| Extração de informações | 2020 Iflytek Event Draw Challenge 2020 Competição de idioma e tecnologia inteligente: tarefa de extração de relacionamento 2020 Competição de idioma e tecnologia inteligente: tarefas de extração de eventos 2020-SEMEVAL Tarefa 6: Extração de definição do texto livre com o corpus hábil 2020ccks entidades médicas e extração de eventos para registros médicos eletrônicos chineses - Subtarefa 2: Extração de eventos médicos 2020CCCKs Amostra pequena Amostra de extração de eventos de migração de classe transversal para o campo financeiro 2020CCKS no nível do capítulo Assuntos e fatores de extração para o campo financeiro 2020CHIP-CHINESE Medical Text Entity Extração de relacionamento 2021 Concorrência de Tecnologia Inteligente e Inteligente: Tarefa de Extração de Informações em forma de forma 2021 Desafio de Identificação de Entidade Médica e Relacionamento 2021NLPCC-AUTOIE 2 2021CHIP-CLINICAL Discovery Event Extração Tarefa 2021SDU@AAAI-TASK1-ACRONMIONENTE |
| Tradução da máquina | 2020CCMT-bilíngue, multilíngue, pronúncia, avaliação de qualidade, filtragem de corpus 2021 Oficina simultânea de NAACL: mil palavras - máquina simultânea 2021 Desafio de tradução de texto multilíngue de baixo recurso 2021 Desafio de tradução da máquina de migração de domínio 2021CCMT-bilíngue, multilíngue, baixos recursos, tradução automática e pós-edição, avaliação de qualidade, filtragem de corpus |
| outro | 2018 Fayan Cup - Previsão Criminal 2020NLP Chinese Pré-Treineio Capacidade de Generalização Capacidade de Desafio 2020CCKS COVID -9 Construção de gráficos de conhecimento e revisão de perguntas e respostas-Subtuask 3: Predição de link do mapa antiviral de drogas para pesquisa CoVID-19 2021 Future Cup - Explore o futuro da tecnologia (recomendação em papel) 2021NLPCC-FEWCLE |
Acadêmico, setor, teoria, prática e eventos atuais relacionados ao NLP
| plataforma | Campos principais | Auto-mídia |
|---|---|---|
| Conta oficial do WeChat | tecnologia | Coggle Data Science, DataFuntalk (orientado para o setor) |
| Informações do setor | O coração das máquinas, energia da máquina, relatórios de IA, linha de frente de IA, revisão de tecnologia da IA, assinatura do grupo de pesquisa de aprendizado de máquina | |
| Acadêmico | Espaço científico, Paperweekly, Comunidade Zhiyuan, Ensino de Inteligência Artificial da Fronteira, Conhecimento Especial, Ainlp, AI Time em Tao, Casa fofa de Xiayao, algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (MLNLP) | |
| Bilibili | Fórum Frontier | Comunidade Zhiyuan, discussão Aitime |
| Base | Aprenda ai com li mu | |
| site | concorrência | Coggle Data Science, CompHub |
| Acadêmico | Artigo com código, manchetes acadêmicas do Aminer, espaço científico |
Aviso: Avalie cuidadosamente a credibilidade de plataformas de terceiros e cuidado com o vazamento de informações importantes, como código e dados.
| plataforma | Poder de computação | preço | ilustrar |
|---|---|---|---|
| featurize | 2080ti, 3090 | 2080ti (￥ 2/h), 3090 (￥ 3,6/h) | Ambiente de espelhamento, uso flexível, pode ser conectado remotamente através de jupyter_lab, vscode e pycharm |
| Autodl | RTX A5000, 3090, A100 | ￥ 0,6/h ~ ￥ 8,5/h | Conexão SSH independente, o espaço de armazenamento não é grande, mas é muito barato |
| Zhixing Cloud | 1080ti, 3080, 3090, v/a100, etc. | ￥ 2.1/h ~ ￥ 11/h | Toda a máquina pode ser conectada remotamente (código PyCharm/vs) |
| Plataforma Fengyun | ML270 | ￥ 2.8/h | Plataforma de computação de IA de uma parada, a CPU pode ser configurada de forma incremental e a taxa é cobrada de acordo com o tempo de execução |
| Cloud Hengyuan | 2080ti, 3060, 3090, v100, etc. | ￥ 1,25/h ~ ￥ 5,5/h | Pode ser combinado com uma CPU completa e disco rígido, que possui graus mais altos de liberdade que o Bithub. Atualmente, está no período de promoção e tem muitos descontos. |
| Nuvem paralela | V100, 2080ti, p100, etc. | desconhecido | O nó de computação vem do SuperComputer, que pode personalizar o número de núcleos de CPU, GPU e espaço de armazenamento, possui uma interface de operação muito simples e fornece uma área de trabalho do Linux remota, com uma flexibilidade melhor que as três plataformas acima. Atualmente no período de promoção, existem muitos descontos |
| AI Studio | V100 | Basicamente grátis | Desenvolvido pelo Baidu, ocasionalmente você pode solicitar o V100 e pode obter até 8 cartões gratuitamente. A estrutura de remo na remo é usada principalmente. Outras estruturas precisam ser jogadas sozinhas. O X2Paddle também pode ser convertido em código e modelo de paddle com um clique. A maioria das competições será participada. |
| Tianchi DSW | P100 | Grátis, limitado a 8 horas por tempo, sem limite para o número de vezes | Uma plataforma on -line no Alibaba não pode ser desligada ao executar |
| Laboratório Tianchi | V100 | Grátis, 60h/ano | Comparado ao estúdio de IA, que não restringe as estruturas de aprendizado profundo, o tempo é relativamente curto |
| Kaggle | K80 | Grátis, limitado a 30 horas por semana | Acesso externo à Internet |
| Google Colab | K80, T4, P4, P100 | Grátis, limitado a 12 horas por tempo | Acesso à rede externa, a GPU específica não pode ser especificada. Os usuários que não se inscrevem no Colab Pro receberão K80 na maioria das vezes. |
Catálogo de conferências e periódicos acadêmicos internacionais recomendados pela Sociedade de Computação Chinesa-2022
Catálogo de revistas de ciência e tecnologia chinesas recomendadas pela Sociedade de Computação Chinesa
DBLP: Biblioteca de Literatura de Ciência da Computação
Prazo para a conferência da IA: Countdown da conferência Tabela de registro de tempo: Atualizado por Jackie Tseng, Tsinghua Visão computacional e Laboratório de Aprendizagem Inteligente
Nota: A seguinte hora é o tempo padrão no site oficial e ainda não foi convertido em tempo de Pequim
| Reunião | nível | Resumo Corte | Corte de texto original | Aviso de revisão | Hora da reunião | ilustrar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ICLR (site oficial, DBLP) | * | 2023.9.21 | 2023.9.28 | 2023.11.10 (revisão), 2024.1.15 (final) | 2024.5.7-5.11 | Viena |
| ACL (site oficial, DBLP) | CCF-A | Toronto, Canadá | ||||
| Neurips (site oficial, DBLP) | CCF-A | 2023.9.21 | 2023.12.10-12.16 | Nova Orleans Ernest N. Morial Convention Center | ||
| ICML (site oficial, DBLP) | CCF-A | * | ? | ? | 2024.7.21-7.27 | Messe Wien Exhibition Congress Center |
| Sigir (site oficial, DBLP) | CCF-A | Taipei, Taiwan | ||||
| Www (site oficial, DBLP) | CCF-A | 2023.10.5 | 2023.10.12 | 2023.12.1-12.14 (refutação) 2024.2.1 (final) | 2024.5.13-5.17 | Cingapura |
| AAAI (site oficial, DBLP) | CCF-A | 2023.9.27 (Fase 1 Rejeições), 2023.12.19 (final) | 2024.2.20-2.27 | Vancouver, Canadá | ||
| IJCAI (site oficial, DBLP) | CCF-A | Cidade do Cabo, África do Sul | ||||
| EMNLP (site oficial, DBLP) | CCF-B | 2023.8.22 ~ 8,28 (refutação), 2023.10.6 | 2023.12.6-12.10 | Cingapura | ||
| NAACL (site oficial, DBLP) | CCF-B | * | 2023.12.15 (ARR), 2024.2.20 (Compromisso) | 2024.3.15 | 2024.6.16-6.21 | Cidade do México, México |
| Coling (site oficial, DBLP) | CCF-B | * | Gyeongju, Coréia | |||
| Conll (site oficial, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.6 | 2023.12.6-12.7 | Colocada com EMNLP2023 | |
| NLPCC (site oficial, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.12-10.15 | Foshan | ||
| IJCNN (site oficial, DBLP) | CCF-C | * | Queensland, Austrália | |||
| Iconip (site oficial) | CCF-C | * | Nova Délhi, Índia | |||
| ACML (site oficial) | CCF-C | * | 2023.5.26 (diário) | 2023.8.11-8.18 (refutação), 9.8 (final); 2023.7.7 (Primeira revisão), 9.8 (final) | 2023.11.11-11.14 | Istambul, Turquia |
| AACL (site oficial) | * | * | 2023.8.2-8.9 (refutação), 9.4 (final) | 2023.11.1-11.4 | Bali, Indonésia | |
| EACL (site oficial, DBLP) | * | * | Kiev, Ucrânia, online | |||
| CCL (site oficial, DBLP) | * | * | Harbin | |||
| CCKS (site oficial, DBLP) | * | * | Shenyang | |||
| SMP (site oficial, DBLP) | * | * | 2023.11.24-11.26 | Pequim | ||
| CCMT (site oficial) | * | * | 2023.10.19-10.21 | Jinan, Shandong |
