NLPer Arsenal
1.0.0
Das NLP -Arsenal umfasst hauptsächlich die Implementierung der NLP -Wettbewerbsstrategie, verschiedene Task -Tutorials, Erfahrungsbeiträge, Lernmaterialien und Besprechungszeit. Wenn es Ihnen hilfreich ist, geben Sie uns bitte einen Stern.
Dieses Projekt enthält hauptsächlich den folgenden Inhalt:
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Zeichnen Sie den derzeit laufenden Wettbewerb mit großzügigen Boni und geeignet für NLPER mit einer bestimmten Stiftung. Die Endzeit ist die offizielle Standardzeit oder die Besprechungszeit.
| Feld/Konferenz | Wettbewerb | Registrierungszeit | Endzeit |
|---|---|---|---|
| Großes Modell | Q & Antworte für Wissensbasis basieren auf allgemeinen großen Modell -Tipps für Großsprachmodell -Injektion Offensive und defensive Wettbewerb Open -Source -Software -Sicherheitsanwendung Intelligente Anwendungsentwicklung basierend auf großem Modell | 2023.08.23-10.24 2023.8.14-9.28 Gleich wie oben | 2023.11.03-11.05 2023.11 Gleich wie oben |
| CAIL2023 | 1. Justizuntersuchung 2. Fallsuche im Dialogstil 3.. Klasse Case -Suche 4. Faktenbestimmung 5. Debattenverständnis 6. Informationsextraktion 7. Justizmodell | 2023.8-11 finden Sie im Zeitplan jedes Ereignisses für Details | 2023.12 |
| CHIP2023 | Bewertung 1: Chip-PromptCBlue Medical Big Model Evaluierungsaufgabe (keine Feinabstimmung, Parameter Feinabstimmung) Bewertung 2: Chinesische medizinische Text kleine Probe mit dem Namen Entityerkennung Bewertung Aufgabe Bewertung 3: Aufgabe von Arzneimittelpapier -Dokumenten und Entitätsbeziehungsextraktion | 2023.8.1-9.27 | 2023.10.27-10.29 |
| SMP2023 | Chatglm Financial Mockup Challenge | 2023.7.19-8.16 | 2023.9 |
| KI -Entwicklerwettbewerb | Chinesische semantische Satzerkennung und Korrektur Herausforderung mehrsprachige maschinelle Übersetzung Herausforderung Person Post Matching Challenge 2.0 Automotive Text -Regel X Generalisierung Verbesserung Herausforderung Basierend auf Papier Abstrakte Textklassifizierung und Schlüsselwort Zeichnung Herausforderung Machine Übersetzungsqualität Bewertung Herausforderung 2023 Campus Recruitment Lebenslauf Bewerbungsort Position Matching Project Skills Detection Challenge Campus Rekrutierung Lebenslauf Information Integrität Erkennung Herausforderung Cross-Domain Migration Challenge Weibo Comment Roboter Chatgpt generieren Textdetektor Bid Entity Zeichnen Sie Herausforderung natürliche Sprachbasierte Software-Aufgabenausführung Herausforderung Akademische Dokumente Kapitel Ebene Struktur Wiederherstellung Herausforderung Akademische Dokumente Element Klassifizierung Herausforderung | 2023.5-9 finden Sie in den spezifischen Praktiken für jedes Ereignis | 2023.10.24 |
| DSTC11 | Spur 4: robuste und mehrsprachige automatische Bewertungsmetriken für Open-Domain-Dialogsysteme Track 5: aufgabenorientierte Konversationsmodellierung mit subjektivem Wissen | -2023.3 | 2023.8-9 |
| CCMT2023 | Translation evaluation of the Chinese-English, English-Chinese news fields organized by CCMT and WMT2023 in cooperation with China-English, English-Chinese news fields Translation evaluation of Uyghur, Mongolian, Chinese, Tibetan-Chinese Translation Quality Estimation Evaluation Automatic Translation Post-editing Review Belt and Road "Low Resource Language Machine Translation Task Chinese-Centered Multilingual Machine Translation Task Chinesisch-englische Zero-Überweisungsaufgabe maschineller Übersetzungsaufgabe | -2023.5.10 | 2023.10 |
| Tausend Wörter Datensatz | Textgenerierung, Stimmungsanalyse, Leseverständnis, chinesischer Dialog, Textähnlichkeit, semantische Analyse, maschinell gleichzeitige Übertragung, Informationsextraktion, Fingern der Entitätskette, Übersetzung von Sprach mit niedrigem Ressourcen, Argumentation des natürlichen Sprache, Faktenüberprüfung, interpretierbare Bewertung, Absatzabruf, Video-semantisches Verständnis, 60 Datensätze | Jetzt | Noch keiner |
| Chinesische medizinische Informationsverarbeitung Challenge Liste CBLUE | Aktuelle Aufgaben umfassen medizinische Textinformationsextraktion (Entitätserkennung, Beziehungsextraktion), medizinische Begriffnormalisierung, Klassifizierung medizinischer Text, Bestimmung der medizinischen Satzbeziehung und medizinische QS, 8 Unteraufgaben, -> offizielle Website | Jetzt | Noch keiner |
Langfristige Trainingswettbewerbe mit Ranglisten aufzeichnen, die die erstmalige NLPER-Praxis erleichtern
| Feld | Wettbewerb | Registrierungszeit | Endzeit |
|---|---|---|---|
| Textklassifizierung | Webshell -Texttests Lernwettbewerb Medizinische Diagnose Dialog Intentation Identifikation Herausforderung Zhihu Fragen automatisch Annotate (Daten) Datenanalysexperten Wettbewerb 1: Benutzer emotionale visuelle Analyse Chinesische Nachrichten Text Titel Klassifizierung Finanzen Benutzern Kommentare Klassifizierung Chinesische Dialoggefühle Analyse Nachrichten Klassifizierung Textklassifizierung Kampfangriff falsche Job -Rekrutierung Vorhersage Internet falsche Nachrichten Erkennung während der epidemischen Phase Internet emotionale Identifizierung O2O Shop Lebensmittelsicherheit verwandte Kommentare Discovery Internet News Sentiment Analyse Automotive Industrie Benutzer Meinungen Themen und emotionale Anerkennung Film Review Text Sentiment Analyse Spam Klassifizierung Kurztext Klassifizierung Wettbewerbs-Turing Federal Emotional Classification-Turing Federal Medical Text Classification Flyai Chinesische Spam -Nachrichtenerkennung - Flyai Englische Spam -Klassifizierung Social Networking Website Nachrichteninhaltsklassifizierung - Flyai User Mall Evaluation Sentiment Analysis - Flyai Stanford-Sentiment-Treebank-Sentimentanalyse-Flyai Cola English Said Conrectionsibility Classification - Flyai Die heutige Klassifizierung von Schlagzeilen von Nachrichten - Flyai American Review -Website Yelp Review Prediction Wettbewerb - Flyai Tausend Wörter Datensatz: Sentimentanalyse - Baidu AI Studio Kaggle-kontradiktorisch, mein lieber Watson Kaggle-natürliche Sprachverarbeitung mit Katastrophen-Tweets Clef 2019 Labor Protestnews (Dokument, Satz, Token) | - - - - Beendet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Jeden Monat 1. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - | 2024.02 2024.02 Beendet 2022.4.30 2023.01 - - - - - - 2021.12.31 - - - - - - - - - - - - - - - - Am 27. eines jeden Monats - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2023.1 - - - - - - |
| Textübereinstimmung | Medizinische Suche nach Abfrage Korrelation Urteilsvermögen Quora - Erkennen Sie, ob zwei Probleme dupliziert sind - Flyai Tausend Wörter Dataset: Text Ähnlichkeit Tausend Wörter Datensatz: Problem mit einer robusten englischen Text semantische Ähnlichkeit entspricht IMDB Kommentar Spoiler -Test Medizinische Suche Abfrage Relevanz Urteilsvermögen CCKS2021 Chinesische NLP -Adresse Relevanzaufgabe (Datensatz) | - - - - - - - - - - - - -2022.9.30 - - | 2024.02 - - 2023.1 2023.1 - - - - 2022.10.7 - - |
| Texteinschluss | Widersprüchlich, mein lieber Watson | - - | - - |
| Empfohlenes System | Alibaba Mobile Empfehlung Algorithmus Herausforderung Zero Foundation Einführungsempfehlung System - Nachrichten Empfehlung Tianchi Newcomer Challenge: Alibaba Mobile Empfehlungsalgorithmus E -Commerce Benutzer Kaufverhalten Verhalten Vorhersage Buchempfehlungssystem | - - - - - - - - - - | 2024.02 - - - - - - - - |
| Fragen und a | Q & A-Assistent der epidemischen Regierungsangelegenheiten medizinischer intelligenter Q & A-Flyai 2021 Psychologische Dialog Q & A Challenge CommonSenseqa -Datensatz Openbookqa -Datensatz | - - - - - - - - - - | - - - - - - 2026.4.15 2026.4.15 |
| Semantische Analyse | Tausend Wörter Datensatz: Semantische Analyse | - - | 2023.1 |
| Zusammenfassung | Automatische Zusammenfassung der Medienartikel Zhihu Textübersichtszusammenfassung generiert automatisch Q & A -Zusammenfassungen und Argumentation (Ende: 2023.1) | - - | - - |
| Stimme | Chinesische Spracherkennung in Lebensszenen | - - | - - |
| Informationsextraktion | CCKS2021 Chinesische NLP -Adresselementanalyse CCF BDCI Text Entity Identifikation und Beziehungsextraktion Tausend Wörter Datensatz: Informationsextraktion Englisch Text Entität Extraktion Legales Feld Kapitel Ebene Multi-Event-Erkennung | - - - - - - - - - - | 2024.02 - - 2023.1.1 - - - - |
| Entitätskette | Tausend Wörter Datensatz: Entitätskettenreferenz | - - | 2023.1.1 |
| Maschinelle Übersetzung | Tausend Wörter Dataset: Low Ressourcensprachübersetzung maschineller Übersetzung Feldanpassung | - - - - | 2023.1.1 - - |
| Entitätsindentifizierung | Genannte Entitätserkennung in Chinesisch - Flyai | - - | - - |
| Beziehungsextraktion | Englische Textentität Beziehungsextraktion (mit Daten) | Beendet | Beendet |
| Positionestests | Positionserkennung des chinesischen Weibo - Flyai Weibo -Positionstests | - - - - | - - - - |
| Dialog | Gegenseitiger Datensatz Tausend Wörter Datensatz: Mündliches Verständnis im Dialogsystem des offenen Domänens | - - - - - - | 2026.4.15 2023.1.1 - - |
| Text2SQL | Yale Text an SQL | - - | - - |
| Leseverständnis | Tausend Wörter Dataset: Leseverständnis Chinesisches Leseverständnispraxis Wettbewerb - Flyai Renndatensatz Renn-C-Datensatz Traumdatensatz C3 -Datensatz SCIQ -Datensatz Logiqa -Datensatz McTest -Datensatz Openbookqa -Datensatz | - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - | 2023.1.1 - - 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 |
| Graph | HGB-Knoten-Klassifizierung HGB-Link-Vorhersage HGB-wissensbewusstes Empfehlung | 2021.6.28- | 2030.6 |
| andere | Kommentieren Sie emotionale Wortextraktion (einschließlich Daten) | Beendet | Beendet |
Hier ist ein aufgezeichneter und organisierter Wettbewerb, einschließlich Daten -Download- und Wettbewerbsplan
| Inhaltsverzeichnis | Ereignisse |
|---|---|
| Textklassifizierung | 2018 Vorhersage Französisch-Verbrechen 2018 Fayan Cup - Empfehlung für Rechtsartikel 2019 Fayan Cup - Elementidentifikation 2019Chip-Clinical Test-Screening-Kriterien Kurztextklassifizierung Das Korrelationsberechnungsmodell zwischen "technischen Anforderungen" und "technischen Errungenschaften" -Projekte im Jahr 2019 2020SMP Weibo Sentiment Analysis Review 2020 Baidu Artificial Intelligence Open-Source-Wettbewerbswettbewerb-Visuelle Leseverständnisaufgabe 2020ccks Covid-19 Knowledge Graph Construction und Q & A Review-Untertask 1: Inferenz des neuen Coronavirus Encyclopedia Knowledge Graph Type 2020ccks Covid-19 Knowledge Graph Construction und Q & A Review-Subtask 2: Vorhersage der oberen und unteren Beziehungen der Covid-19-Konzeptkarte 2021SMP-ECISA Chinese Implizite Stimmungsanalyse Evaluation 2021Digix-Qualität Diskriminierung von vorgebildeten Artikeln, die auf Multimodellmigration basieren 2021 Herausforderung für Test Tag Vorhersage 2021 einfache Triage-Herausforderung für nicht standardisierte Erkrankungen Anforderungen 2021Chip-Medical Dialogue klinische Entdeckungsaufgabe 2021CCL-Bewertung zum Verständnis der chinesischen Weltraumsemantik 2021CCL- "Maverick Cup" Multimodal Humorerkennungserkennung 2022 epidemische Weibo Emotionserkennung Herausforderung 2022 Einfache Triage-Herausforderung für den nicht standardisierten Erkrankungsbedarf 2.0 2022 Herausforderung für maschinelle Übersetzungsqualitätsbewertung 2022 Textklassifizierung und Abfrage Fragen und Antworten auf der Grundlage von Papierabstrahieren 2022 Herausforderung für die Identifizierung von Anwendungstypen 2022 Amazon KDD Cup (Task2 Multi-Class-Produktklassifizierung, Task3 Produktersatz Identifikation) 2022 Herausforderung für medizinische Suchabsichten Identifikation [2022ccf BDCI kleine Beispieldatenklassifizierungsaufgabe] (./ Vorherige Wettbewerbe/Textklassifizierung/2022CCF BDCI kleine Beispieldatenklassifizierungsaufgabe.md) 2023CCL Telecom Network Betrugs Fälle Klassifizierungsbewertung |
| Entitätskette | 2019CCKs Chinese Kurztextentität Kette Referenz 2020ccks Entity -Kette Überweisungsaufgaben für kurze chinesische Text 2020CCKs Titelbasierte groß angelegte Produkteinheit Abruf 2020 Tausend Wörter Datensatz: Entitätskette, die sich auf chinesischen kurzen Text bezieht 2021sdu@aaai-task2-Acronym Disambiguation |
| Entitätsindentifizierung | 2019 Neue Erkennung neuer Internetfinanzierungen 2020Chip-Traditionelle Medizin Anweisungen Entität Identifikation Herausforderung 2020Chip-chinesische medizinische Textbeschreibung Anerkennung 2020ccks ernannt Entitätserkennung für die experimentelle Identifizierung 2020CCKs Medizinunternehmen und Event -Extraktion für chinesische elektronische medizinische Unterlagen - Subtask 1: Identifizierung von Medical Named Entity 2021 Intelligente medizinische Entscheidung Identifizierung und frühzeitige Warnung vor Risikoveranstaltungen von öffentlichen Meinungen im Internet im Jahr 2021 2021 Haitong & Industry-2021 Identifikation und frühzeitige Warnung vor Risikoveranstaltungen von öffentlichen Meinungsunternehmen im Internet |
| Problemgenerierung | 2020Chip-Sammlung von TCM-Literaturproblemen |
| Zusammenfassungsgenerierung | 2020 FA-Research Cup-Judicial Summary 2021Mediqa-Sumarisierung von Fragen der Verbrauchergesundheit 2021Mediqa-Sumarisierung mehrerer Antworten 2021Mediqa-Sumarisierung von Radiologieberichten |
| Syntaktische Analyse | 2021CCl- Cross-Domain-Syntaxanalyse-Bewertung 2021CCL-Chinese Translation-NIHAO Unbeaufsichtigtes chinesisches Wort Segmentierungsbewertung |
| Leseverständnis | 2018 Maschinenlesungstechnologiewettbewerb 2019 Fayan Cup-Lesenverständnis 2020 Fayan Cup-Lesenverständnis 2020 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Maschinenlesung Verständnis Aufgabe 2021 Haihua AI Challenge · Chinesisches Leseverständnis (technische Gruppe) 2021 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Maschinenleseverständnis Aufgabe 2021nlpcc-Aidebater |
| Textübereinstimmung | 2019 Big Data Challenge Negatives und Subjekturteil der Finanzinformationen im Jahr 2019 2019Chip-Disease-Q & A Transfer Learning Competition 2019Chip-klinische Terminologie-Standardisierungsaufgabe 2019 Fayan Cup-ähnlich-Fall Matching 2022 2020 Immobilienbranchen -Chat passen Q & A ab 2020Chip-klinische Terminologie-Standardisierungsaufgabe 2020 FA Research Cup - Debatte und Graben 2021 Sohu Campus Text Matching Algorithmus Wettbewerb 2021 Xiaobu Assistent Dialog Kurztext Semantische Matching 2021Chip-klinische Terminologie-Standardisierungsaufgabe |
| Dialog | 2019 SMP Chinese Human Computer Dialog Technology Evaluation 2020 Tausend Wörter: Multi-Skill-Dialog 2020 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Empfohlene Dialogaufgaben 2021SMP -Dialog -AI -Algorithmus -Technologie -Bewertung (Kleine Dialog -Dialog -Absichtserkennung und Slot -Extraktion, Dialogreferenzverdauung und Auslassungserholung) 2021CCL-intelligent Dialogdiagnose und Bewertungswettbewerb der Behandlung 2021dstc10 |
| Text2SQL | 2019 Chinesische NL2SQL -Herausforderung 2020 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Semantische Analyseaufgabe |
| Fragen und a | 2020ccks Covid-19 Knowledge Graph Construction und Q & A Review-Untertask 4: Covid-19 Encyclopedia Knowledge Graph Frage und eine Überprüfung 2020 FA Research Cup-gesetzliche Untersuchung |
| Informationsextraktion | 2020 Iflytek Event Draw Challenge 2020 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Aufgabe der Beziehungsextraktion 2020 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Event -Extraktionsaufgaben 2020-Semeval-Aufgabe 6: Definitionsextraktion aus freiem Text mit dem Fippenkorpus 2020CCKs Medizinunternehmen und Event -Extraktion für chinesische elektronische Krankenakten - Subtask 2: Extraktion für medizinische Events 2020ccks kleine Stichproben-Migrationsereignisse Extraktion für das Finanzfeld 2020CCKs 'Ereignisfächer auf Kapitelebene und Faktoren Extraktion für das Finanzfeld 2020Chip-chinesische medizinische Textentität Beziehungsextraktion 2021 Sprach- und intelligenter Technologiewettbewerb: Aufgabe von Informationen zur Extraktion mit mehreren Forminformationen 2021 Herausforderung für die Medizinunität und Beziehung zur Identifizierung 2021nlpcc-autoie 2 2021Chip-klinische Entdeckungsereignisextraktionsaufgabe 2021sdu@aaai-task1-Acronym-Identifikation |
| Maschinelle Übersetzung | 2020ccmt-Bildern, mehrsprachige Aussprache, Qualitätsbewertung, Korpusfilterung 2021 NAACl Simultane Workshop: Tausend Wörter - gleichzeitige Maschine 2021 Niedrige Ressource Mehrsprachige Textübersetzung Herausforderung 2021 Herausforderung der Domänenmigration Maschinelle Übersetzung 2021CCMT-Bildern, mehrsprachige, geringe Ressourcen, automatische Übersetzung und Nachbearbeitung, Qualitätsbewertung, Korpusfilterung |
| andere | 2018 Fayan Cup - Kriminelle Vorhersage 2020NLP Chinesische Herausforderung für die Verallgemeinerung der Verallgemeinerungsfähigkeit vor dem Training 2020ccks Covid-19 Knowledge Graph Construction und Q & A Review-Untertask 3: Verbindungsvorhersage der antiviralen Arzneimittelkarte für Covid-19-Forschung 2021 Future Cup - Erforschen Sie die Zukunft der Technologie (Papierempfehlung) 2021nlpcc-fewclue |
NLP-bezogene akademische, Industrie, Theorie, Praxis und aktuelle Ereignisse
| Plattform | Hauptfelder | Selbstmedien |
|---|---|---|
| WeChat Official Account | Technologie | Coggle Data Science, DataFuntalk (branchenorientiert) |
| Brancheninformationen | Das Herz von Maschinen, Maschinenenergie, KI | |
| Akademisch | Science Space, Paperweekly, Zhiyuan Community, Grenze künstliche Intelligenzunterricht, besonderes Wissen, AINLP, AI -Zeit auf Tao, Xi Xiaoyaos niedliches Haus, Algorithmen und Verarbeitung maschineller Lernen und natürliche Sprache (MLNLP) | |
| Bilibili | Frontier Forum | Zhiyuan Community, Aitime Diskussion |
| Base | Lerne ai von li mu | |
| Webseite | Wettbewerb | Coggle Data Science, Comphub |
| Akademisch | Papier mit Code, Aminer Akademische Schlagzeilen, naturwissenschaftlicher Raum |
WARNUNG: Bitte bewerten Sie sorgfältig die Glaubwürdigkeit von Plattformen von Drittanbietern und achten Sie darauf, dass wichtige Informationen wie Code und Daten gelöst werden.
| Plattform | Rechenleistung | Preis | veranschaulichen |
|---|---|---|---|
| featurize | 2080ti, 3090 | 2080ti (￥ 2/h), 3090 (￥ 3,6/h) | Spiegelungsumgebung, flexible Verwendung kann remote über Jupyter_Lab, VSCODE und Pycharm verbunden werden |
| Autodl | RTX A5000, 3090, A100 | ￥ 0,6/h ~ ￥ 8,5/h | Eigenständige SSH -Verbindung, der Speicherplatz ist nicht groß, aber sehr billig |
| Zhixing Cloud | 1080ti, 3080, 3090, v/a100 usw. | ￥ 2.1/h ~ ￥ 11/h | Die gesamte Maschine kann remote angeschlossen werden (Pycharm/VS -Code) |
| Fengyun -Plattform | ML270 | ￥ 2,8/h | Eine One-Stop-AI-Computerplattform, die CPU kann inkrementell konfiguriert werden und die Gebühr entsprechend der Laufzeit berechnet werden |
| Hengyuan Cloud | 2080ti, 3060, 3090, V100 usw. | ￥ 1,25/h ~ ￥ 5,5/h | Es kann mit einer vollständigen CPU und einer kompletten Festplatte übereinstimmen, die höhere Freiheitsgrade als Bithub aufweist. Es befindet sich derzeit in der Werbezeit und hat viele Rabatte. |
| Parallelwolke | V100, 2080ti, P100 usw. | unbekannt | Der Computerknoten stammt von Supercomputer, der die Anzahl der CPU -Kerne, die GPU und den Speicherplatz personalisieren kann, über eine sehr einfache Betriebsoberfläche verfügt und einen Remote -Linux -Desktop bietet, wobei eine Flexibilität besser ist als die oben genannten drei Plattformen. Derzeit gibt es in der Aktionsphase viele Rabatte |
| AI Studio | V100 | Grundsätzlich frei | Von Baidu entwickelt, können Sie gelegentlich V100 beantragen und kostenlos bis zu 8 Karten erhalten. Das Paddel -Paddel -Paddel -Framework wird hauptsächlich verwendet. Andere Frameworks müssen selbst geworfen werden. X2Paddle kann auch in Paddle -Paddel -Code und Modell mit einem Klick konvertiert werden. Die meisten Wettbewerbe werden teilnehmen. |
| Tianchi DSW | P100 | Frei, auf 8 Stunden pro Zeit begrenzt, keine Begrenzung für die Häufigkeit | Eine Online -Plattform in Alibaba kann beim Laufen nicht geschlossen werden |
| Tianchi Laboratory | V100 | Kostenlos, 60h/Jahr | Im Vergleich zu AI Studio, das Deep -Lern -Frameworks nicht einschränkt, ist die Zeit relativ kurz |
| Kaggle | K80 | Kostenlos, auf 30 Stunden pro Woche begrenzt | Externer Internetzugang |
| Google Colab | K80, T4, P4, P100 | Frei, auf 12 Stunden pro Zeit begrenzt | Zugriff auf das externe Netzwerk kann die spezifische GPU nicht angegeben werden. Benutzern, die Colab Pro nicht abonnieren, werden die meiste Zeit K80 zugewiesen. |
Katalog internationaler akademischer Konferenzen und Zeitschriften, die von der chinesischen Computergesellschaft-2022 empfohlen wurden
Katalog der chinesischen Zeitschriften für die chinesische Wissenschaft und Technologie, die von der chinesischen Computergesellschaft empfohlen wird
DBLP: Bibliothek für Informatikliteratur
AI -Konferenzfrist: Konferenz Countdown -Besprechungszeit -Rekordtabelle: Aktualisiert von Jackie Tseng, Tsinghua Computer Vision und intelligentem Lernlabor
HINWEIS: Im Folgenden ist die Standardzeit auf der offiziellen Website und wurde noch nicht in die Zeit in Peking konvertiert
| Treffen | Ebene | Zusammenfassung Cut-off | Originaltextausschnitt | Überprüfungsbekanntmachung | Besprechungszeit | veranschaulichen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ICLR (offizielle Website, DBLP) | * | 2023.9.21 | 2023.9.28 | 2023.11.10 (Review), 2024.1.15 (endgültig) | 2024.5.7-5.11 | Wien |
| ACL (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | Toronto, Kanada | ||||
| Neurips (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | 2023.9.21 | 2023.12.10-12.16 | New Orleans Ernest N. Morial Convention Center | ||
| ICML (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | * | ? | ? | 2024.7.21-7.27 | Messen Wien Ausstellungskongresszentrum |
| Sigir (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | Taipei, Taiwan | ||||
| Www (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | 2023.10.5 | 2023.10.12 | 2023.12.1-12.14 (Widerlegung) 2024.2.1 (endgültig) | 2024.5.13-5.17 | Singapur |
| AAAI (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | 2023.9.27 (Phase 1 Ablehnungen), 2023.12.19 (endgültig) | 2024.2.20-2.27 | Vancouver, Kanada | ||
| IJCAI (offizielle Website, DBLP) | CCF-A | Kapstadt, Südafrika | ||||
| EMNLP (offizielle Website, DBLP) | CCF-B | 2023.8.22 ~ 8,28 (Widerlegung), 2023.10.6 | 2023.12.6-12.10 | Singapur | ||
| NAACl (offizielle Website, DBLP) | CCF-B | * | 2023.12.15 (arr), 2024.2.20 (Verpflichtung) | 2024.3.15 | 2024.6.16-6.21 | Mexiko -Stadt, Mexiko |
| Coling (offizielle Website, DBLP) | CCF-B | * | Gyeongju, Korea | |||
| Conll (offizielle Website, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.6 | 2023.12.6-12.7 | Coloced mit EMNLP2023 | |
| NLPCC (offizielle Website, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.12-10.15 | Foshan | ||
| IJCNN (offizielle Website, DBLP) | CCF-C | * | Queensland, Australien | |||
| Ikonip (offizielle Website) | CCF-C | * | Neu -Delhi, Indien | |||
| ACML (offizielle Website) | CCF-C | * | 2023.5.26 (Journal) | 2023.8.11-8.18 (Widerlegung), 9,8 (Finale); 2023.7.7 (erste Bewertung), 9.8 (endgültig) | 2023.11.11-11.14 | Istanbul, Türkei |
| AACL (offizielle Website) | * | * | 2023.8.2-8.9 (Widerlegung), 9,4 (endgültig) | 2023.11.1-11.4 | Bali, Indonesien | |
| EACL (offizielle Website, DBLP) | * | * | Kiew, Ukraine, online | |||
| CCL (offizielle Website, DBLP) | * | * | Harbin | |||
| CCKs (offizielle Website, DBLP) | * | * | Shenyang | |||
| SMP (offizielle Website, DBLP) | * | * | 2023.11.24-11.26 | Peking | ||
| CCMT (offizielle Website) | * | * | 2023.10.19-10.21 | Jinan, Shandong |
