NLPer Arsenal
1.0.0
L'arsenal PNL comprend principalement la mise en œuvre de la stratégie de compétition PNL, divers tutoriels de tâches, des publications, des postes d'apprentissage et du temps de réunion. Si cela vous est utile, veuillez nous donner une étoile.
Ce projet contient principalement le contenu suivant:
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Enregistrez la compétition en cours, avec des bonus généreux et adaptés à NLPER avec une certaine fondation; L'heure de fin est l'heure standard du site officiel ou le temps de réunion.
| Terrain / conférence | concours | Temps d'inscription | Heure de fin |
|---|---|---|---|
| Grand modèle | Base de connaissances Q&R Basé sur des conseils généraux de modèle général pour un modèle de grande langue injection de concours offensif et défensif Open Source Software Security Application Application Intelligent Application Basés sur Big Model | 2023.08.23-10.24 2023.8.14-9.28 Identique à ci-dessus | 2023.11.03-11.05 2023.11 Identique à ci-dessus |
| Cail2023 | 1. Examen judiciaire 2. Recherche de cas de style dialogue 3. Recherche de cas de classe 4. Détermination des faits 5. Compréhension du débat 6. Extraction d'informations 7. Modèle judiciaire | 2023.8-11, veuillez consulter le calendrier de chaque événement pour plus de détails | 2023.12 |
| ChIP2023 | Évaluation 1: tâche d'évaluation du grand modèle de grande puce à puces (pas de réglage fin, paramètre fin) Évaluation 2: Temps de reconnaissance de la reconnaissance de l'entité nommée entité Chine | 2023.8.1-9.27 | 2023.10.27-10.29 |
| SMP2023 | Challe Financial Mockup Challenge Challenge | 2023.7.19-8.16 | 2023.9 |
| Concours de développeur AI | Défi de reconnaissance et de correction de la phrase sémantique chinoise Challenge de traduction machine multilingue Personne post-correspondance Challenge 2.0 Règle de texte automobile x Défi d'amélioration de la généralisation en fonction de la classification du texte abstraite et des mots clés Drawing Challenge Machine Traduction Assessment Challenge 2023 Campus Recruitment CV Position de candidature Position Matching Project Skills Detection Défi de détection Campus Recruitment CV CHARME DE DÉCENSION INTRÉCUTITÉ DES INFORMATION Chatgpt Générer le détecteur de texte Bid Entité Drawing Change Natural Language Based Software Task Exécution Chapy Document Document Chapter Structure Structure Challenge Challenge Academic Document Element Classification Challenge | 2023.5-9, veuillez consulter les pratiques spécifiques pour chaque événement | 2023.10.24 |
| DSTC11 | Piste 4: Métriques d'évaluation automatiques robustes et multilingues pour les systèmes de dialogue à domaine ouvert Piste 5: Modélisation conversationnelle axée sur les tâches avec des connaissances subjectives | -2023.3 | 2023.8-9 |
| CCMT2023 | Évaluation de la traduction des champs d'information chinois-anglais et anglais organisés par CCMT et WMT2023 en coopération avec la Chine-English, les champs de nouvelles anglais-chinois Évaluation de la traduction de l'estimation de la qualité ou de la traduction automatique de la qualité de traduction de la qualité de traduction chinoise de la qualité de traduction chinoise Zéro tâche de traduction automatique référencée | -2023.5.10 | 2023.10 |
| Ensemble de données mille mots | Génération de textes, analyse des sentiments, compréhension en lecture, dialogue chinois, similitude de texte, analyse sémantique, transmission simultanée de la machine, extraction d'informations, doigté de la chaîne d'entité, traduction du langage à faible ressource, raisonnement du langage naturel, vérification des faits, évaluation interprétable, récupération de paragraphe, compréhension sémantique vidéo 60. | Maintenant | Aucun encore |
| Liste du défi de traitement des informations médicales chinoises cblue | Les tâches actuelles incluent l'extraction d'informations sur le texte médical (reconnaissance des entités, extraction des relations), normalisation des termes médicaux, classification du texte médical, détermination des relations médicales et QA médical, 8 sous-tâches, -> Site Web officiel | Maintenant | Aucun encore |
Enregistrer les compétitions de formation à long terme, avec des classements, ce qui facilite la première pratique NLPER
| champ | concours | Temps d'inscription | Heure de fin |
|---|---|---|---|
| Classification de texte | Webshell Text Testing Learning Competition Médical Diagnostic Dialogue Intention Identification Défi d'identification Zhihu Questions Annoter automatiquement (données) Analyse des données Concours d'experts 1: utilisateur émotionnel Analyse visuelle chinoise News Texte Titre Classification Finance Commentaires Utilisage Classification Chinois Dialogue Sentiment Analyse des nouvelles Classification Texte Classification Texte Classification Fighting Attack False Recruitment Prediction Internet False News Détection O2O Shop Food Safety COMMENTAIRES CONNEXES DÉVISION INTERNETS ANALYSE SENTIMENT ATTALIVE L'UTILISATION AUTOLAIRE USING OPPOSIONS SUJETS ET RÉCONNATION DU FILM REVUE FILM TEXT Reconnaissance de messages de spam chinois - Flyai Classification de spam en anglais Classification de contenu de réseautage social Classification - Flyai Analyse des sentiments d'évaluation du centre commercial - Flyai Analyse des sentiments de la Sentiment-Sentiment-Treebank - Flyai CLASSIFICATION DE LA PRESHENSITION DE LA PRAINTÉ ENGRENI Classification des nouvelles d'aujourd'hui - Flyai Le site Web de l'American Review Yelp Review Concours - Flyai Ensemble de données de mille mots: analyse des sentiments - Baidu AI Studio Contradictoire de kaggle, mon cher Watson Traitement du langage kaggle-naturel avec tweets en catastrophe CLEF 2019 Lab ProtestNews (document, phrase, jeton) | - - Terminé - - - - - - - - - - - - - - Chaque mois 1er - - - - - - - - - - - - - | 2024.02 2024.02 Terminé 2022.4.30 2023.01 - - - 2021.12.31 - - - - - - - - Le 27 de chaque mois - - - - - - - - - 2023.1 - - - |
| Correspondance de texte | Jugement de corrélation de requête de recherche médicale Quora - détecter si deux problèmes sont dupliqués - Flyai Ensemble de données de mille mots: similitude de texte mille mots jeu de données: problème correspondant à un texte anglais robuste similitude sémantique IMDB Commentaire Spoiler Test médical Recherche de recherche Jugement de pertinence CCKS2021 Tâche de pertinence de l'adresse NLP chinoise (ensemble de données) | - - - - - - -2022.9.30 - | 2024.02 - 2023.1 2023.1 - - 2022.10.7 - |
| Inclusion de texte | Contradictoire, mon cher Watson | - | - |
| Système recommandé | Alibaba Mobile Recommandation Algorithm Challenge Zero Fondation Système de recommandation d'introduction - Recommandation de nouvelles Tianchi Newcomer Challenge: Alibaba Mobile Recommandation | - - - - - | 2024.02 - - - - |
| Q&R | Affaires gouvernementales épidémiques Q&A Assistant médical intelligent Q&A-Flyai 2021 Défi du dialogue psychologique Ensemble de données communeseqa Ensemble de données openbookqa | - - - - - | - - - 2026.4.15 2026.4.15 |
| Analyse sémantique | Ensemble de données de mille mots: analyse sémantique | - | 2023.1 |
| résumé | Résumé automatique des articles de médias Zhihu Résumé du texte Résumé Les informations génèrent automatiquement des questions et du raisonnement des questions et du raisonnement (fin 2023.1) | - | - |
| voix | Reconnaissance de la parole chinoise dans les scènes de vie | - | - |
| Extraction d'informations | CCKS2021 Analyse des éléments d'adresse NLP chinois CCF BDCI Texte Entité Identification et extraction de la relation Datas TELLEMENT DES MILLES: Extraction d'informations Entité Entité Entité Extraction du champ juridi | - - - - - | 2024.02 - 2023.1.1 - - |
| Chaîne d'entités | Ensemble de données de mille mots: référence de la chaîne d'entité | - | 2023.1.1 |
| Traduction automatique | Ensemble de données de mille mots: Adaptation de champ de traduction automatique de traduction en langage de ressources à faible ressource | - - | 2023.1.1 - |
| Identification des entités | Reconnaissance d'entité nommée en chinois - Flyai | - | - |
| Extraction relationnelle | Extraction de la relation d'entité texte anglais (avec données) | Terminé | Terminé |
| Tests de position | Détection de position de Weibo chinois - Flyai Test de position de Weibo | - - | - - |
| dialogue | Ensemble de données mutuelles Ensemble de données de mille mots: compréhension orale dans le système de dialogue de dialogue de domaine ouvert | - - - | 2026.4.15 2023.1.1 - |
| Text2sql | Texte Yale à SQL | - | - |
| Compréhension de la lecture | Ensemble de données de mille mots: Compréhension en lecture Chinese Reading Comprehension Practice Competition - Flyai Ensemble de données de course Ensemble de données Race-C Ensemble de données de rêve Ensemble de données C3 Ensemble de données SCIQ Ensemble de données logiqa Ensemble de données MCTOST Ensemble de données openbookqa | - - - - - - - - - - | 2023.1.1 - 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 2026.4.15 |
| Graphique | Classification des nœuds HGB Prédiction de la liaison HGB Recommandation HGB-Knowledge-Aware | 2021.6.28- | 2030.6 |
| autre | Commentez l'extraction des mots émotionnels (y compris les données) | Terminé | Terminé |
Voici une concurrence enregistrée et organisée, y compris le téléchargement des données et le plan de compétition
| Table des matières | Événements |
|---|---|
| Classification de texte | Prédiction franco-crime 2018 Coupe Fayan 2018 - Recommandation d'article juridique Coupe Fayan 2019 - Identification des éléments Critères de dépistage de l'essai 2019 CRITÈRES CLASSIONS DE TEXT Le modèle de calcul de corrélation entre les «exigences techniques» et les «réalisations techniques» en 2019 2020SMP Weibo Sentiment Analysis review 2020 Baidu Intelligence artificielle Open source Competition-Visuelle Tâche de compréhension de la lecture 2020cks COVID-19 CONSTRUCTION CONSTRUCTION GRAPHES ET REVUE Q&R - Sous-tâche 1: Inférence du nouveau type de graphique de connaissance de l'encyclopédie du coronavirus 2020ckks Construction du graphique des connaissances Covid-19 et REVUE Q&R - Sous-tâche 2: Prédiction des relations supérieures et inférieures de la carte conceptuelle Covid-19 2021SMP-ECISA Évaluation de l'analyse des sentiments implicites chinois Discrimination de qualité 2021 de qualité des articles pré-formés basés sur la migration multi-modes 2021 Test Tag Prediction Challenge 2021 Défi du triage simple pour les exigences de maladies non standardisées 2021 Tâche de découverte clinique de dialogue de médicale. 2021ccl-évaluation sur la compréhension de la sémantique spatiale chinoise 2021ccl- Évaluation de la reconnaissance de l'humour multimodal "Cup Maverick" 2022 Epidemic Weibo Emotion Recognition Challenge 2022 Défi du triage simple pour les exigences de maladies non standardisées 2.0 2022 Défi de l'évaluation de la qualité de la traduction automatique 2022 Classification de texte et questions et réponses de requête en fonction des résumés de papier 2022 Type d'application Défi d'identification 2022 Amazon KDD Cup (Task2 Classification de produits multi-classes, tâche3 Identification du substitut du produit) 2022 Défi d'identification de l'intention de recherche médicale [2022ccf BDCI Small Exemple Data Classification Task] (./ Concours précédents / classification du texte / 2022ccf BDCI Small Exemple Data Classification Task.MD) 2023ccl Télécom Network Fraud Case Classification Evaluation |
| Chaîne d'entités | 2019ckks référence de la chaîne d'entité de texte court chinois 2020ccks de la chaîne d'entité référençant des tâches pour le texte chinois court 2020cks de récupération d'entités de produit à grande échelle basée sur le titre Ensemble de données de 2020 mille mots: chaîne d'entité se référant au texte court chinois 2021sdu @ aaai-task2-acronyme Disambigation |
| Identification des entités | 2019 Nouvelle entité de financement Internet Discovery 2020 CHARGE DE MÉDICINE DE MÉDICINE CHIP 2020 SMIP-chinois Texte de dénomination 2020cks de reconnaissance d'entité nommée pour l'identification expérimentale 2020cks entités médicales et extraction d'événements pour les dossiers médicaux électroniques chinois - Sous-tâche 1: Identification des entités nommées médicales 2021 Décision médicale intelligente Identification et avertissement précoce des événements à risque des entreprises d'opinion publique Internet en 2021 2021 HAITONG ET INDUSTRICE-2021 Identification et avertissement précoce des événements à risque des entreprises d'opinion publique Internet |
| Génération de problèmes | 2020 COLLECTIONCHIP des problèmes de littérature TCM |
| Génération de résumé | 2020 Résumé de la Coupe Fayan 2021mediqa-Summarisation of Consumer Health Questions 2021Mediqa-Summarisation de plusieurs réponses 2021Mediqa-Summarisation of Radiology Rapports |
| Analyse syntaxique | 2021ccl - Évaluation de l'analyse de la syntaxe du domaine croisé 2021ccl-chinois traduction-nihao Évaluation de la segmentation des mots chinois non supervisée |
| Compréhension de la lecture | Concours de technologie de compréhension de la lecture de la machine 2018 Compréhension de la lecture de la coupe Fayan 2019 2020 Compréhension de la lecture de la coupe Fayan 2020 Concours de langue et de technologie intelligente: tâche de compréhension de la lecture des machines 2021 Haihua AI Challenge · Compréhension en lecture chinoise (groupe technique) 2021 Concours de langue et de technologie intelligente: tâche de compréhension de la lecture des machines 2021nlpcc-aidebater |
| Correspondance de texte | Défi Big Data 2019 Jugement négatif et sujet des informations financières en 2019 Concours de transfert de questions et réponses de la maladie de Chip 2019 Tâche de normalisation de la terminologie 2019. Association de cas de coupe Fayan Cup-Simil 2019 2020 "Public Welfare AI Star" Défi - la nouvelle concours d'épidémie de coronavirus et de concours de jugement 2020 Chat de l'industrie immobilière correspondant aux questions et réponses Tâche de normalisation de la terminologie 2020. 2020 FA Research Cup - Débat et creusement 2021 Competition algorithme de correspondance de texte du campus SOHU 2021 Xiaobu Assistant Dialogue Short Texte Matchage sémantique Tâche de normalisation de la terminologie 2021 |
| dialogue | 2019 SMP Évaluation de la technologie des dialogues de l'ordinateur humain chinois 2020 mille mots: Dialogue multi-compétence 2020 Concours de langue et de technologie intelligente: tâches de dialogue recommandés 2021SMP Dialogue AI Évaluation de la technologie de l'algorithme (petit échantillon de dialogue Intention de reconnaissance et d'extraction de créneaux, de digestion de référence du dialogue et de récupération d'omission) 2021ccl-diagnostic de dialogue et d'évaluation du traitement intelligent 2021dstc10 |
| Text2sql | Défi chinois NL2SQL 2019 2020 Concours de technologie et de technologie intelligente: tâche d'analyse sémantique |
| Q&R | 2020cks COVID-19 CONSTRUCTION Graphique de connaissance 2020 FA Research Cup-Judicial Examen |
| Extraction d'informations | 2020 IFLYTEK Événement Draw Challenge 2020 Concours de langue et de technologie intelligente: tâche d'extraction des relations 2020 Concours de technologie et de technologie intelligente: tâches d'extraction des événements Tâche 2020 semeval 6: Extraction de définition du texte libre avec le corpus habile 2020cks entités médicales et extraction d'événements pour les dossiers médicaux électroniques chinois - Sous-tâche 2: Extraction des événements médicaux 2020cks Extraction des événements de migration inter-classes de petit échantillon pour le champ financier Les sujets d'événement au niveau de la section 2020cks et des facteurs d'extraction pour le domaine financier 2020 Extraction de la relation de texte médical en chinois 2021 Concours de langue et de technologie intelligente: tâche d'extraction d'informations multi-formulaires 2021 Défi d'identification médicale et d'identification des relations 2021NLPCC-AUTOIE 2 2021 Tâche d'extraction d'événements de découverte de la découverte-clinique 2021sdu @ aaai-task1-acronyme Identification |
| Traduction automatique | 2020ccmt-bilingue, multilingue, prononciation, évaluation de la qualité, filtrage du corpus 2021 Atelier simultané NAACL: Mille de mots - Machine simultanée 2021 Défi de traduction de texte multilingue à faible ressource 2021 Challenge de traduction de la migration du domaine 2021ccmt-bilingue, multilingue, faible ressources, traduction automatique et post-édition, évaluation de la qualité, filtrage du corpus |
| autre | Coupe Fayan 2018 - Prédiction criminelle 2020NLP Chinois Pré-formation du modèle de généralisation du modèle de généralisation 2020cks COVID-19 CONSTRUCTION CONSTRUCTION GRAPHES ET REVUE Q&R - Sous-tâche 3: Prédiction de liaison de la carte antivirale pour la recherche Covid-19 2021 Future Cup - Explorez l'avenir de la technologie (recommandation papier) 2021nlpcc-fewclue |
Académique, industrie, théorie, pratique et actualité liés aux PNL
| plate-forme | Champs principaux | Auto-médias |
|---|---|---|
| Compte public WeChat | technologie | Coggle Data Science, DataFuntalk (orienté vers l'industrie) |
| Informations sur l'industrie | The Heart of Machines, Machine Energy, IA Reporting, IA Frontline, AI Technology Review, Machine Learning Research Group Abonnement | |
| Académique | Science Space, Paperweekly, Zhiyuan Community, Frontier Artificial Intelligence Teaching, Special Knowledge, AinLP, AI Time on Tao, Xi Xiaoyao’s Mintige House, Machine Learning Algorithmes et le traitement du langage naturel (MLNLP) | |
| Bilibili | Forum de frontière | Communauté Zhiyuan, discussion Aitime |
| Base | Apprenez l'IA de Li Mu | |
| site web | concours | Coggle Data Science, Comphub |
| Académique | Papier avec code, titres académiques d'Aminer, espace scientifique |
AVERTISSEMENT: Veuillez évaluer attentivement la crédibilité des plates-formes tierces et se méfier de la fuite d'informations importantes telles que le code et les données.
| plate-forme | Alimentation informatique | prix | illustrer |
|---|---|---|---|
| mettre en vedette | 2080ti, 3090 | 2080ti (￥ 2 / h), 3090 (￥ 3,6 / h) | L'environnement en miroir, une utilisation flexible, peut être connecté à distance via Jupyter_Lab, Vscode et PyCharm |
| Autodl | RTX A5000, 3090, A100 | ￥ 0,6 / h ~ ￥ 8,5 / h | Connexion SSH autonome, l'espace de stockage n'est pas grand, mais il est très bon marché |
| Nuage zhixing | 1080ti, 3080, 3090, v / a100, etc. | ￥ 2.1 / h ~ ￥ 11 / h | La machine entière peut être connectée à distance (code PyCharm / VS) |
| Plate-forme Fengyun | ML270 | ￥ 2,8 / h | Plateforme d'informatique AI à guichet unique, le CPU peut être configuré de manière progressive et les frais sont facturés en fonction du temps d'exécution |
| Nuage de Hengyuan | 2080ti, 3060, 3090, v100, etc. | ￥ 1,25 / h ~ ￥ 5,5 / h | Il peut être adapté à un CPU complet et à un disque dur, qui a des degrés de liberté plus élevés que Bithub. Il est actuellement en période de promotion et a de nombreuses remises. |
| Nuage parallèle | V100, 2080ti, p100, etc. | inconnu | Le nœud informatique provient du supercalculateur, qui peut personnaliser le nombre de cœurs CPU, de GPU et d'espace de stockage, a une interface de fonctionnement très simple et fournit un bureau Linux distant, avec une flexibilité meilleure que les trois plates-formes ci-dessus. Actuellement dans la période de promotion, il y a de nombreuses remises |
| Studio AI | V100 | Fondamentalement gratuit | Développé par Baidu, vous pouvez parfois postuler pour V100 et vous pouvez obtenir jusqu'à 8 cartes gratuitement. Le cadre de palette à palette de pagaie est principalement utilisé. D'autres cadres doivent être jetés par eux-mêmes. X2Paddle peut également être converti en code paddle et modèle en un seul clic. La plupart des compétitions seront participés. |
| Tianchi DSW | P100 | Gratuit, limité à 8 heures par temps, pas de limite sur le nombre de fois | Une plate-forme en ligne à Alibaba ne peut pas être fermée lors de l'exécution |
| Laboratoire de tianchi | V100 | Gratuit, 60h / an | Comparé à l'IA Studio, qui ne restreint pas les cadres d'apprentissage en profondeur, le temps est relativement court |
| Se gêner | k80 | Gratuit, limité à 30 heures par semaine | Accès Internet externe |
| Google Colab | K80, T4, P4, P100 | GRATUIT, limité à 12 heures par temps | Accès au réseau externe, le GPU spécifique ne peut pas être spécifié. Les utilisateurs qui ne souscrivent pas à Colab Pro se verront attribuer K80 la plupart du temps. |
Catalogue des conférences académiques internationales et des revues recommandées par la Chinese Computer Society-2022
Catalogue des revues de science et de technologie chinoises recommandées par la Chinese Computer Society
DBLP: Bibliothèque de la littérature informatique
Date limite de la conférence de l'AI: Countdown Countdown Meeting Time Record Table: Mis à jour par Jackie Tseng, Tsinghua Computer Vision and Intelligent Learning Lab
Remarque: Le temps suivant est le moment par défaut sur le site officiel et n'a pas encore été converti en temps de Pékin
| Réunion | niveau | Coupure de résumé | Coupure du texte original | Avis d'examen | Temps de rencontre | illustrer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ICLR (site officiel, DBLP) | * | 2023.9.21 | 2023.9.28 | 2023.11.10 (revue), 2024.1.15 (finale) | 2024.5.7-5.11 | Vienne |
| ACL (site officiel, DBLP) | CCF-A | Toronto, Canada | ||||
| NEIRIPS (site officiel, DBLP) | CCF-A | 2023.9.21 | 2023.12.10-12.16 | Nouvelle-Orléans Ernest N. Morial Convention Center | ||
| ICML (site officiel, DBLP) | CCF-A | * | ? | ? | 2024.7.21-7.27 | Messe Wien Exhibition Congress Center |
| Sigir (site officiel, DBLP) | CCF-A | Taipei, Taiwan | ||||
| Www (site officiel, DBLP) | CCF-A | 2023.10.5 | 2023.10.12 | 2023.12.1-12.14 (réfutation) 2024.2.1 (finale) | 2024.5.13-5.17 | Singapour |
| AAAI (site officiel, DBLP) | CCF-A | 2023.9.27 (rejets de phase 1), 2023.12.19 (finale) | 2024.2.20-2.27 | Vancouver, Canada | ||
| IJCAI (site officiel, DBLP) | CCF-A | Cape Town, Afrique du Sud | ||||
| EMNLP (site officiel, DBLP) | CCF-B | 2023.8.22 ~ 8,28 (réfutation), 2023.10.6 | 2023.12.6-12.10 | Singapour | ||
| NAACL (site officiel, DBLP) | CCF-B | * | 2023.12.15 (ARR), 2024.2.20 (engagement) | 2024.3.15 | 2024.6.16-6.21 | Mexico, Mexique |
| Coling (site officiel, DBLP) | CCF-B | * | Gyeongju, Corée | |||
| Conll (site officiel, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.6 | 2023.12.6-12.7 | colocalisé avec EMNLP2023 | |
| NLPCC (site officiel, DBLP) | CCF-C | * | 2023.10.12-10.15 | Foshan | ||
| IJCNN (site officiel, DBLP) | CCF-C | * | Queensland, Australie | |||
| Iconip (site officiel) | CCF-C | * | New Delhi, Inde | |||
| ACML (site officiel) | CCF-C | * | 2023.5.26 (Journal) | 2023.8.11-8.18 (réfutation), 9.8 (finale); 2023.7.7 (première revue), 9.8 (finale) | 2023.11.11-11.14 | İstanbul, Turquie |
| AACL (site officiel) | * | * | 2023.8.2-8.9 (réfutation), 9.4 (finale) | 2023.11.1-11.4 | Bali, Indonésie | |
| EACL (site officiel, DBLP) | * | * | Kiev, Ukraine, en ligne | |||
| CCL (site officiel, DBLP) | * | * | Harbin | |||
| CCKS (site officiel, DBLP) | * | * | Shenyang | |||
| SMP (site officiel, DBLP) | * | * | 2023.11.24-11.26 | Pékin | ||
| CCMT (site officiel) | * | * | 2023.10.19-10.21 | Jinan, Shandong |
