Um sistema de visualização interativo projetado para ajudar pesquisadores e profissionais da PNL a analisar e comparar pesos de atenção em modelos baseados em transformadores com o conhecimento lingüístico.
Para mais informações, consulte nosso manuscrito:
Dodrio: Explorando modelos de transformadores com visualização interativa . Zijie J. Wang, Robert Turko e Duen Horng Chau. ARXIV pré -impressão 2021. Arxiv: 2103.14625.
Para uma demonstração ao vivo, visite: http://poloclub.github.io/dodrio/
Clone ou faça o download deste repositório:
git clone [email protected]:poloclub/dodrio.git
# use degit if you don't want to download commit histories
degit poloclub/dodrioInstale as dependências:
npm installEm seguida, execute o Dodrio:
npm run devNavegue até localhost: 5000. Você deve ver Dodrio correndo em seu Broswer :)
Para ver como treinamos o transformador ou personalizamos a visualização com um modelo ou conjunto de dados diferente, visite o diretório ./data-generation/ .
Dodrio foi criado por Jay Wang, Robert Turko e Polo Chau.
@inproceedings { wangDodrioExploringTransformer2021 ,
title = { Dodrio: {{Exploring Transformer Models}} with {{Interactive Visualization}} } ,
shorttitle = { Dodrio } ,
booktitle = { Proceedings of the 59th {{Annual Meeting}} of the {{Association}} for {{Computational Linguistics}} and the 11th {{International Joint Conference}} on {{Natural Language Processing}}: {{System Demonstrations}} } ,
author = { Wang, Zijie J. and Turko, Robert and Chau, Duen Horng } ,
year = { 2021 } ,
pages = { 132--141 } ,
publisher = { {Association for Computational Linguistics} } ,
address = { {Online} } ,
language = { en }
}O software está disponível sob a licença do MIT.
Se você tiver alguma dúvida, sinta -se à vontade para abrir um problema ou entre em contato com Jay Wang.