Un sistema de visualización interactivo diseñado para ayudar a los investigadores y profesionales de la PNL analizar y comparar los pesos de atención en los modelos basados en transformadores con conocimiento lingüístico.
Para obtener más información, consulte nuestro manuscrito:
DODRIO: Explorando modelos de transformadores con visualización interactiva . Zijie J. Wang, Robert Turko y Duen Horng Chau. Arxiv Preprint 2021. ARXIV: 2103.14625.
Para una demostración en vivo, visite: http://poloclub.github.io/dodrio/
Clon o descargar este repositorio:
git clone [email protected]:poloclub/dodrio.git
# use degit if you don't want to download commit histories
degit poloclub/dodrioInstale las dependencias:
npm installLuego corre DODRIO:
npm run devNavegue a Localhost: 5000. Deberías ver DODRIO ejecutándose en tu Broswer :)
Para ver cómo capacitamos el transformador o personalizar la visualización con un modelo o conjunto de datos diferente, visite el directorio ./data-generation/ .
DODRIO fue creado por Jay Wang, Robert Turko y Polo Chau.
@inproceedings { wangDodrioExploringTransformer2021 ,
title = { Dodrio: {{Exploring Transformer Models}} with {{Interactive Visualization}} } ,
shorttitle = { Dodrio } ,
booktitle = { Proceedings of the 59th {{Annual Meeting}} of the {{Association}} for {{Computational Linguistics}} and the 11th {{International Joint Conference}} on {{Natural Language Processing}}: {{System Demonstrations}} } ,
author = { Wang, Zijie J. and Turko, Robert and Chau, Duen Horng } ,
year = { 2021 } ,
pages = { 132--141 } ,
publisher = { {Association for Computational Linguistics} } ,
address = { {Online} } ,
language = { en }
}El software está disponible bajo la licencia MIT.
Si tiene alguna pregunta, no dude en abrir un problema o comunicarse con Jay Wang.