نظام تصور تفاعلي مصمم لمساعدة الباحثين والممارسين في NLP على تحليل ومقارنة أوزان الانتباه في النماذج القائمة على المحولات مع المعرفة اللغوية.
لمزيد من المعلومات ، تحقق من مخطوطةنا:
دودرو: استكشاف نماذج المحولات مع التصور التفاعلي . Zijie J. Wang ، Robert Turko ، و Duen Horng Chau. Arxiv preprint 2021. Arxiv: 2103.14625.
للحصول على عرض تجريبي مباشر ، تفضل بزيارة: http://poloclub.github.io/dodrio/
استنساخ أو تنزيل هذا المستودع:
git clone [email protected]:poloclub/dodrio.git
# use degit if you don't want to download commit histories
degit poloclub/dodrioتثبيت التبعيات:
npm installثم قم بتشغيل DoDrio:
npm run devانتقل إلى المضيف المحلي: 5000. يجب أن ترى DoDrio يعمل في Broswer الخاص بك :)
لمعرفة كيف قمنا بتدريب المحول أو تخصيص التصور باستخدام نموذج أو مجموعة بيانات مختلفة ، تفضل بزيارة دليل ./data-generation/ .
تم إنشاء DoDrio بواسطة جاي وانغ وروبرت توركو وبولو تشاو.
@inproceedings { wangDodrioExploringTransformer2021 ,
title = { Dodrio: {{Exploring Transformer Models}} with {{Interactive Visualization}} } ,
shorttitle = { Dodrio } ,
booktitle = { Proceedings of the 59th {{Annual Meeting}} of the {{Association}} for {{Computational Linguistics}} and the 11th {{International Joint Conference}} on {{Natural Language Processing}}: {{System Demonstrations}} } ,
author = { Wang, Zijie J. and Turko, Robert and Chau, Duen Horng } ,
year = { 2021 } ,
pages = { 132--141 } ,
publisher = { {Association for Computational Linguistics} } ,
address = { {Online} } ,
language = { en }
}البرنامج متاح بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
إذا كان لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في فتح مشكلة أو الاتصال بـ Jay Wang.