graphbrain
Version 0.6.1
GraphBrain é uma biblioteca de software de inteligência artificial e ferramenta de pesquisa científica. Seu objetivo é facilitar a extração automatizada de significado e a compreensão do texto, bem como a exploração e a inferência do conhecimento. Faz parte da Socsemics, um projeto de pesquisa financiado pelo Conselho Europeu de Pesquisa e focado na fragmentação em espaços públicos on -line.
A ambição deste projeto não é simplesmente contribuir para o avanço do estado da arte na IA, mas principalmente para ser uma ferramenta de pesquisa interdisciplinar eficaz. Mais especificamente, estamos interessados em avançar as possibilidades de extração automatizada de significado para pesquisas em áreas como ciências sociais computacionais, ciência cognitiva e humanidades.
O GraphBrain é construído em torno de um conceito unificador: o hipergraff semântico (SH), que possibilita representar uma frase de linguagem natural, como “Einstein publicou pela primeira vez a teoria da relatividade em 1905” como um hiperlink recursivo e ordenado da forma:
O objetivo do SH e do Graphbrain é ativar abordagens híbridas, combinando métodos simbólicos de IA e estatística/conectiva de aprendizado de máquina. Isso ocorre por duas razões principais: facilitar a compreensão e a reprodutibilidade para os pesquisadores humanos e combinar os pontos fortes de ambas as abordagens.
O GraphBrain está escrito em Python, para aproveitar e facilitar a integração com o rico ambiente de bibliotecas científicas disponíveis neste idioma. É lançado sob a licença de código aberto do MIT altamente permissivo.
Instruções de instalação, o manual e mais informações podem ser encontradas aqui: http://graphbrain.net.
Solicitações de tração são bem -vindas. Para grandes mudanças, abra um problema primeiro para discutir o que você gostaria de mudar.
Certifique -se de atualizar os testes conforme apropriado.
A criação desta biblioteca de software e a pesquisa associada que o tornaram possível foram financiadas pelo CNRS e pelo consolidador do ERC Grant Socsemics (Grant #772743).
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