GraphBrain adalah pustaka perangkat lunak open-source kecerdasan buatan dan alat penelitian ilmiah. Tujuannya adalah untuk memfasilitasi ekstraksi makna otomatis dan pemahaman teks, serta eksplorasi dan kesimpulan pengetahuan. Ini adalah bagian dari Socsemics, sebuah proyek penelitian yang didanai oleh Dewan Penelitian Eropa dan berfokus pada fragmentasi di ruang publik online.
Ambisi proyek ini bukan hanya untuk berkontribusi untuk memajukan canggih di AI, tetapi terutama untuk menjadi alat penelitian interdisipliner yang efektif. Lebih khusus lagi, kami tertarik untuk memajukan kemungkinan ekstraksi makna otomatis untuk penelitian di bidang seperti ilmu sosial komputasi, ilmu kognitif dan humaniora.
GraphBrain dibangun di sekitar konsep pemersatu: Semantic Hypergraph (SH), yang memungkinkan untuk mewakili kalimat bahasa alami seperti "Einstein pertama kali menerbitkan teori relativitas pada tahun 1905" sebagai hyperlink yang tertib, rekursif dari bentuk:
Tujuan SH dan GraphBrain adalah untuk memungkinkan pendekatan hibrida, menggabungkan AI simbolik dan metode pembelajaran mesin statistik/koneksionis. Ini karena dua alasan utama: untuk memfasilitasi pemahaman dan reproduktifitas bagi para peneliti manusia dan untuk menggabungkan kekuatan kedua pendekatan.
GraphBrain ditulis dalam Python, untuk memanfaatkan dan memfasilitasi integrasi dengan lingkungan yang kaya perpustakaan ilmiah yang tersedia dalam bahasa ini. Ini dirilis di bawah lisensi open source MIT yang sangat permisif.
Instruksi instalasi, manual dan informasi lebih lanjut dapat ditemukan di sini: http://graphbrain.net.
Permintaan tarik dipersilakan. Untuk perubahan besar, buka masalah terlebih dahulu untuk membahas apa yang ingin Anda ubah.
Pastikan untuk memperbarui tes yang sesuai.
Penciptaan pustaka perangkat lunak ini dan penelitian terkait yang memungkinkan didanai oleh CNRS dan ERC Consolidator Grant Socsemics (Grant #772743).

Mit