GraphBrainは、人工知能のオープンソースソフトウェアライブラリおよび科学研究ツールです。その目的は、自動化された意味の抽出とテキストの理解、ならびに知識の探求と推論を促進することです。これは、欧州研究評議会から資金提供された研究プロジェクトであり、オンラインの公共スペースの断片化に焦点を当てたSoCSemicsの一部です。
このプロジェクトの野望は、AIの最先端の前進に貢献するだけでなく、主に効果的な学際的研究ツールになることです。より具体的には、私たちは、計算社会科学、認知科学、人文科学などの分野での研究のための自動化された意味抽出の可能性を前進させることに興味があります。
GraphBrainは、統一概念を中心に構築されています。セマンティックハイパーグラフ(SH)は、「アインシュタインが最初に1905年に相対性理論を最初に公開した」などの自然言語の文を表すことができます。
SHとグラフブレインの目的は、象徴的なAIと統計/コネクショニストの機械学習方法を組み合わせて、ハイブリッドアプローチを有効にすることです。これは、2つの主な理由です。人間の研究者の理解可能性と再現性を促進し、両方のアプローチの強みを組み合わせることです。
GraphBrainはPythonで書かれており、この言語で利用可能な科学図書館の豊富な環境との統合を活用し、促進します。非常に許容されるMITオープンソースライセンスの下でリリースされます。
インストール手順、マニュアル、詳細情報はhttp://graphbrain.netをご覧ください。
プルリクエストは大歓迎です。大きな変更については、最初に問題を開いて、何を変えたいかを議論してください。
必要に応じて、必ずテストを更新してください。
このソフトウェアライブラリの作成とそれを可能にした関連する研究は、CNRSおよびERC Consolidator Grant SoCSemicsによって資金提供されました(Grant#772743)。

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